(wereld verbinden/)
toen Nikita Ivanov in 2005 medeoprichter was van GridGain Systems, stelde hij zich voor dat in-memory computing mainstream zou worden en binnen een paar jaar een enorme categorie op zichzelf zou worden. Dat lukte natuurlijk niet, maar aan de vooravond van de in-Memory Computing Summit 2020 die later deze week plaatsvindt, is de GridGain CTO nog steeds bullish op de toekomst in-memory computing, met name voor het aandrijven van stream processing.
” toen ik deze reis bijna 20 jaar geleden begon, was er een algemene overtuiging dat in-memory computing een enorme categorie zal zijn, zoals bij cloud computing,” zegt Ivanov. “En het is niet zo gelopen. In memory computing is niet uitgegroeid tot een enorme categorie. Het is nog steeds een belangrijke categorie, maar het is een beetje anders.”
in plaats daarvan veranderde in-memory computing “in iets anders,” zegt Ivanov. In het bijzonder, in-memory computing technologieën-in het bijzonder in-memory data grids (IMDG ‘ s) die GridGain systemen en andere leveranciers ontwikkelen–zijn uitgegroeid tot een kernelement onderliggende grote stroom verwerking opstellingen. IMDG ‘ s en stream computing zijn natuurlijk niet hetzelfde, maar het aandeel overeenkomsten.
“ik kan de parallellen zien,” vertelt Ivanov aan Datanami. “Als je kijkt naar in-memory computing 10 jaar geleden, dat was deze goddeloze spaghetti puinhoop van benaderingen en frameworks en project. Nomenclatuur was moeilijk te begrijpen … vandaag is het een beetje meer georganiseerd. En ik geloof dat dat precies is wat er gaat gebeuren met streaming, tot op zekere hoogte. Op dit moment is het zeker een goddeloze puinhoop. Als je architecten vraagt om je gestandaardiseerde streaming setup te geven, zullen ze het moeilijk hebben.”
” dus ik geloof dat streaming waarschijnlijk niet alleen een beetje minder ingewikkeld zal worden, maar het zal ook veranderen in iets in het volgende concept, de volgende filosofische kijk op gegevensverwerking,” vervolgt hij.
GridGain heeft een zekere mate van succes gevonden met Apache Ignite, een open source platform voor het opslaan en berekenen van grote hoeveelheden gegevens over een cluster van knooppunten. Ignite is in wezen de vrije en open versie van GridGain ‘ s enterprise-level in-memory computing platform, die het gedoneerd aan de Apache Software Foundation terug in 2014.Tegenwoordig is Ignite het vijfde meest populaire open source project van de ASF, zegt Ivanov, achter Spark, Kafka, Hadoop en Cassandra. Het project is zo ver ontwikkeld dat het zichzelf niet meer hoeft te bewijzen, en wordt algemeen beschouwd als een belangrijke technologische bouwsteen wanneer ontwikkelaars absoluut de snelste transactionele prestaties nodig hebben.
een andere IMDG-leverancier die zijn technologie zal presenteren op de eerste virtual in-Memory Computing Summit deze week is Scale-Outsoftware. Volgens ScaleOut CEO William Bain, die zal het leveren van een keynote op de top op woensdag, IMDGs bloeien in enorme real-world use cases, zoals het bijhouden van gegevens voor een miljoen e-commerce shoppers of een vloot van huurauto ‘ s.
dankzij hun vermogen om snel veranderende data in het geheugen op te slaan, zullen IMDG ‘ s essentieel zijn voor het inwerken op live streams van data wanneer de latencies die betrokken zijn bij data lakes en andere big data systemen te groot zijn, zegt Bain.
In-memory technologie is een essentieel element voor stream processing, inclusief transacties en analytics (spainter_vfx/)
“met de explosie in de goedkeuring van IoT (die binnenkort zal worden gekatalyseerd door 5G draadloze netwerken), talloze gegevensbronnen in ons dagelijks leven genereren nu continue stromen van gegevens die moeten worden gedolven om levens te redden, de efficiëntie te verbeteren, problemen te voorkomen en ervaringen te verbeteren,” Bain zegt in een e-mail naar Datanami. “Nu kunnen we voertuigen in realtime volgen om bestuurders veilig te houden, de veilige en snelle levering van de benodigde goederen te garanderen en onverwachte mechanische storingen te voorkomen. Gezondheids-tracking-apparaten kunnen telemetrie genereren die diagnostische algoritmen in staat stelt om nieuwe problemen, zoals hart onregelmatigheden, te herkennen voordat het dringend wordt. Websites kunnen volgen E-commerce shoppers om hen te helpen bij het vinden van de beste producten die voldoen aan hun behoeften.”
IMDG ‘ s zijn niet ideaal voor alle gevallen van streaming of IoT-gebruik. Maar wanneer de use case is cruciaal en tijd is van de essentie, IMDG ‘ s zullen een rol hebben in het orkestreren van de gegevens en het verstrekken van snelle responstijden.”De combinatie van memory-based storage, transparent scalability, high availability, and integrated computing aangeboden door IMDGs zorgt voor het meest effectieve gebruik van computerbronnen en leidt tot de snelst mogelijke reacties”, schrijft Bain. “Krachtige maar eenvoudige API’ s stellen applicatieontwikkelaars in staat om een vereenvoudigde weergave van hun gegevens te behouden en deze snel te analyseren zonder knelpunten. IMDG ‘ s bieden de combinatie van kracht en gebruiksgemak die applicaties die live data beheren meer dan ooit nodig hebben.”
GridGain Systems CTO en medeoprichter Nikita Ivanov
GridGain organiseert de virtual in-Memory Computing Summit 2020. Naast Scale-Outsoftware zullen ook vertegenwoordigers van Dell, IBM, Oracle, MemVerge en M&T Bank het woord voeren.
In de begintijd van in-memory computing werd het bijna uitsluitend gedegradeerd naar financiële dienstverleners. Bedrijven in die industrie vormen het hart van GridGain ‘ s klantenbestand, maar het wordt ook op grote schaal toegepast in andere industrieën, waaronder telecommunicatie en retail.
” toen ik dit bedrijf 15 jaar geleden startte, hadden we moeite om onszelf te bewijzen aan elke klant,” zegt Ivanov. “We droomden over een tijd waarin we een klant binnen konden lopen en niets konden doen, waarin een klant ons bij naam zou kennen en ons zou vertrouwen. We gaan nu net deze plek binnen waar we ons realiseren dat we al die POCs niet hoeven te doen. GridGain en Apache Ignite hebben de reputatie volwassen te zijn. Het vertelt me alleen dat het klantenbestand groter wordt. Dat betekent natuurlijk dat de markt groeit, en de toepassing van deze technologie groeit.”
in-Memory Computing Summit 2020 vindt plaats op 28 en 29 oktober. Voor een lijst van keynote sprekers, Klik hier.
gerelateerde Items:
het opvullen van aanhoudende hiaten in het’ Big Memory ‘ – Tijdperk
Stream Processing Is een geweldige aanvulling op het gegevensraster, Hazelcast Finds
GridGain breidt Dataperistentie uit voor in-Memory DB
