4 가지 이유

데이터피니티는
2014 년 3 월 16 일·3 분 읽기

당신은 많은 양의 데이터를 처리합니까? 데이터에 계층적 정보(예:단일 제품에 대한 여러 리뷰)가 포함되어 있습니까? 당신의 안드로이드 장치에 대한 새로운 게임을 발견하는 큰 물고기 게임 앱 받기!데이터피니티에서 데이터를 다운로드할 때 편리함을 제공하기 때문에 항상 사용자가 제이슨 뷰를 사용하도록 권장합니다. 이러한 이유를 확인하여 데이터 파이프라인이 전환을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지 확인하십시오.

제이슨은 계층적/관계형 데이터

데이터피니티의 단일 비즈니스 기록을 고려하는 것이 더 낫다. 다음은

  • 회사 이름
  • 회사 주소
  • 카테고리 목록
  • 리뷰 목록(각각 날짜,사용자,평점,제목,텍스트 및 소스 포함)을 볼 수 있는 필드의 분석입니다)

이제 이러한 제품 레코드 목록을 고려하십시오. 각 제품은 가격 및 리뷰의 다른 번호를해야합니다.일부 샘플 데이터는 다음과 같이 표시됩니다.):

그리고 여기에 같은 데이터가 있습니다.):

제이슨 뷰가 훨씬 좋아 보이죠?위의 데이터를 자세히 살펴보면 각 제품에 대한 가격 및 리뷰 수가 정해져 있음을 알 수 있습니다. 우리는 우리가 보여 얼마나 많은 가격과 리뷰에 대한 몇 가지 컷오프를 강요하고 있기 때문이다. 그렇지 않은 경우 각 행에는 다른 수의 열이 있으므로 데이터를 구문 분석 할 수 없습니다. 불행히도 많은 제품에는 수십 또는 수백 개의 가격과 리뷰가 있습니다. 즉,많은 중요한 데이터가 손실됩니다.엑셀은 작고 고도로 구조화 된 스프레드 시트 파일을로드하는 데 적합합니다. 10,000 개의 행,100 개 이상의 열을 가질 수있는 파일을로드 할 때 끔찍한 일입니다.이 열 중 일부는 리뷰 나 설명과 같은 구조화되지 않은 텍스트로 채워집니다. 그래서 우리가 제대로 모든 문자를 인코딩하더라도,엑셀은 그것을 읽는 방법을 알고하지 않습니다. 이로 인해 일부 필드가 인접한 열로 쏟아져 데이터를 읽을 수 없게 됩니다.

의문의 여지없이,데이터 규모로 작업 할 때 사실상 선택 사항입니다. 따라서 입력 및 출력을 기본적으로 지원합니다. 여러 데이터베이스 기술(대부분의 데이터베이스 변형 포함)이이를 지원합니다. 대부분의 프로그래밍 언어 내에서 작업하는 것이 훨씬 쉽습니다. 그냥 살펴 이 간단한 PHP 코드 작업에 대한 일부 JSON 에서 Datafiniti:

더 읽

체크아웃이 도움이 되는 연결을 얻을 더 잘 알고 JSON:

  • 의 기초 JSON
  • 시작된

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