디자인
현재 연구는 공공 부문 사회 복지사 간의 삶의 만족도에 대한 더 큰 조사의 일환으로 2016 년 6 월과 7 월에 수집 된 데이터를 기반으로합니다. 조사 단면 디자인을 사용 하 고 편리 샘플링 기법을 고용. 이 프로젝트는 사회 개발부의 지원을 받았다(모스; 이전 사회부)의 팔레스타인 국가 기관 및 인간 과목 승인 기관 검토위원회…에서 주요 연구 대학…에서 미국 북동부. 따라서 헬싱키 선언을 포함한 연구에 대한 윤리적 기준을 준수하는 것으로 간주되었습니다.
데이터 소스
대상 인구는 라말라,여리고,살핏,나블루스,헤브론 등 웨스트 뱅크 도시와 마을에 12 개의 이사 및 지역 사무소로 구성된 모스 사회 복지사로 구성되었습니다. 이러한 공무원은 학대 아동,만성 질환이있는 장애인,노인,폭행 한 여성,빈곤 한 가족 및 개인 등 다양한 구성원에게 광범위한 직접 서비스(예:경제 지원,건강 예방/치료,교육 및 사회 프로그램)를 제공합니다.
연구자 정보 수집에 대 한 일정을 개발 하 고 각 지역 사무소에 자발적,무급 연구 기회의 공고를 보냈다. 두 번째 저자는 연구의 목적과 절차를 소개하고 동의서를 배포 및 검토하기 위해 소그룹 회의를 개최하면서 이사 및 지역 사무소를 방문했습니다. 관심있는 참가자는 설문 조사를 완료하기 전에 동의서에 서명했습니다. 연구원은 질문에 답하고 설문 조사를 수집하며 참가자를 브리핑하기 위해 현장에 남아있었습니다.
설문 조사는 삶의 만족도,조직 지원,직업 스트레스,정신적 육체적 안녕과 같은 개념의 표준화 된 측정의 적응 된 버전을 기반으로 한 100 개의 폐쇄 형 항목으로 구성되었습니다. 정신 및 신체 건강의 측정 설문 조사;질문의 첫 번째 3 분의 1 내에 위치 했다 인구 통계 및 배경 질문 설문 조사의 마지막 1/3 에 포함 되었다. 미국 및 중동의 고등학교 및 대학 수준에서 거의 30 년의 교육 경험을 가진 전국적으로 인증 된 아랍어 강사에 의해 영어에서 현대 표준 아랍어로 번역되었습니다. 그녀는 미국에서 전통과 온라인 과정 모두에 대한 아랍어 교육 과정의 디자인의 선두 주자입니다. 미시간 교육 평가 프로그램과 같은 표준화된 국가 교육 평가를 포함하여 직업적인 번역 경험의 거의 20 년이,있습니다.
정확도를 높이기 위해 표준 번역 프로토콜 및 기술(예:적응,조옮김,다중 소싱)이 사용되었습니다. 또한,예루살렘 알-쿠드 대학의 두 교수진은 전체 번역 설문 조사에 대한 품질 검사를 완료했다. 두 교수 모두 영어 및 문학과에 임명하고 박사 학위를 소지하며 번역사 교육,번역 기술 및 담론 분석에 대한 연구 전문 지식을 보유하고 있습니다. 품질 검사 결과 항목이 대상 그룹에 포괄적이고 수용 가능하도록 수많은 설명 및 수정이 이루어졌습니다. 연구원은 철저한 감사 추적의 일환으로 번역 노력에 대한 광범위한 기록을 보관했습니다.
측정
심리적 고통
이 개념은 케슬러 심리적 고통 척도,행동,정서적,인지 적 및 정신 생리 학적 증상을 포함하는 틀에 기반한 비특이적 심리적 고통의 척도를 사용하여 평가되었습니다. 이 규모는 일반 인구의 극심한 심리적 고통을 식별하는 매우 민감한 항목을 사용하여 만들어졌습니다. 10 항목 버전(케이 10)는 응답자가 지난 달에 신경질,절망,슬픔,무가치 및 피로를 포함한 증상을 경험 한 빈도를 측정합니다. 응답 선택은 1(시간 없음)에서 5(모든 시간)까지의 5 포인트 리 커트 유형 척도를 기반으로합니다. 응답은 총 점수(범위=10-50)를 만들기 위해 합산되며 더 높은 점수는 더 심리적 고통을 나타냅니다. 연구에 따르면 심리적 장애에 대한 최적의 컷 포인트는 24 입니다. 이전 연구에서 케이 10 은 크론바흐의 0.88 보다 큰 규모 신뢰도를 가졌습니다.
K6 단축,여섯 항목 버전의 K10 는 평가의 주파수는 다음과 같은 정신적 건강을 증상에서 지난 달:긴장 느낌,희망,불안하거나 안절부절,그래서는 아무것도 응원하는 모든 것을 노력하였고,쓸모가 없습니다. 현재 연구에서 항목에서 추출 된 케이 10 동일한 응답 세트를 사용했습니다. . 응답은 총 점수(범위=6-30)를 생성하기 위해 합산되었으며,더 높은 점수는 더 많은 고통을 나타냅니다. 이전 연구를 바탕으로,우리의 연구에 대한 심리적 장애에 대한 케이 6 컷오프 포인트는 16.25 이었다. 크론바흐의 0.89 에서 0.92 까지 신뢰할 수 있는 것으로 밝혀졌다.
두 척도는 이해하기 쉽고 공개적으로 사용할 수 있습니다;면접관-관리 및 자체 관리 버전은 온라인 상태입니다. 영어 버전 케이 10 과 케이 6 과거 연구에 의해 검증되었습니다.
일반 불안
일반 불안 장애(갓-7)는 응답자의 최근 불안 수준의 7 항목 측정. 응답자들은 문제에 의해 방해 얼마나 자주 질문을 받았다(예를 들면.,”걱정을 멈추거나 통제 할 수 없음”또는”다른 것에 대해 너무 많이 걱정”)지난 2 주 동안. 응답 선택은 0(전혀 아님)에서 3(거의 매일)까지의 4 점 리 커트 유형 척도를 기반으로했습니다. 항목 응답은 0 에서 21 에 이르기까지 총 점수를 생산하기 위해 합산되었다;높은 점수는 더 많은 불안을 의미. 일차 진료 클리닉의 환자들 사이의 이전 연구는 불안 장애를 식별하기 위해 10 의 컷 포인트 점수를 제안했습니다.체세포 증상 척도는 최근 체세포 증상 부담의 수준을 평가하기 위해 사용되었다. 이전 연구에 따르면,이 연구는 신체 증상 부담에 대한 신뢰할 수 있고 유효한 자기보고 척도라는 것을 발견했습니다. 응답자들은 지난 주에 두통,통증(팔/다리/관절),위 또는 장 문제,수면 문제와 같은 일반적인 문제로 인해 얼마나 자주 귀찮게했는지 질문했습니다. 응답 선택은 0(전혀 아님)에서 4(매우 많음)까지의 5 점,리 커트 유형 척도를 기반으로했습니다. 총 점수는 0 에서 32 까지였으며 점수가 높을수록 더 많은 부담이 있음을 나타냅니다. 0-3 점(최소 부담 없음),4-7 점(낮음),8-11 점(중간),12-15 점(높음),16 점 이상(매우 높은 부담).
배경 특성
연령(년),성별(남성/여성),결혼 여부(결혼,결혼하지 않음,기타),교육 수준(중등 졸업장,대학 졸업장,학사 학위,석사 학위 이상)난민 지위(예/아니오),풀 타임 고용(예/아니오)및 월 소득(미국 달러)을 포함하여 인구 통계 학적 및 배경 특성을 평가했습니다.
데이터 분석
기술 통계 및 상관 관계 테스트는 버전 24.0 을 사용하여 수행되었습니다. 또한,이 분석법은 임상 적 요인 분석을 사용하여 수행됩니다.1 학생 판. 데이터 집합에 최소 수준의 누락 데이터(예:<5%)가 있는 경우 권장되는 관행과 일치하여 목록 별 삭제가 사용되었습니다. 우리의 분석에 관심 변수에 누락 된 데이터와 경우 234 의 최종 샘플 크기의 결과로 제거 되었습니다. 인구 통계 학적 배경 및 정신 건강 변수에 대한 단 변량 통계를보고하기 전에 다변량 정규성을 검사하고 확인했습니다.
다음으로,최대 우도(밀리리터)추정을 갖는 분산-공분산 행렬을 입력 행렬로 사용하였다. 우리는보고 세 가지 모델에 대한 모델 적합 지수를 비교:한 요인 케이 10 모델,한 요인 케이 6 모델,두 요인 케이 6 모델. χ2 통계와 의미한 수준으로 알려졌다. 크고 중요한 22 는 모델 착용감이 좋지 않음을 나타냅니다. 슈미트가 제안한 바와 같이,우리는 글로벌 모델 평가를 넘어 몇 가지 적합 지수를 사용하여 추가 분석을 수행했습니다. 우리는 적합 지수 적합의 모델의 부족에 대한 정보를 제공하고”이론적,통계적,실용적인 고려 사항”(페이지. 0.95 보다 크거나 같은 값은 매우 적합함을 의미합니다. 0.05 보다 작은 값은 가까운 모델 적합을 나타내고 0.10 을 초과하는 값은 불량한 적합을 나타냅니다. 0.08 보다 작은 값도 적합함을 나타냅니다.
우리는 또한 표준화 된 잔차 및 세 가지 모델에 대 한 개별 매개 변수 추정 조사. 일반 인구 중 정신 질환에 대한 화면 연구에서,케슬러 등. 단차원 케이 6 모델이 최고의 성능을 발휘한다고 제안했습니다. 비 특정 심리적 고통에 대한 인구를 조사한 또 다른 연구에서 케슬러와 동료들은 단일 요인 모델에 대한 지원을 발견했습니다. 베사하는 젊은 성인 인구 내에서 심리적 고통에 대한 선별 검사에서 두 가지 요인 케이 6 보다 더 나은 모델 적합성을 제안했습니다. 샘플 중 세 가지 경쟁 모델을 비교하기 위해 각 매개 변수의 징후와 크기를 평가하여 규모에 대한 각 질문을 조사했습니다.
마지막으로 피어슨의 상관 관계 테스트를 수행하여 총 점수와 하위 점수 간의 관계를 조사했습니다. 우리는 또한 정신 건강을 측정하는 두 개의 다른 척도 사이의 상관 관계를 조사하여 수렴 타당성을 평가했습니다.
