in zijn boek ‘Farewell to Alms’ wijst de econoom Gregory Clark erop dat we iets kunnen leren over onze toekomstperspectieven op de arbeidsmarkt door aantekeningen te vergelijken met onze paardenvrienden. Stel je voor dat twee paarden naar een vroege auto in het jaar 1900 kijken en nadenken over hun toekomst: –
“ik maak me zorgen over technologische werkloosheid.
“Neigh, neigh, wees geen Luddiet; onze voorouders zeiden hetzelfde als stoommachines Namen onze industrie banen en treinen Namen onze banen trekken postkoets. Maar we hebben vandaag meer banen dan ooit, en we hebben betere ook; ik zou veel liever een lichte koets door de stad trekken dan de hele dag rondjes lopen om een stomme mijnschachtpompen van stroom te voorzien.”
” maar wat als deze verbrandingsmotor echt van start gaat?
” ik weet zeker dat er nieuwe banen zullen komen voor paarden die we ons nog niet hebben voorgesteld. Dat is wat er eerder is gebeurd, zoals bij de uitvinding van het wiel en de ploeg”
helaas zijn die nog niet ingebeelde nieuwe banen voor paarden nooit aangekomen. Niet langer benodigde paarden werden geslacht en niet vervangen, waardoor de Amerikaanse paardenpopulatie instortte van ongeveer 26 miljoen in 1915 tot ongeveer 3 miljoen in 1960.
het bovenstaande fragment combineert het goede scenario prachtig met een slecht scenario. Het is hypothetisch en men kan stellen dat we beter zijn dan de paarden als het gaat om intelligentie. Als het gaat om de impact van automatisering en AI op onze banen zijn er twee uiteenlopende visies.
het zal onze banen opslokken
volgens een studie van McKinsey-de technologie van vandaag zou 45% van de activiteiten kunnen automatiseren waarvoor mensen worden betaald voor alle beroepen. Ongeveer 60% van alle beroepen kon 30% of meer van hun werkzaamheden geautomatiseerd zien. Het is niet alleen het. Durfkapitalist Vinod Khosla voorspelt dat technologie 80 procent van de artsen zal vervangen. Apothekers zullen niet nodig zijn. Juridische beroepen zullen dienovereenkomstig worden beïnvloed door automatisering en robo wetten. Alleen omdat technologie in het verleden nieuwe banen heeft gecreëerd, betekent dit niet dat het altijd zal gebeuren. Dit is een alarmerende kijk en technologie liefhebbers noemen het gewoon dystopisch.
het zal eerder nieuwe banen creëren
de tweede opvatting is dat, terwijl nieuwe technologie sommige banen irrelevant maakt, het ook nieuwe banen zal creëren en het is slechts een geval van herscholing. Het is in het verleden gebeurd. Bijvoorbeeld, voor de industriële revolutie, waren de meeste mensen bezig met de landbouw, maar ze snel verplaatst naar de industriële setup van de productie. Toen computer sommige van de handmatige industriële banen verving, creëerde het programmeerbanen. Mogelijk hielp dit hen meer vrije tijd van vrije tijd en recreatieve activiteiten te krijgen. Volgens de voorstanders van deze visie, nieuwe technologie verhoogt het menselijk potentieel en het tempo van het scheppen van nieuwe banen door de technologie zal sneller zijn dan het tempo van de vernietiging van bestaande banen.
terwijl de deskundigen blijven discussiëren over wat er in de toekomst zal gebeuren, heeft niemand de kristallen bol. Tegelijkertijd is de vooruitgang van de technologie niet te stoppen, omdat het ons in het algemeen ten goede komt. Dankzij de technologie op een dag kunnen we allemaal bijna gratis energie en onbeperkt eten. De olie zal plaats maken voor natuurlijke energiebronnen zoals zonne-energie die bijna overal is. Het zonnepaneel van dunnere silvers van silicium is zeer effectief geworden. De snelheid waarmee het groeit, het is een paar decennia verwijderd van het voldoen aan 100 procent van de huidige energiebehoeften. Deze schone duurzame energie kan worden gebruikt voor het verkrijgen van schoon water en kan de landbouw verrijken om bijna onbeperkt voedsel te produceren.
AI zal over enkele jaren sterk op elektriciteit lijken. Terwijl we alles eerder geëlektrificeerd hebben, zal AI alle objecten rondom, inclusief mensen, herkennen. Het grootste deel van het werk dat we vandaag doen zal worden door AI op de meest economische en efficiënte manier. Maar we hebben nog steeds banen nodig, schreef Voltaire in 1759 dat ‘werk drie grote kwaden op afstand houdt: verveling, ondeugd en nood’.
Lees ook: waarom gezichtsherkenningstechnologieën duimen naar beneden krijgen?
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
het makkelijkste om te leren voor een AI is de vaardigheden die we leren als expert in een eng domein. Een effectenbeurs-en beleggingsbeheer-taak die kan worden gearticuleerd als een set van vooraf gedefinieerde regels, kan hoogstwaarschijnlijk worden vervangen door een robuust AI-algoritme. Het betekent niet altijd dat deze banen zijn laag op creativiteit of innovatie, maar ze zijn beperkt tot een specifiek gebied en AI-aangedreven door neurale netwerken kan veel gemakkelijk leren ze in een mum van tijd. Een voorbeeld hiervan is het schaakspel. Slechts een paar jaar geleden werd gedacht dat het een van de grootste cognitieve uitdagingen die ooit kan worden overwonnen door de AI. Maar vandaag de schaakwedstrijden de waarnemers blijven controleren of de deelnemers niet vals spelen door op te kijken naar een computer. De AI is mensen veel te slim af in schaken. IBM ‘ s deep blue versloeg Gary Casparov lang geleden in 1995.
Artificial General Intelligence (AGI)
dit kan vrij vertaald worden als gezond verstand. De moeilijkste vaardigheden om te leren voor de computers zijn die verworven door een kind binnen de eerste 7 jaar van hun leeftijd. Het omvat dingen zoals trapklimmen, taalvaardigheden, logisch redeneren enz. Dit betreft alleen de brede architectuur van de hersenontwikkeling. We weten niet hoe ze precies werken. Het moeilijkste voor een robot is om een verzameling wasgoed op te vouwen (neem aan dat er een handdoek, een shirt, een stropdas en je sokken zijn). In wezen zijn dit activiteiten die een hoge component van creativiteit en innovatie hebben. Ze kunnen niet in regels worden gezet.
in een professionele omgeving, als u kunt beoordelen dat uw baan kan worden uitgevoerd door een pas afgestudeerde studenten met een paar maanden opleiding dan kunt u veilig aannemen dat uw baan zou kunnen zijn op een hoog risico.
Artificial Super Intelligence (ASI)
dit stadium is ook bekend als singulariteit wanneer de AI zal uitbreken en zich vermenigvuldigen om een systeem te creëren dat praktisch onbegrijpelijk en oncontroleerbaar is voor de mens. Het zal niet zijn als de onverwoestbare robots van de Hollywood sci-fi films, maar het zal meer zijn als onzichtbare software programma ‘ s die gebruik maken van een gigantische networked processing vermogen en onbeperkte rekenkracht. Waarschijnlijk doden ze ons niet, alleen dat mensen niet alle dieren op deze planeet hebben gedood, hoewel we dat technisch wel kunnen.
Uiteindelijk is het enige dat je baan tegen AI kan beschermen, het leervermogen en de bereidheid om nieuwe dingen te leren. Het is een bewegend doel, maar dat kan alleen een zeker antwoord in de onzekere toekomst gedomineerd door AI en automatisering.Mishra is een softwareprofessional met meer dan 20 jaar ervaring met toonaangevende IT-en adviesbureaus. Hij werkt ook samen met universiteiten als startup mentor op het gebied van nieuwe technologieën.
