이미지 분석은 디지털 이미지에서 유용한 정보를 추출하고 생물학,의학 및 산업 검사를 포함하여 동물학에 천문학에서 많은 분야에서 응용 프로그램을 가지고있다.
이미징 과학 센터
이미징 과학 센터에서는 물리학 자,화학자,컴퓨터 과학자,생물 과학자와 임상 연구자가 함께 협력하여 새로운 방법을 개발하고 질병의 이해,관리 및 치료를위한 최첨단 이미징 및 전산 기술을 적용합니다.
우리는 대학의 광범위한 영상 시설(자기 공명 영상 및 양전자 방출 단층 촬영 장비,사이클로트론 및 방사 화학 시설 및 광범위한 바이오 이미징 장비 포함)을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 우리는 새로운 컴퓨터 알고리즘을 개발하고 적용하여 의료 및 생물학적 이미징 데이터를 이해하고 해석합니다.
수석 연구자:
티모시 쿠테스 교수
팀은 다양한 종류의 이미지를 해석하는 데 매우 유용한 모양과 외관의 통계 모델을 개발하고 있습니다. 그는 이러한 모델을 사용하여 이미지의 구조 윤곽을 찾는 새로운 알고리즘(예:`활성 모양 모델’및`활성 모양 모델’)을 개척했습니다. 여기에는 의료 영상에서 뼈와 장기의 위치,얼굴 및 제스처 인식 및 산업 검사를 포함한 많은 응용 프로그램이 있습니다.
팀은 골다공증을 가진 사람을 식별하는 것을 목표로 프로젝트와 근골격계 응용 프로그램에 특별한 관심을 가지고(www.stopfrac.com),뼈 모양 측정(www.bone-finder.com)그리고 골관절염을 모니터링하고 치료하는 최선의 방법을 이해합니다. 자세한 내용은 현재 프로젝트의 자신의 목록을 참조하십시오.
닐 태커 박사
그의 연구는 종종 컴퓨터 비전과 이미지 분석의 대상이 설립되는 기본 원리를 평가하는 것을 포함한다. 최근 연구 참여;유전학에 대 한 포인트 기반 모양 모델,첫 번째 완전 양적 양적 패턴 인식 시스템 및 임상 실습에 대 한 자기 공명 영상 기반 확산 측정의 교정 방법에 대 한 분석의 문제에 통계적으로 자기 일관 된 솔루션을 개발. 모든 작업은 일반적으로 실제 데이터 샘플에서 부트 스트랩 된 몬테-카를로 테스트로 백업 된 확률의 정량적 사용 원칙을 사용하여 수행됩니다.
닐의 최근 작업 중 일부는 새로운 접근 방식을 설계 포함,씨 이미징 데이터를 분석하는 선형 포아송 모델,전임상 암 시험에서 치료에 반응하는 종양의 양을 평가하기. 이 방법은 동일한 데이터에서 기존의 티 테스트를 통해 16 인자의 통계적 민감도를 개선했습니다.
컴퓨터과학부
수석 연구원:
크리스 테일러 교수
크리스는 맨체스터 정보학의 이사로,15 년 이상 영국에서 건강 정보학의 선도적 인 인물이었다. 그는 또한 분야에서 가장 많이 인용 된 출판물과 기술 이전 분야의 강력한 기록으로 35 년 이상 컴퓨터 비전 연구의 최전선에있었습니다. 그의 핵심 연구는 컴퓨터 비전 및 의료 이미지 분석에 있으며 의학,산업 및 상업 분야의 실제 응용을 뒷받침하는 일반적인 방법을 개발하는 데 핵심적인 관심을 가지고 있습니다. 이미지 분석에 대한 그의 관심은 얼굴 인식/분석과 함께 유방 조영술,뼈 및 관절 영상,손톱 모세 혈관 내시경 검사를 포함합니다.
팅팅 뮤
팅팅 박사는(1)인간의 지능을 시뮬레이션하고(2)실제 복잡한 데이터를 분석하기 위해 고급 수학적 모델링 및 대규모 최적화 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다. (1)의 경우,그녀는 매칭,인식,예측,순위,추론,특성화,언어 및 비전 이해와 같은 작업을 자동화하기 위해 효과적인 기계 학습 모델을 구축하는 것을 목표로합니다. (2)의 경우 텍스트,이미지,비디오,신호 및 네트워크 데이터와 같은 대규모의 잡음이 많고 구조화되지 않은 데이터에서 잠재 구조를 발견하고 정보를 추출하여 텍스트 마이닝 시스템 및 생물 정보학과 같은 기타 관련 연구 분야의 개발을 지원하는 알고리즘을 개발합니다.
캐롤 트와이닝 박사
캐롤의 현재 연구 관심 분야 중 하나는 미분 기하학입니다. 특히,이미지 및 모양 등록 및 등록 분석에서 발생하는 문제와 관련하여 연속 및 이산 공간의 미분 기하학. 예를 들어,표면의 개별 표현으로 작업 할 때 이러한 표면의 흐름을 고려하거나 이러한 표면을 변형시킬 때 모든 종류의 문제가 발생합니다. 때때로 연속체 버전을 취하고 유한 차이에 의해 모든 파생 상품을 근사하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 따라서 캐롤의 작업은 이러한 표면에 고유 한 미분 기하학을 구성하려고 노력했습니다.
