빅 데이터,깨끗한 데이터,데이터에 대한 깊은 탐구—기술이 발전하고 기업이 수집한 모든 데이터에서 상세한 통찰력을 얻을 수 있게 됨에 따라 데이터를 사랑하는 사람들은 다양한 취업 기회를 찾고 있습니다. 업계에 상관없이 기업들은 데이터를 재정하고 프로세스를 개선하기 위해 찾은 것을 사용하여 수익을 향상시킬 수있는 방법을 찾고 있습니다.
그게 당신이하고 싶은 일의 종류처럼 들린다면,이 여섯 가지 직업 중 하나를 고려하십시오.
마케팅 분석
많은 사람들이 마케팅이 엄격하게 창조적 인 생각,경력 코치 안젤리나 대리소는 말한다. 그러나 데이터는 기업이 마케팅 전략을 개발하고 평가하는 방법에서 점점 더 중요한 부분입니다. “창조적 인 요소가있을 수 있지만,마케팅 의사 결정의 많은 산업 연구와 관객의 이해에 의해 주도된다. 데이터는 또한 유료 마케팅 지출의 성공을 평가하는 데 자주 사용됩니다.”
안드레아 버크만 돈론,설립자 상수 전문,동의합니다. 데이터 애호가들은 디지털 광고의 세계에서 가정을 발견했다. 디지털 광고는 전적으로 추적 가능하며 성능 메트릭은 실시간 데이터에 크게 의존한다고 그녀는 설명합니다. 데이터로 작업하기 편하고 브랜드가 사용할 수 있는 보고 기술을 통해 통찰력을 얻을 수 있는 사람들은 효과적인 캠페인을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
보험 계리사
보험 계리사는”데이터의 깊은 바다 다이버,”제니퍼 루이스 프리스틀리는 말한다,케네 소 주립 대학에서 분석 및 데이터 과학의 새로운 박사 프로그램의 이사. 그들은 수집,분석 및 이벤트의 로그 체인에 큰 확실성 다음 논리적 답을 예측 즐길 수 있습니다. 보험 계리사는 보험 회사 및 기타 위험 관리 직책에서 근무합니다. 데이터는 이러한 직업의 활력소,프리스틀리는 말한다.
스포츠 기자
데이터에 대해 생각할 때 저널리즘이 반드시 떠오르는 것은 아니지만 프리스틀리는 많은 보고 직책이 데이터에 대한 사랑과 이해를 필요로 한다고 말한다. 예를 들어,결승전을 다루는 스포츠 기자가 완료된 자유투의 평균 수와 시도 된 중간 수 사이의 차이를 이해하는 것이 유용 할 것이라고 그녀는 말합니다.
데이터 과학자
데이터 과학은 통계,컴퓨터 프로그래밍,기계 학습 또는 기타 비즈니스 운영을 포함 할 수있다,메트로 우주의 맥스 갈카는 말한다. 데이터 과학자로 일하는 사람들은 고용주가 수집하는 데이터를 수색하고 비즈니스 전략을 설정하는 데 사용할 수있는 정보 리더로 번역,거의 모든 산업에서 작동 할 수 있습니다.
인적 자원 분석
인적 자원은 데이터를 사랑하는 사람들을위한 좋은 장소입니다. 많은 기업들이 지금 인력 분석을보고하고 그들이 고용 및 유지 개선을 도울 수있는 방법,팀 토터히는 말한다,”구직에 내성적 가이드”의 저자. 이러한 역할의 사람들은 회사가 인건비,효과적인 인력 수준 및 다양한 인사 이니셔티브에 대한 투자 수익을 모니터링하는 데 도움이됩니다.
비즈니스 전략가
데이터로 작업하는 사람들은 전체 회사 또는 개별 부서의 비즈니스 전략가 역할을 찾을 수 있습니다. 당신이 마이크로 소프트 엑셀에서 작업하고 권장 사항을 지원하기 위해 데이터를 사용하여 편안 경우,이러한 역할은 잘 맞는 될 수있다,대리소는 말한다. 비즈니스 전략가로 일하는 사람들은 회사에서 고용되거나 컨설턴트로 일할 수 있습니다.
