추상
배경. 심부전은 병원 재입원과 관련된 가장 흔한 진단 중 하나입니다. 우리는 캔자스 시티 심근 병증 설문지 평가 하기 위해이 전향 적 연구를 설계 했습니다. 방법 및 결과. 우리는 연구 기준을 충족 한 240 명의 환자를 등록했습니다. 48 명(20%)의 환자가 병원 퇴원 후 30 일 이내에 보상되지 않은 인체 공학적으로 재 입원했으며 192 명(80%)의 환자가 재 입원하지 않았습니다. 재입원 환자에 비해,재입원되지 않은 환자는 퇴원 전 평균(40.8 대 32.6,피=0.019)점수가 더 높았다. 다변량 분석 결과에 따르면 높은 순응도 점수는 낮은 순응도 재입원률과 관련이 있습니다(조정 또는=0.566,피=0.022). 기본 모델(연령+성별)에 대한 통계는 0.617 입니다. 기본 모델에 대한 가정 약물 치료와 실험실 테스트의 조합은 통합 된 차별 개선(3.9%증가)을 초래했습니다. 2015 년 12 월 15 일(금)부터 2015 년 12 월 15 일(금)까지 결론. 이는 임상적으로 유용한 측정을 제공할 수 있으며 다른 임상 구성 요소와 결합될 때 재입원 예측 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있다.
1. 소개
심부전은 5 세 이상에 영향을 미치는 것으로 추정됩니다.매년 870,000 건의 새로운 사례가 진단 된 7 백만 명의 미국인. 예측 된 유병률은 2012 년에서 2030 년까지 46%증가 할 것으로 추정되며,그 결과 8 백만 명이 넘는 사람들이 고생 할 수 있습니다. 환자들을 돌보는 비용은 2012 년에 약 307 억 달러였으며 2030 년에는 127%증가한 697 억 달러로 추정됩니다. 이해와 치료의 발전에도 불구하고,초기 진단 후 5 년 이내에 사망하는 환자의 50%가 여전히 매우 높습니다.
입원 후 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 홍 반성 2007~2009 년 메디케어 클레임 기반 데이터를 분석한 결과,24.8%의 수혜자가 30 일 이내에 재입원되었으며,35.2%의 재입원이 30 일 이내에 재입원된 것으로 나타났습니다. 이러한 관련 통계는 이러한 재 입원을 예측하고 방지 할 수있는 도구에 더 중점을 둘 수있는 길을 열었습니다.
캔자스시티 심근병증 설문지(한국심근병증)는 초기에 인간형성형질환 환자의 건강 관련 삶의 질에 대한 더 나은 설명을 제공하기 위해 고안된 도구였다. 이 설문지는 신체적 제한(질문 1),증상(빈도,심각도 및 시간 경과에 따른 변화),자기 효능감 및 지식(질문 11,12),사회적 간섭(질문 16)및 건강 관련 삶의 질(질문 13-15). 이전 연구에 따르면,이 환자 집단에서 예후가 좋지 않은 독립적 인 예측 인자였습니다. 또한,병원 퇴원 후 1 주일 후에 측정 한 평가 점수는 심혈관 재입원이없는 1 년 생존을 독립적으로 예측했습니다. 최근에는 급성 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 따라서 단기 재입학을 예측하기 위해 점수를 사용할 수 있는지 여부는 아직 완전히 평가되지 않았습니다.
이러한 지식 격차를 해소하고 단기 재입학을 예측하기 위해 한인회계사 점수를 사용할 가능성을 모색하기 위해 본 전향적 연구를 설계하고 실시했다.
2. 방법
이 연구는 플로리다 병원 기관 검토위원회의 승인을 받았으며 헬싱키 선언에 따라 수행되었습니다. 이 연구는 올랜도 캠퍼스 플로리다 병원에서 수행되었습니다. 환자들을 인정 HF 단위 상영되었다고 등록에 대한 연구입니다. 포함 기준은 20 세에서 89 세 사이의 40%미만 또는 동일한 배출 분율을 가진 보상되지 않은 인간 혈관으로 입원 한 환자였습니다. 제외 기준은 기대 수명이 1 년 미만인 비 심장 질환,수정되지 않은 판막 심장 질환,적절한 추적 관찰을 방해하는 정신 질환,연구 절차를 이해할 수 없음 및 정보에 입각 한 동의를 제공 할 수 없음. 1 차 엔드포인트는 30 일 재입학률 및 케이씨컴퓨터 점수였다. 입원 동반 질환,인구 통계,실험실,심 초음파 데이터 및 퇴원시 약물은 2 차 종점이었습니다.
연구 기준을 충족 한 모든 환자에 대해 숙련 된 연구 조교가 환자에게 연구를 설명하고 서면 동의를 얻은 후 한 연구소를 관리했습니다. 평가는 일반적으로 퇴원 전 1-3 일 이내에 완료되었습니다. 퇴원 후 30 일 동안 전화를 통해 후속 대화를 수행하여 재 입원이 발생했는지 여부를 확인했습니다. 퇴원 후 재입원 정보는 환자와의 후속 인터뷰를 통해 수집되었습니다.
퇴원 후 30 일 이내에 재입원 점수와 재입원 간의 연관성을 평가하기 위해 먼저 재입원 점수,인구 통계 학적 특성,동반 질환,약물 및 단 변량 분석을 사용하여 실험실 데이터 측면에서 재입원 그룹과 재입원 그룹의 차이를 비교했습니다. 에 단 변량 분석,티-테스트는 연속 변수에 사용되었고 피셔의 정확한 테스트는 카운트 수 분석에 사용되었습니다. 그런 다음 다변량 분석을 수행하여 각 임상 요인이 다른 요인을 제어 한 후 고환 재 입원과 어떻게 연관되었는지 조사했습니다. 다변량 분석에서 로지스틱 회귀 모델을 사용 하 고 조정된 승산 비율(또는)가설을 예측 하는 각 요소에 대 한 추정 했다. 우리는 종속 변수로 재입학을 포함 하 고 로지스틱 회귀 분석에서 재입학과 비입학 그룹 간의 중요 한 차이 보여 여부에 관계 없이 독립적인 예측 변수로 모든 잠재적인 요인.
다변량 분석 후 5 개의 단순화 된 예측 모델을 추가로 구성 하 고 각 모델의 수신기 동작 특성 곡선(로코)아래 영역을 비교 하 여 최종 모델에서 케이씨씨 점수 중요도 평가. 이 분석에서 우리는 또한 통합된 차별 개선 사용(이디),펜 시나 등 알에 의해 설명.,새로운 변수의 추가와 특이성의 평균 감소에 대 한 처벌 모델 감도의 평균 증가 측정. 예측 모델에서 연령은 10 년마다 증가,10%감소 할 때마다 배출 분율,25 점 증가 할 때마다 나트륨 수준 및 이진 변수(<135 또는 135)로 변환되었습니다.
228 명(228 명 또는 95%)의 환자는 모든 변수에 대한 완전한 데이터를 가졌습니다. 그러나 12 명(5%)의 환자가 연령이나 인종에 데이터가 누락되었습니다. 중첩 된 누락 된 패턴이 감지되지 않았기 때문에 여러 대체 모델이 데이터 전치에 사용되었습니다. 연령은 연속 변수 였고 인종은 이진 변수 였기 때문에 로지스틱 회귀가 인종 전치에 사용되는 동안 연령에 대한 일반 선형 회귀 분석이 사용되었습니다. 모든 분석은 스타 타 버전 14(스타 타 코프., 2015). 모든 값은 양측이었고 모든 테스트에 대한 통계적 유의성 수준으로 설정되었습니다.
3. 결과
총 240 명의 환자가 연구에 등록되었습니다. 48 명(20%)의 환자가 퇴원 후 30 일 이내에 재 입원 한 반면 192 명(80%)의 환자는 다른 이유로 재 입원 또는 재 입원하지 않았습니다(표 1). 재입원 환자와 재입원 환자 사이에는 평균 연령(63.0 대 59.9 세),초기 입원 기간(11.2 대 9.7 일)또는 백인 환자 비율(59.9%대 56.3%). 그러나이 두 그룹 간의 유의 한 차이는 성별을 비교 한 결과 남성 환자가 여성보다 재 입원하는 경향이 더 컸습니다(남성의 경우 85.4%대 68.8%,여성의 경우 14.6%대 31.3%). 동반 질환 중 어느 것도 재입원과 비입원 그룹 간의 상대 빈도에 유의 한 차이를 보이지 않았다(표 1).
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| 참고. 괄호 안의 숫자는 표시된 것을 제외한 백분율입니다. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
입원 및 퇴원 약품에 대한 실험실 테스트 결과(표 2)는 재입원되지 않은 환자와 재입원 환자간에 비교되었습니다. 재입원 환자(40.8 대 32.6)보다 재입원되지 않은 환자에서 평균 재입원 점수가 유의하게 높았다. 재입원 환자에 비해 재입원되지 않은 환자는 입원시 배출 분율이 더 높았다(24.7%대 21.8%). 그러나,유의 한 차이는 단 변량 분석(표 2)에서 환자의 두 그룹 사이의 방전 약물,혈중 나트륨 수준,또는 포도상 구균을 비교 검출되지 않았다.
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| Note. Numbers in the parenthesis are percentage except indicated. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
다른 공변량을 제어하면서 각 독립 변수의 효과를 추가로 조사하기 위해 다변량 분석을 수행했습니다(표 3 및 그림 1). 결과를 보여주었 KCCQ 점수와 EF 었 부정적으로 관련된 재입원율(조정 또는=0.566 및 1.903 고 및 0.021,resp.)그리고 남성은 여성(조정 또는=5.589)보다 재입원 될 가능성이 더 높았습니다. 흥미롭게도,미실시증 환자는 다른 동반 질환을 가진 환자에 비해 재 입원(조정 또는=2.849,)가능성이 더 높았으며(조정 또는=0.231,)치사한 환자는 재 입원(조정 또는=0.231,)가능성이 적었습니다. 한 가지 가능한 해석은 심근 경색을 앓은 환자는 벽 운동 이상 및 고정 심근 결함을 가질 가능성이 더 높으며,따라서 심근 경색증이없는 비 폐쇄성 관상 동맥 질환 환자보다 배출 비율이 낮아서 심근 경색 재 입원에 반대 기여를 유도 할 수 있습니다.
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다변량 회귀분석 결과,출판된 문헌 및 모형을 기반으로 한 7 가지 요인(모델 5)을 포함하여 모형을 개발했습니다. C-통계 표시의 모델 5 포 KCCQ 점수와 다른 모든 잠재적인 예측에서 가장 높은 c-통계 값(0.710)가 감소없이 모델 KCCQ 점수(그림 2). 표 4 에서 볼 수 있듯이,모델 5 의 차별적 성과는 연령과 성별 만 포함하는 기본 모델(모델 1)에서 6.6%향상되었으며,모델 4 의 모든 요인을 포함하여 감소 된 모델(모델 4)에서 2.7%향상되었음을 보여주었습니다. 한편,홍 반성 재입원과 관련된 확립 된 독립적 인 요인으로서,효율성은 1.3%(모델 3)에서 3.9%(모델 4)로 증가했습니다. 이 결과는 단일 독립 변수로서 퇴원 후 30 일 이내에 환자들의 재입원률을 예측하는 데 잠재적으로 사용될 수있는 중요한 요소 중 하나이며,이러한 모든 중요한 요소들의 조합이 가장 큰 증분 이득을 제공 할 것이라고 제안했다.
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4. 토론
이 전향 적 연구에서,우리는 단기 재입원률과 유의 한 연관성이 있음을 발견했다. 이는 30 일 재입원을 예측하는 데 도움이 될 수 있으며 다른 중요한 구성 요소와 결합 할 때 예측 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있음을 시사했습니다. 이러한 연구 결과는 최적의 치료를 제공하기위한 후속 전략을 안내하는 데 약간의 도움을 제공 할 수 있습니다.
재입원 위험이 높은 예측 가능한 요인을 파악하기 위해 많은 노력이 이루어졌으며,이는 지금까지 매우 어려웠습니다. 이 연구에서,우리가 발견 HF 환자 낮은 KCCQ 점수에서의 시간을 출력 및 낮은 EF 고의 남성 성 듯한 경우에는 대한 재입학 30 일 이내. 이러한 연구 결과는 일부 연구와 유사했지만 다른 연구에서는 그렇지 않았습니다. 사실,특정 환자 또는 병원 요인은 입원 후 30 일 재 입원을 지속적으로 예측하는 것으로 나타났습니다. 전통적인 환자 특성과 입원 후 재입원 사이의 연관성을 설명하는 112 개의 연구를 체계적으로 검토 한 결과,인구 통계 학적 특성,동반 질환 및 뉴욕 심장 협회 클래스와 같은 다른 요인뿐만 아니라 좌심실 심실 장애는 소수의 경우에만 재입원과 관련이있었습니다. 69 연구 및 단기 재 입원에 대 한 144 요인의 또 다른 메타 분석에서 비 심혈 관계 동반 질환,가난한 신체 조건,입원,역사 및 심장 혈관 동반 질환,나이,또는 성별,보다는 증거 기반 약물을 사용 하 여 실패 단기 재 입원과 더 강하게 연관 되었다.2013 년 11 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 1 일,2013 년 12 월 에베레스트 재판은 한인회의가 퇴원 후 1 년 이내에 재입원의 중요한 예후 지표라고 제안했다. 2013>25(건강 상태가 악화됨)를 가진 환자는 최상의 건강 상태 계층의 환자보다 재 입원 및 사망률의 결합 된 종점의 위험이 3 배 이상 증가했습니다(7928>75). 보다 최근에는 입원 중 급성 홍 반성 홍 반성의 변화를 반영 하 고 30 일 재 입원을 예측의 타당성을 평가 하기 위해 사용 되었다. 저자들은 급성 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 홍 그러나,이 연구는 54 명의 환자만을 포함하는 비교적 작은 연구였으며 비 입원과 입원 그룹 간의 입원 중 점수 차이에 초점을 맞추었다. 대조적으로,240 명 이상의 환자가 우리 연구에 등록되었으며,재입원되지 않은 환자에서 재입원 점수가 높았으며 30 일 재입원 감소와 독립적으로 관련이있었습니다.
위에서 언급한 바와 같이,헥토르핀의 재입원에 기여하는 여러 요인이 있으므로,모든 관련 요인을 포함하고 계량하는 위험 예측 모델이 개발되었다. 이 모델에서는 수신기 작동 특성 곡선 아래의 영역에 의해 정의 된 차별이 모델이 결과를 얻는 사람들과 결과를 얻지 못하는 사람들을 얼마나 잘 분리 할 수 있는지 알려주는 데 사용됩니다. 이 경우 재입원 환자에 대한 예측 위험이 모두 재입원되지 않은 환자보다 높으면 모델은 완벽하게 차별됩니다. 반대로 위험 예측이 기회보다 낫지 않으면 통계량은 0.5 입니다. 모델은 일반적으로 씨-통계량이 0.7 보다 크면 합리적인 것으로 간주되고 씨-통계량이 0.8 보다 크면 강력합니다. 입원 후 30 일 재 입원을 위해 여러 모델이 개발되었습니다. 파생 및 유효성 검사 집단을 모두 연구 한 후 두 모델 만 0.6 보다 큰 통계를 생성했습니다. 그 중 하나는 아마라 싱엄 등이 개발 한 자동화 된 모델입니다. 입원 당시 전자 건강 기록의 데이터를 통합합니다. 다른 모델은 생체 신호,실험실 값 및 측정 된 좌심실 배출 분율을 포함한 임상 데이터와 클레임 기반 인구 통계 및 동반 질환 데이터를 결합했습니다. 그러나 두 모델 중 어느 것도 포함되지 않았습니다. 우리의 연구 인구에서 48 재 입학을 감안할 때,우리는 전체 모델(모델 5)에서 7 개의 매개 변수 만 포함했습니다. 우리는 또한 약물,베타 차단제 및 에이스 억제제에 대 한 정보를 포함 했다,하 고 나트륨 및 하 고,하 고 재 입원 및 사망률에 영향을 미칠 수 있는 하 고 다른 모델(http://www.readmissionscore.org/heart_failure.php),비록 그들은 독립적으로 관련 되지 않은 다변량 분석에 재 입원에 사용 되었습니다. 전체 모델(모델 5)은 연령과 성별을 기준으로 기본 모델 1 에서 0.617 의 통계치를 0 으로 증가 시켰습니다.710,6.6%의 아이디 증가. 이 모델은 통계치가 0.7 보다 크더라도 완벽하지 않을 수 있으며,통계치 점수의 기여도를 과장 할 수 있습니다. 그러나,우리의 결과 단기 재입원을 예측에 대 한 한인회의의 기여는 잠재적으로 중요 한 될 수 있습니다 제안.
현재의 발견은 연구의 한계 내에서 고려되어야한다. 이 연구는 단일 지역 사회 의료 센터에서 수행되었으며 다른 센터 또는 여러 센터에서 추가 연구를 수행하여 결과를 검증해야합니다. 입원 중,입원 중,입원 후의 변화는 반영되지 않습니다. 우리는 과거에 심부전으로 인한 입원 이력,신체 검사 결과,그 밖의 다른 검사실,또는 흉부 엑스레이 결과와 같은 관련 병력을 수집하지 않았습니다. 이러한 요소는 위험 예측 모델에서도 중요 할 수 있습니다.
약어
| 2018 년 11 월 1 일(토)~2018 년 12 월 15 일(일)~2018 년 12 월 15 일(일) | |
| 심장 마비: | |
| 건강 관련 삶의 질 | |
| 효율: | 배출 분율 |
| 좌심실 배출 분획: | 좌심실 배출 분획 |
| 또는: | 승산비 |
| 치사한 사람: | 관상 동맥 질환 |
| 미: | Myocardial infarction |
| DM: | Diabetes mellitus |
| COPD: | Chronic obstructive pulmonary disease |
| ICD: | Implantable cardioverter-defibrillator |
| LVAD: | Left ventricular assist device |
| ACE: | Angiotensin converting enzyme |
| ARBs: | Angiotensin receptor blockers |
| HGB: | Hemoglobin |
| IDI: | 통합 차별 개선 |
| 뉴욕 심장 협회: | |
| 로크: | 수신기 작동 특성 |
| 사구체 여과율: | |
| 뇌 나트륨 이뇨 펩티드. |
추가 포인트
의학 지식의 역량. 심부전은 재입원과 관련된 가장 일반적인 진단 중 하나입니다. 30 일 재입원을 예측하는 데 중요한 예후 정보를 제공했으며 다른 중요한 구성 요소와 함께 예측 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 번역 전망. 우리의 발견을 검증하기 위해 더 큰 표본 크기를 가진 여러 센터에서 추가 임상 연구를 수행해야합니다. 향후 연구에는 관련 신체 검사 결과 및 흉부 엑스레이 결과가 포함되어야하며 이는 위험 예측 모델에서 중요 할 수 있습니다.
경쟁 이익
저자는 경쟁 이익이 없다고 선언합니다.
저자의 공헌
성천대이와 준홍구이는 원고에 동등하게 기여했다.
감사
저자는 데이터 수집에 도움이 플로리다 병원 올랜도에서 다음과 같은 참여 의사를 인정하고자:마리아 아민(메릴랜드);사로이 카드카(메릴랜드);프라바바 바글라(메릴랜드);그리고 졸탄 바르가(메릴랜드,박사).
