Design
de huidige studie is gebaseerd op gegevens verzameld in juni en juli 2016 als onderdeel van een groter onderzoek naar levensvreugde onder maatschappelijk werkers in de publieke sector in de OPT. Het onderzoek gebruikte een transversaal ontwerp en maakte gebruik van convenience sampling technieken. Het project kreeg steun van het Ministerie van Sociale Ontwikkeling (MOSD); Voormalig Ministerie van Sociale Zaken) van de Palestijnse nationale autoriteit en menselijke proefpersonen goedkeuring van de Institutional Review Board van een grote onderzoeksuniversiteit in het noordoosten van de Verenigde Staten van Amerika. Als zodanig werd het geacht in overeenstemming te zijn met de ethische normen voor onderzoek, waaronder de Verklaring van Helsinki.
gegevensbron
de doelpopulatie bestond uit maatschappelijk werkers van de MOSD die zijn ingedeeld in 12 directoraten en lokale kantoren in steden en gemeenten op de Westelijke Jordaanoever, zoals Ramallah, Jericho, Salfit, Nablus en Hebron. Deze overheidspersoneel biedt een breed scala aan directe diensten (bijv. economische bijstand, gezondheidspreventie/ – behandeling, educatieve en sociale programmering) aan verschillende kiezers: misbruikte kinderen, gehandicapte personen met chronische aandoeningen, oudere volwassenen, mishandelde vrouwen, en gezinnen en personen die in armoede leven.
onderzoekers werkten samen met mosd-beheerders om een schema voor het verzamelen van gegevens te ontwikkelen en stuurden een aankondiging van de vrijwillige, onbetaalde onderzoeksmogelijkheid naar elk lokaal kantoor. De tweede auteur bezocht vervolgens directoraten en lokale kantoren en hield kleine groepsvergaderingen om het doel en de procedure van de studie te introduceren en toestemmingsformulieren te verspreiden en te herzien. Geïnteresseerde deelnemers ondertekenden toestemming formulieren voorafgaand aan het invullen van de enquête. De onderzoeker bleef ter plaatse om vragen te beantwoorden, enquêtes te verzamelen en deelnemers te debriefen.
het onderzoek bestond uit 100 closed-end items op basis van aangepaste versies van gestandaardiseerde metingen van concepten zoals levensvreugde, organisatorische ondersteuning, werkstress en mentaal en fysiek welzijn. Metingen van de geestelijke en somatische gezondheid werden gesitueerd binnen het eerste derde van de vragen in het onderzoek; demografische en achtergrondvragen werden opgenomen in het laatste derde van het onderzoek. Maatregelen werden vertaald uit het Engels in moderne standaard Arabisch door een nationaal gecertificeerde Arabische taal instructeur met bijna drie decennia van onderwijservaring op de middelbare school en Hogeschool niveaus in de Verenigde Staten en het Midden-Oosten. Ze is een leider in het ontwerp van Arabische taal curriculum voor zowel traditionele als online cursussen op de VS. hogescholen en middelbare scholen en heeft bijna 20 jaar professionele vertaalervaring, met inbegrip van gestandaardiseerde staat educatieve assessments zoals de Michigan Educational Assessment Program.
om de nauwkeurigheid te bevorderen, werden standaardprotocol en-technieken (bijv. aanpassing, omzetting, meervoudige sourcing; ) gebruikt. Bovendien, twee faculteitsleden van Al-Quds University, Jeruzalem, voltooide kwaliteitscontroles voor de gehele vertaalde enquête. Beide hoogleraren hebben afspraken in de afdeling Engelse taal-en Letterkunde, hebben een doctoraat en hebben onderzoeksexpertise op het gebied van vertaaltraining, vertaaltechnologie en discourse analyse. Kwaliteitscontroles resulteerden in talrijke verduidelijkingen en wijzigingen om ervoor te zorgen dat de punten volledig waren en voor de doelgroep aanvaardbaar waren. Onderzoekers hielden uitgebreide verslagen bij van vertaalinspanningen als onderdeel van een grondige audit trail.
metingen
Psychological distress
dit concept werd beoordeeld met behulp van de Kessler Psychological Distress Scale, een maat voor niet-specifieke psychologische stress gebaseerd op een raamwerk dat gedrags -, emotionele, cognitieve en psychofysiologische manifestaties omvat . De schaal werd gemaakt met behulp van zeer gevoelige items die extreme psychologische nood in de algemene bevolking te identificeren. De ten-item versie (K10) meet de frequentie waarmee respondenten de afgelopen maand symptomen ondervonden, waaronder nervositeit, hopeloosheid, verdriet, waardeloosheid en vermoeidheid. Responskeuzes zijn gebaseerd op een 5-punts Likert-type schaal, variërend van 1 (geen van de tijd) tot 5 (alle van de tijd). Reacties worden opgeteld om een totale score te creëren (bereik = 10-50) met hogere scores die meer psychologische nood betekenen. Onderzoek heeft gesuggereerd dat de optimale cut-point voor een psychische stoornis is 24 . In eerdere studies had K10 een sterke schaalbetrouwbaarheid met Cronbach ‘ s α van meer dan 0,88 .
K6 is een verkorte versie met zes items van de K10 die de frequentie van de volgende geestelijke gezondheidssymptomen in de afgelopen maand beoordeelt: zich nerveus, hopeloos, rusteloos of onrustig voelen, zo verdrietig dat niets hen kon opvrolijken, dat alles een inspanning was en waardeloos. In de huidige studie werden items uit de K10 gehaald en dezelfde responsset gebruikt. . De reacties werden opgeteld om een totale score te produceren (bereik = 6-30), met hogere scores die meer nood betekenden. Gebaseerd op een vorige studie , was de K6 cutoff point voor psychische stoornissen voor onze studie 16,25. K6 is betrouwbaar gebleken met de α van Cronbach, variërend van 0,89 tot 0,92 .
beide schalen zijn gemakkelijk te begrijpen en voor het publiek beschikbaar; versies van interviewers-administratie en zelf-administratie zijn online . Engelse versies van K10 en K6 zijn gevalideerd door onderzoek uit het verleden.
gegeneraliseerde angst
gegeneraliseerde angststoornis (Gad-7) is een zeven-item maat voor het niveau van recente angst van de respondenten . Respondenten werd gevraagd hoe vaak ze last hadden van problemen (bijv., “niet in staat zijn om te stoppen of te controleren piekeren “of” piekeren te veel over verschillende dingen”) in de afgelopen twee weken. De responskeuzes waren gebaseerd op een 4-punts Likert-type schaal, variërend van 0 (helemaal niet) tot 3 (bijna elke dag). Item reacties werden opgeteld om een totale score variërend van 0 tot 21 te produceren; hogere scores betekende meer angst. Eerder onderzoek onder patiënten in eerstelijnszorgklinieken suggereerde een cut point score van 10 voor het identificeren van angststoornissen .
somatische symptomen
somatische symptomen Schaal (SSS-8) werd gebruikt om het niveau van recente somatische symptomen belasting te bepalen. Eerder onderzoek heeft aangetoond dat de SSS-8 een betrouwbare en geldige zelf-rapport maat van somatische symptoomlast is . De respondenten werd gevraagd hoe vaak ze in de afgelopen week last hadden van veelvoorkomende problemen zoals hoofdpijn, pijn (arm/been/gewricht), maag-of darmproblemen en slaapproblemen. De responskeuzes waren gebaseerd op een 5-punts, Likert-type schaal, variërend van 0 (helemaal niet) tot 4 (zeer veel). De totale scores varieerden van 0 tot 32, met hogere scores die meer lasten betekenden. De voorgestelde snijpunten voor SSS-8 zijn als volgt: 0-3 punten (minimum tot geen last), 4-7 punten (laag), 8-11 punten (gemiddeld), 12-15 punten (hoog), meer dan 16 punten (zeer hoge Last).
achtergrondkenmerken
demografische en achtergrondkenmerken werden beoordeeld, waaronder leeftijd( jaren), Geslacht (Man/Vrouw), Burgerlijke staat (Gehuwd, nooit gehuwd, anders), opleidingsniveau (secundair diploma, universiteitsdiploma, bachelor, master of hoger) vluchtelingenstatus (Ja/Neen), voltijds werk (ja/neen) en maandelijks inkomen (US dollars).
gegevensanalyse
beschrijvende statistieken en correlatietests werden uitgevoerd met SPSS, versie 24.0 . Confirmatory factor analysis (CFA) werd uitgevoerd met LISREL, versie 9.1 student editie . In overeenstemming met de aanbevolen praktijk wanneer een dataset minimale ontbrekende gegevens bevat (d.w.z. < 5%), werd listwise-verwijdering gebruikt . Gevallen met ontbrekende gegevens over variabelen van belang in onze Analyse werden verwijderd, resulterend in een uiteindelijke steekproefgrootte van 234. Alvorens univariate statistieken voor demografische achtergrond en mentale gezondheid variabelen te rapporteren, werd multivariate normaliteit onderzocht en bevestigd voor zowel K6 en K10 versies.
vervolgens werd een variantie-covariantiematrix met maximale waarschijnlijkheid (ML) – schatting gebruikt als invoermatrix. We rapporteerden en vergeleken model fit indices voor drie modellen: een-factor K10 model, een-factor K6 model, en twee-factor K6 model. er werden statistieken van χ2 en significantieniveaus gerapporteerd. Een grote en significante χ2 duidt op een slechte pasvorm van het model . Zoals Schmitt suggereerde, gingen we verder dan een globale modelevaluatie en voerden we aanvullende analyse uit met behulp van verschillende fit-indices: root mean square error of approximation (rmsea; 34), comparative fit index (CFI; ), Akaike information criteria (AIC), Bayesian information criteria (BIC), en gestandaardiseerde root mean square residual (SRMR; ). We hebben de suggestie van Byrne toegepast dat fit-indices dienen als richtlijnen die informatie verschaffen over het gebrek aan fit van een model en moeten worden gebruikt samen met “theoretische, statistische en praktische overwegingen” (p. 77). De huidige richtlijnen suggereren dat CFI-waarden groter dan of gelijk aan 0,90 een aanvaardbare pasvorm aangeven; waarden groter dan of gelijk aan 0,95 impliceren een zeer goede pasvorm . RMSEA-waarden van minder dan 0,05 geven een goede pasvorm aan en waarden van meer dan 0,10 geven een slechte pasvorm aan . SRMR-waarden minder dan 0,08 geven ook een goede pasvorm aan .
we onderzochten ook gestandaardiseerde reststoffen en individuele parameterschattingen voor drie modellen. In studies die screenen voor geestesziekte onder de algemene bevolking, Kessler et al. suggereerde dat het unidimensionale K6 model het beste presteert. In een andere studie die populaties onderzocht voor niet-specifieke psychologische nood, vonden Kessler en collega ‘ s steun voor een single factormodel van K10. Bessaha suggereerde dat een twee-factor K6 beter past in het model dan een factor K6 bij screening op psychologische problemen bij jongvolwassenen. Om de drie concurrerende modellen onder onze steekproef te vergelijken, onderzochten we elke vraag op de schaal, waarbij we tekens en grootte van elke parameter evalueerden.
ten slotte hebben we de Correlatietest van Pearson uitgevoerd om de relaties tussen de totale K6-score en de subscores te onderzoeken. We evalueerden ook convergente validiteit door correlaties te onderzoeken tussen K6 en twee andere schalen die de geestelijke gezondheid meten: GAD-7 en SSS-8.
