그러나 고통스러운 주제라는 악명에도 불구하고 터너의 생물 통계학 수업과 터너는 자신이 좋아하는 것으로 명성을 얻었습니다.
“나는 코스 주위에 많은 불안이 있다고 생각하고,너무 어렵 기 때문에 일반적으로 이해할 수있을 것입니다. 개념은 간단하지 않습니다. 모든 핵심 수업 중에서 학생들이 대부분의 시간을 내 수업에 소비한다고 생각합니다.”라고 그녀는 말합니다.
그녀의 비밀 소스는 무엇입니까? 학생들이 학기가 시작될 때 연결하고 커뮤니티를 구축하고 학습 할 수 있도록 터너는 경험 측면에서”다양”하고”비 무작위 할당을 사용하여 만든”고정 팀을 구성합니다.”
“나는 각 팀에 생물 통계 및 역학 경험이있는 사람을 얻으려고합니다. 그리고 나는 그들에게 팀에서 일하는 것이 어려울 수 있다고 말하지만,우리는 항상 우리 팀의 구성원을 선택하지는 않습니다. 우리는 그것이 실제 삶에서 어떤 것인지 가장 잘 반영하려고 노력합니다. 그것은 약간의 좌절로 이어질 수 있습니다,하지만 난 나중에 학생들을 참조,2 학기에,누가 말,’오,당신이 무슨 짓을했는지 왜 지금 이해. 나는 내 팀을 사랑,그들은 정말 나를 도와,'”터너는 말한다,누가 맥길 대학에서 통계학 박사 학위를 취득 의료 통계학과의 협력 생물 통계 학부로 일 4 년 후,위생 및 열대 의학의 런던 학교에서 역학 및 인구 건강의 학부에(). 그녀는 선진국 및 자원 열악한 환경에서 다양한 실질적인 영역에 걸쳐 역학 연구 및 무작위 시험에서 광범위한 경험을 가지고 있습니다.
그녀는 일부 학생들이 수업에 대해 느끼는 두려움을 이해하지만,터너는 대부분의 학생들이 1 학년 석사 학생들과 소수의 박사 학위 학자,때로는 박사 학위와 관련된 일부 박사 학위를 포함하는 학생들간에 커뮤니티를 구축 할 수있는 기회라고 말합니다.
“우리는 지구 보건 및 세계 보건과 강한 연관성을 가진 사람들에게 초점을 맞추려고 노력합니다.”라고 그녀는 말합니다.
바이오스탯이란?
생물통계학은 광범위한 개념이다. 급히 정의는 인구에 대해 뭔가를 추론하려고,일반적으로 큰 샘플에서 데이터를 사용하고 있습니다.
“세계 보건 분야에서 대부분의 학생들은 인구에 대해 수집 한 데이터를 의료 및 공중 보건 연구에 적용 할 것입니다.”라고 터너는 말합니다.
예를 들어,그들이 연구하는 인구는 미국이나 케냐만큼 클 수도 있고,또는 더 큰 인구의 한 부분 일 수도 있습니다.
통계의”바이오”부분은”매우 북미 용어”라고 터너는 말합니다. “그것은 영국과 유럽에서 그들이’의료 통계’라고 부르는 것입니다.’그러나 나는’생물 통계학’이 조금 더 넓기 때문에 좋아한다.”
그녀의 목표는 데이터,특히 전체 인구가 아닌 샘플 데이터를 통해 세계를 이해하도록 돕는 것입니다.
숙제:더 많이 주든 안 주든
터너는 학생들에게 줄 숙제의 양을 결정할 때 자신과의 지속적인 토론을 인정합니다. “정말 소화하고 그들이 그것에 대해 모든 시간을 생각해야 할 자료를 이해하기 위해,”그녀는 말한다.
이 클래스에는 역학 구성 요소도 있습니다. 일반적으로 그녀의 학생 중 약 1/3 만이 전에 역학에 노출되었습니다. 많은 공중 보건 석사 프로그램은 학생들에게 생물 통계 및 역학에 대한 두 가지 별도의 수업을 제공하지만 그녀는 결합 된 접근 방식을 좋아합니다.
“우리는 그들이 정말로 균형을 이루고 서로를 보완하기 때문에 그들을 결합하기로 결정했습니다. 그들을 하나의 코스로 엮어서,우리는 그들 사이의 연결 고리를 더 잘 그릴 수 있습니다.”라고 그녀는 설명합니다.
질적 데이터는 연구자들에게 통찰력을 줄 수 있지만,생물 통계청은 정량적 데이터(숫자,양)에 중점을 둡니다. 터너는 그녀의 학생들이 떨어져 당겨 로컬 실시 연구 및 대형 국제 임상 시험에서 숫자를 분석하고있다. 로컬 측면은 더 유형 및 관리 보일 수 있습니다,그녀는 말한다. 그리고 더 큰 연구를 해체하면 학생들이 크고 평판이 좋은 저널에 출판 할 수 있음을 알 수 있습니다.
“우리는 학기에 걸쳐 여러 가지 방법으로 이러한 연구를보고,”터너는 말한다. “실제 문헌을 읽고 정량적 방법을 취함으로써 우리는 상식과 이러한 기본 도구를 사용하여 풍부한 지식과 증거를 실제로 평가할 수 있습니다. 그들은 우리가 세계 보건의 가장 큰 도전을 해결하기 위해 사용하는 프로그램과 전략을 중심으로 생물 통계를 사용하여 많은 결정을 내리는 것을 배웁니다. 결국 우리는 양적 데이터를 사용하여 우리의 관행을 알립니다. 나는 그것이 종류의 멋진 생각.”
