een Master in Business Data Analytics de moeite waard is?

de voortdurende groei van het digitale tijdperk betekent dat bedrijven, gezondheidszorgorganisaties en overheidsinstanties worden overspoeld met Big Data. Het omzetten van de betekenisloze stukjes data in bruikbare materialen die een concurrentievoordeel kunnen bieden vereist mensen die de informatie kunnen analyseren, interpreteren en definiëren.

is een master in business analytics het waard? Als u op zoek bent naar een carrière die u in hoge vraag onder werkgevers zal zetten, het antwoord is een volmondig ja. Big Data heeft een behoefte gecreëerd voor meer medewerkers die bekwaam zijn in zowel business als data analytics, een 2016 McKinsey Global Institute rapport gevonden—en als een groeiend aantal bedrijven gebruik maken van gegevens om de groei te stimuleren en te verhuizen naar nieuwe bedrijfssectoren, zijn er niet genoeg data wetenschappers om die behoefte te vullen. Momenteel is er een tekort aan 250.000 business data analisten en data scientists, het verstrekken van ruime groeimogelijkheden voor studenten het nastreven van een masters in business data analytics.

” over de hele linie, bedrijven melden dat het vinden van de juiste talent is de grootste hindernis die ze worden geconfronteerd in het proberen om data en analytics te integreren in hun bestaande activiteiten,” de McKinsey rapport zei. “Ongeveer de helft van de leidinggevenden in verschillende regio’ s en industrieën meldde dat het moeilijker was om analytisch talent te werven dan om een andere rol te vervullen.”

de komst van Big Data creëert een behoefte aan Data-analyse

gegevens komen in alle vormen en bestrijken alle onderwerpen, van goedaardige interacties op sociale media tot misdaadstatistieken die door rechtshandhavingsinstanties worden gebruikt. Ongeveer 90 procent van de data vandaag is gemaakt in slechts de afgelopen jaren, wat leidt tot de komst van Big Data. Elke dag, ongeveer 2,5 quintillion bytes aan gegevens worden gemaakt. Als ze individueel worden genomen, vormen ze een grote puinhoop van informatie. Maar wanneer samen geweven in samenhangende groepen, worden de gegevens waardevolle stukjes informatie die kunnen worden gebruikt in miljoenen toepassingen.

Big Data toepassen in het bedrijfsleven

Big Data-analyse wordt gebruikt in een verscheidenheid van zakelijke toepassingen en in verschillende organisaties. Onder hen zijn de volgende:

• Financiën en Bankwezen. Financiële instellingen gebruiken gegevensgestuurde informatie om fraude op te sporen en aan het licht te brengen, financiële regelgeving na te leven en risico ‘ s te beperken.
• industrie. Industriële, hightech-en autofabrikanten maken gebruik van operationele en kostenbesparende gegevens om supply chains te optimaliseren.
• Publieke Sector. Overheidsinstellingen crunch gegevens van alle soorten te maken en bij te werken financiële rapporten, het verbeteren van de sociale diensten, en het analyseren van misdaad trends.
• gezondheidszorg. Het beheer van elektronische dossiers, evidence-based geneeskunde, en voorspellende gezondheidszorggegevens helpen medische professionals klinische beslissingen te nemen.
• onderwijs. Academische en administratieve besluitvormers gebruiken test scores, student aanwezigheid records, en leraar retentiegegevens om veranderingen in het onderwijsbeleid te ondersteunen, zowel binnen als buiten het klaslokaal.
• E-handel. Online retailers gebruiken feedback van klanten en voorspellende sales analytics om het bedrijfsleven te stimuleren.

Waarom Big Data?

een recent onderzoeksrapport van de MIT Sloan Management Review toonde aan dat organisaties die data science en analytics gebruiken een concurrentievoordeel hebben ten opzichte van organisaties die er geen gebruik van maken, en managers blijven optimistisch over het potentieel voor analytics.

uit het onderzoek bleek dat bedrijven die met succes business analytics gebruiken meer kans hebben om strategische plannen voor het gebruik ervan te hebben die aansluiten bij de bedrijfsstrategie van de organisatie.
die bedrijven die geen business analytics gebruiken zijn “niet voorbereid op de robuuste investeringen en culturele verandering die nodig zijn om duurzaam succes met analytics te bereiken”, vonden de onderzoekers.

” bedrijven die niet in staat zijn geweest om analytics te gebruiken voor concurrentievoordeel — of degenen die hun analytische rand hebben verloren als gevolg van snelle vooruitgang in de markt –
moeten het niveau van betrokkenheid en hard werk dat nodig is om uit te voeren en ondersteunen van een succesvolle analytics strategie te begrijpen, ” review onderzoekers zei.

waarom een Master in Data Analytics de moeite waard is: Als je je nog steeds afvraagt of een master in business data analytics de moeite waard is, laten we eens kijken naar de vooruitzichten van een carrière in data analytics. In een rapport geschreven in samenwerking met Business-Higher Education Forum en Burning Glass Technologies, IBM vond 59 procent van alle data science en analytics banen zijn in de financiële, verzekeringen, professionele diensten, en informatietechnologie velden.

de uitdaging voor de toekomst van data science en analytics is het hebben van geschoolde arbeidskrachten. IBM voorspelde onlangs de vraag naar data wetenschappers zou toenemen met 28 procent in 2020. Het aantal vacatures voor data science en analytics zal naar verwachting groeien van 2,6 miljoen naar 2,7 miljoen in minder dan drie jaar.

voor dagelijks werk besteden datawetenschappers het grootste deel van hun tijd aan het schoonmaken en organiseren van data, een Crowdflower-rapport uit 2016. Vaak “data wrangling” genoemd, brengt het werk taken met zich mee die het verplaatsen van komma ‘ s en het debuggen van databases omvatten. Het is een essentieel onderdeel voor het verkrijgen van hoogwaardige output. De rest van de werkdag wordt besteed aan het verzamelen van datasets, het mining data voor patronen en het verfijnen van algoritmen, onder andere Crowdflower gevonden.

vacaturesite Glassdoor vond data scientist de nummer 1 beste baan in de Verenigde Staten in 2017, gebaseerd op het aantal vacatures, salarissen en algemene vacaturetevredenheid. Glassdoor vond werktevredenheid waardering 4.4 van de 5 met een mediaan salaris van $110.000.

een recente Glassdoor search vond meer dan 4.000 vacatures voor data scientist posities. Een van de meest lucratieve vaardigheden voor data science en analytics professionals zijn certificering in Microsoft SQL en Azure platforms.Tegelijkertijd was IBM van mening dat data science en analist banen behoren tot de moeilijkste om te vullen vanwege het tekort aan gekwalificeerde kandidaten. De meeste bedrijven willen kandidaten die ten minste een master ‘ s degree, IBM gevonden. Duidelijk, het antwoord op de vraag “Is een master in data analytics de moeite waard?”is een enthousiast Ja.Met een Master in Data Analytics

aan de Maryville University kan het business data analytics-programma afgestudeerden helpen zich voor te bereiden op een carrière als Data scientist, onderzoeksanalist, management consultant en een verscheidenheid aan andere functies. Schrijf je in voor het online masterprogramma Business Data Analytics van Maryville University en leer hoe je data-inzichten kunt ontdekken die van invloed zijn op het bedrijfsleven.