het Internet of Things (IoT) klinkt misschien als een futuristische term, maar het is er al en steeds meer verweven in ons dagelijks leven. Het concept is eenvoudiger dan je denkt: als je een smart-TV, Koelkast, deurbel of een ander aangesloten apparaat hebt, is dat onderdeel van het IoT. Als je een app op je telefoon hebt gebruikt om door je dagelijkse taken te navigeren, dan is dat ook onderdeel van het IoT. Met het ivd is de toekomst nu, maar hoe werkt deze verbonden wereld echt? Belangrijker nog, hoe kunnen bedrijven aan boord komen zodat ze niet achterblijven bij de concurrentie?
het antwoord op beide vragen is big data. Big data voedt het IoT, en als data-connectiviteit evolueert in 5G-netwerken, Wi-Fi-mogelijkheden uit te breiden, en smartphone-gebruikers groeien nog groter in de bevolking, de” big ” in big data groeit nog groter. Laten we eens kijken naar twee voorbeelden van hoe bedrijven deel kunnen uitmaken van het ivd, ondanks dat ze niet in de tech-industrie.
- Voorbeeld 1: het populairste attractiepark van de regio heeft een eigen app uitgebracht. Het doet meer dan alleen een kaart, schema en menu-items (hoewel die belangrijk zijn); het maakt ook gebruik van GPS pings om app-gebruikers in de rij te identificeren, waardoor de voorspelde wachttijden voor ritten kunnen worden weergegeven op basis van dichtheid, zelfs in staat om een plek te reserveren of attracties te activeren op basis van nabijheid.
- Voorbeeld 2: de ervaring in de detailhandel heeft meerdere rijgegevens. Rewards-accounts koppelen transactiegegevens onmiddellijk aan individuen, net als hun activiteiten op de app van de winkel. Retailers verzamelen ook gegevens van andere wegen, zoals gegevens die zijn verkregen via een social media crawler en demografische gegevens die zijn verkregen via een licentie van derden. Dit alles feeds in een individuele app-ervaring door het weergeven van aanbevelingen, verkoop, en gepersonaliseerde beloning kansen.
deze voorbeelden laten zien hoe de combinatie van IoT-connectiviteit en continue Big Data-overdracht de zaken voor bedrijven en hun klanten kan verbeteren. IoT zorgt voor een verbeterde ervaring voor alle betrokkenen, maar hoe werkt het eigenlijk? Laten we eens beter kijken.
de verbinding tussen Big Data en IoT
om precies te begrijpen hoe big data en het IoT samenwerken, moeten we verschillende stukken in de totale workflow onderzoeken:
- de apparaten van een bedrijf zijn geïnstalleerd om sensoren te gebruiken voor het verzamelen en verzenden van gegevens.
- dat big data – soms pentabytes aan data-vervolgens wordt verzameld, vaak in een repository genaamd een Data lake. Beide gestructureerde gegevens uit geprepareerde gegevensbronnen (gebruikersprofielen, transactionele informatie, enz.) en ongestructureerde gegevens uit andere bronnen (social media archieven, e-mails en call center notities, Beveiligingscamera beelden, gelicentieerde gegevens, enz.) wonen in het Datameer.
- rapporten, grafieken en andere outputs worden gegenereerd, soms door AI-gedreven analytics platforms zoals Oracle Analytics.
- gebruikersapparaten bieden verdere metrics door middel van instellingen, Voorkeuren, planning, metadata en andere tastbare transmissies, die worden teruggevoerd naar de Data lake voor nog grotere volumes van big data.
Big data en IoT-apparaten hebben een symbiotische relatie, en als er een AI-systeem is dat verantwoordelijk is voor het verwerken van die gegevens en het nemen van beslissingen, dan voegt dat een andere variabele toe aan de vergelijking. Aangezien big data-opslag zowel de repository als de bron van gegevens is, hoe meer IoT-apparaten die worden aangesloten of hoe complexer het AI-model, hoe groter de schijnwerper op big data-hardware. Prestaties en verwerking zijn afhankelijk van de capaciteit van de big data-hardware om te trekken wat nodig is, wat het belang onderstreept van slim investeren in efficiënte hardware en geoptimaliseerd infrastructuurontwerp.
wat betekent dit voor bedrijven?
laten we teruggaan naar de twee voorbeelden hierboven, het themapark en de detailhandelaar. Hun gebruik van big data en connectiviteit heeft een directe impact op de mogelijkheid om mensen om te zetten in klanten.
themapark voorbeeld: een van de belangrijkste redenen waarom mensen attractieparken vermijden, zijn de lijnen. Maar realtime gegevens die de status van lijnen weergeven—en op hun beurt geaggregeerde gegevens die gemiddelde wachttijden op specifieke punten van de dag kunnen weergeven, vergelijkbaar met de manier waarop Google Maps rijtijden voor bepaalde uren projecteert-maken de hele locatie toegankelijker. Het stelt mensen in staat om hun tijd te maximaliseren en te plannen rond hun behoeften, of het nu kleine kinderen of gewoon pure geduld, en dat op zijn beurt bekeert klanten en bouwt relaties.
Retailer voorbeeld: de best beoordeelde retailer apps zijn degenen die zowel besparingen als gemak bieden. Om dit te bereiken, kan het combineren van ongestructureerde gegevens (zoals vermeldingen op sociale media of demografische gegevens) met gestructureerde gegevens (de browsegeschiedenis van een gebruiker op de app) slimme aanbevelingen genereren, zelfs verleiden met algoritme-gegenereerde coupons. Als een stad bijvoorbeeld een hittegolf heeft, kan backend-analyse een piek in regionale fan-zoekopdrachten laten zien, dat vergelijken met de browsegeschiedenis van een gebruiker, een coupon genereren voor een specifiek product in de app en melden dat het beschikbaar is voor ophalen in de winkel. Data en connectiviteit werken dus om de gebruiker terug te brengen in de winkel voor de aankoop van meer items tegen lagere prijzen.
merk op dat in beide gevallen investeren in het verzamelen van big data en interconnectiviteit van apparaten loont door voort te bouwen op de verwachte klantervaring om de industriestandaard te bieden, terwijl deze zich ontwikkelt met de huidige mogelijkheden. Vanuit een technologieperspectief betekent dit dat de mogelijkheden worden vastgesteld om de gegevens te identificeren, te verzamelen en vervolgens te verwerken en uit te voeren in een formaat dat het bedrijfsleven en de consument ten goede komt.
de weg vooruit
voor bedrijven die de mogelijkheden verkennen die een IoT-paradigma mogelijk maakt, zijn er twee belangrijke gebieden om te overwegen. Vraag eerst hoe uw bedrijf interconnectiviteit en statistieken kan gebruiken om uw klantervaring te verbeteren. Dit kan zelfs een indirect voordeel zijn, zoals het creëren van een systeem dat uw interdepartementale communicatie optimaliseert om uiteindelijk processen voor wachtende klanten te stroomlijnen. Ten tweede, denk aan de huidige staat van uw IT-infrastructuur. Aanpassing aan de behoeften van IoT en big data omvat elementen zoals schaalbaarheid en verwerkingssnelheid die verder gaan dan de traditionele hardware-mogelijkheden.
een dergelijke beslissing kan dus aanvoelen alsof het uitsluitend aan de IT-afdeling toebehoort, maar het is echt een zakelijke beslissing. Deze kansen creëren manieren om directe dividenden te leveren, terwijl ook de oprichting van een bedrijf als vooruitstrevend en technologie-savvy, het verbeteren van de reputatie en klantenbinding, terwijl het bouwen van de technologische basis voor toekomstige verbeteringen. Hoewel het vereist up-front middelen om een ivd ervaring te creëren, een dergelijke investering is bijna een noodzaak deze dagen. Gezien de mate waarin connectiviteit onderdeel is geworden van ons dagelijks leven, is het niet ondersteunen van big data en IoT een zekere manier om achter te blijven bij de concurrentie in het dynamische en verbonden bedrijfslandschap van vandaag.
voor meer informatie over big data, IoT en analytics, kijk op de volgende links:
- Wat is big data?
- Wat is analytics?
- IoT en slimme lagers
