소개
저는 마이크로소프트 리서치의 클라우드 및 인프라 보안 그룹에서 일하며,저의 주요 관심 분야는 컴퓨터 보안을 위해 기계 학습,인공 지능 및 신호 처리를 사용하는 것입니다. 나는 깊은 학습이 컴퓨터 보안을 향상시킬 수있는 방법을 이해하는 데 특히 관심이 있습니다. 과거에는 오디오 신호 처리,적응 형 필터링,통계 신호 처리,생물 의학 신호 처리 및 무선 통신 분야에서 연구를 수행했습니다.
학사 학위를 받았습니다. 오번 대학에서 전기 공학,콜로라도 대학에서 전기 공학 석사,그리고 워싱턴 대학에서 전기 공학 박사.283>배경
워싱턴 대학에서,짐 릿시,내 고문,나는 무작위 또는 결정 시그니처 시퀀스를 포함한 무선 채널의 직접 시퀀스/코드 분할 다중 액세스 통신에 대한 오류 성능을 평가하는 새로운 방법을 개발했다. 새로운 방법은 페이딩 및 섀도 잉 효과를 모두 포함하는 무선 채널을 모델링하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 중단 확률 평가를 위해이 방법을 적용했습니다.
마이크로 소프트 리서치로 전송하기 전에,나는 수석 소프트웨어 설계 엔지니어로 윈도우 및 다이렉트 오디오에 일했다. 나는 윈도우 1000 에서 윈도우 1000 을 설치했다. 이 응용 프로그램을 사용하면 오디오 스택을 포팅 할 수 있습니다.
또한,나는 다음과 같은 조직을 위해 일했다:
수석 소프트웨어 엔지니어,지멘스 의료 시스템,초음파 그룹,이사 쿠아,워싱턴.
워싱턴주 레드몬드 물리치료관리사 선임연구원
(주)모토로라 애플리케이션 엔지니어,디지털 신호 처리 그룹,오스틴,텍사스.
콜로라도 볼더 대학교 조교
(주)볼더 비디엠 설계 엔지니어
(주)덴버 마틴 마리에타 서머 인턴
협력 교육 학생,인터그래프(주),헌츠빌,알.
컴퓨터 과학 여름 인턴,헌츠빌,알.
