종단 연구에서 일반적인 목표는 종단 응답 프로세스와 이벤트 시간 사이의 관계를 특성화하는 것입니다. 상당한 관심은 소위 공동 모델에 초점을 맞추고있다,이벤트 시간 분포 및 종단 데이터에 대한 모델은 종종 잠재 무작위 효과의 공통 세트를 통해 지정되는 경우. 종단 데이터 및/또는 생존 데이터의 공동 모델은 지난 20 년 동안 문헌에서 큰 관심을 받았습니다. 이 모델의 중요성은 부분적으로 종단 데이터 및 생존 데이터가 실제로 자주 발생한다는 사실 때문에 잘 알려져 있습니다. 이 주제에 대한 광범위한 문헌에도 불구하고 이러한 모델은 종단 데이터 및/또는 생존 데이터에 대한 별도의 분석에 비해 많은 이점을 제공하기 때문에 주요 연구 스트림으로 계속됩니다. 많은 중요한 문제는 공동 모델에 대한 뛰어난 수 있습니다. 예를 들어,공동 모델의 모델 오류 및 무작위 효과에 대한 분포의 일반적인 가정은 이전 연구의 대부분에서 정상이지만,이 가정은 정규성에서 벗어나는 것에 대한 견고성이 부족할 수 있습니다. 계산 문제,모델 진단 및 선택,종단 모델 및 생존 모델의 다양한 선택과 같은 다른 중요한 문제도 여전히 남아 있습니다.
생물의학,생물학,공학 및 기타 연구에서의 응용과 관련된 다양한 공동 모델 개발 및 관련 통계적 추론 방법을 이해하려는 지속적인 노력을 자극하기 위해 저자들은 독창적 인 연구 논문과 검토 논문에 기여하도록 초대합니다. 우리는 비정규 또는 비모수 분포,일반적인 가정,전산 측면,모델 진단,모델 선택 및 기타 문제의 본질과 공동 모델의 개발을 설명하는 기사에 특히 관심이 있습니다. 잠재적인 주제에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다:
- 혼합 효과 모델 및 콕스 산도 모델의 공동 모델링 공동 모델
- 비뚤어짐-정규 분포와 비뚤어짐-티 분포와 같은 비뚤어진 분포를 갖는 공동 모델
- 혼합 효과 모델 및 가속 고장 시간 모델에 대한 동시 추론
- 종 방향 데이터 및 구간 관측 중단 생존 데이터의 공동 모델
- 종 방향 데이터 및 이벤트 데이터
- 정보 관찰 시간을 이용한 종단 데이터 분석 및/또는 탈락
- 응용 분야와의 다양한 공동 모델링 방법
- 공동 모델 진단 및 선택
제출 전에 저자는http://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/에 있는 저널의 저자 지침을 주의 깊게 읽어야 한다. http://mts.hindawi.com/의 학술지 원고 추적시스템을 통해 원고 전체를 전자사본으로 제출하여야 한다.
