een gemeenschappelijk doel in longitudinaal onderzoek is het karakteriseren van het verband tussen een longitudinaal responsproces en een tijd tot gebeurtenis. Er is veel aandacht besteed aan zogenaamde gezamenlijke modellen, waarbij modellen voor de verdeling van de gebeurtenistijd en longitudinale gegevens vaak worden gespecificeerd door middel van een gemeenschappelijke reeks latente willekeurige effecten. Gezamenlijke modellen van longitudinale data en / of overlevingsdata hebben de afgelopen twee decennia veel aandacht gekregen in de literatuur. Het belang van deze modellen wordt goed onderkend, mede door het feit dat longitudinale gegevens en overlevingsdata in de praktijk vaak voorkomen. Ondanks de uitgebreide literatuur over dit onderwerp blijven deze modellen een belangrijke onderzoeksstroom omdat ze veel voordelen bieden ten opzichte van afzonderlijke analyse van longitudinale gegevens en/of overlevingsdata. Veel belangrijke kwesties kunnen opvallen voor gezamenlijke modellen. Bijvoorbeeld, de gemeenschappelijke veronderstelling van verdelingen voor modelfouten en willekeurige effecten in gezamenlijke modellen is normaal in de meeste van de vorige studies, maar deze veronderstelling kan de robuustheid tegen afwijkingen van normaliteit missen. Andere belangrijke kwesties moeten nog worden aangepakt, zoals computationele kwesties, modeldiagnostiek en selecties, en diverse keuzes van longitudinale modellen en overlevingsmodellen.
om de voortdurende inspanningen te stimuleren om verschillende gezamenlijke modelontwikkeling en bijbehorende statistische inferentiemethoden te begrijpen met hun toepassingen in biomedische, biologische, technische en andere studies, nodigen we auteurs uit om zowel originele onderzoeksartikelen als reviewartikelen aan te dragen. We zijn in het bijzonder geïnteresseerd in artikelen die de ontwikkeling van gezamenlijke modellen met niet-formele of niet-parametrische distributies beschrijven, de aard van gemeenschappelijke veronderstellingen, computationele aspecten, modeldiagnostiek, modelselecties en andere kwesties. Potentiële onderwerpen omvatten, maar zijn niet beperkt tot:
- Gezamenlijke modellering van mixed effects modellen en Cox PH-modellen gezamenlijke modellen
- Gezamenlijke modellen met scheve verdelingen zoals scheef normaal en skew-t-distributies
- Simultane relaties op de mixed effects modellen en versnelde uitval modellen
- Gezamenlijke modellen van longitudinale gegevens en interval censored survival data
- Gezamenlijke modellen van longitudinale gegevens en terugkerende event data
- Analyse van longitudinale gegevens met informatieve observatie keer-en/of drop-out
- Diverse gezamenlijke risicomodellering methoden met hun toepassingen
- gezamenlijke modeldiagnostiek en selecties
alvorens in te dienen, dienen auteurs zorgvuldig de Auteursrichtlijnen van het tijdschrift te lezen, die zich bevinden op http://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/. Potentiële auteurs dienen een elektronische kopie van hun volledige manuscript in te dienen via het journaal Manuscript Tracking System op http://mts.hindawi.com/ volgens het volgende tijdschema:
