apenas sobre escalas certas (JAR) são um formato de pergunta comumente usado ao tentar identificar o desempenho de um produto ou experiência em relação a um determinado atributo. A escala assume que existe uma posição ideal para um atributo e a possibilidade de estar acima ou abaixo do ideal. Por exemplo, a doçura de uma barra de chocolate pode estar quase certa, ou pode ser muito doce ou não doce o suficiente. Para quantificar isso, criamos cinco posições únicas em uma escala de 5 pontos, variando de muito doce a nada doce o suficiente, por exemplo (Figura 1).
ao responder às perguntas, o respondente só pode selecionar uma das cinco respostas, tornando-a uma única pergunta de código.
no final do estudo, você poderá criar uma pontuação média nesses dados, encontrando sua posição média em relação a estar quase certa. Uma média próxima a zero ilustrará se você está de acordo com as expectativas do consumidor para esse atributo, mas é importante verificar se essa média é derivada de pontuação polarizada ou unânime.
a próxima etapa é avaliar a influência que esse atributo está tendo em seu apelo geral e a penalidade encontrada quando você executa mal. Isto irá dizer-lhe se este atributo é fundamental para otimizar, ou de importância secundária. Para isso, usamos análise de penalidade.
como calculá-lo:
passo um
em primeiro lugar, você precisa ter uma pergunta que mede o apelo geral do consumidor do produto, por exemplo, quanto você gosta do produto em geral, onde 5 é muito e 1 não gosta muito? Isso também pode ser solicitado em uma escala de 7 ou 10 pontos, se preferir.
você também deve ter uma série de balanças JAR contra as quais medir a influência. Por exemplo: doçura, espessura, cor e força do cheiro.
Passo Dois
olhando para cada uma das suas escalas de frasco, você precisa agrupar os consumidores que classificaram o produto muito doce, ou não doce o suficiente. Então, aqueles que selecionaram ‘ um pouco doce demais ‘(4) e’ muito doce demais ‘(5) vamos chamar o grupo’A’. Seguinte, quem código ‘apenas cerca de direito’ (3) será o grupo B, e aqueles que selecionou ‘não em todos os doces o suficiente’ (1) e ‘não ser tão doce o suficiente’ (2) será do grupo C. Assim, agora você tem 3 grupos, A, B e C.
Passo Três
em seguida, você precisará calcular o tamanho de cada um destes dois grupos, dividindo-se o número de participantes em cada grupo (A,B,C) o número total de inquiridos que respondeu o seu estudo.
etapa quatro
Agora você precisará ver como cada um desses grupos respondeu à pergunta geral de apelação. Isso pode ser feito em um arquivo de dados raw do Excel ou em outro pacote de dados. Você precisa criar uma pontuação média para cada um dos seus grupos. Por exemplo, o grupo a que considerou o produto muito doce, deu um apelo geral médio de 4,15. O grupo B, que considerou a doçura quase certa, tem um apelo geral médio de 4,55 e assim por diante.
etapa Cinco
depois de ter suas pontuações médias para apelo geral, para todos os três grupos, você está pronto para calcular sua penalidade. Pegue o Grupo B, essa classificação quase certa, para ser o seu ponto de partida. Vamos supor uma média de 4,55 para apelo geral. Agora deduzir a média geral para o Grupo A deste total. Por exemplo, 4,55 menos 4,15 é igual a 0,40. Isso nos diz que a penalidade por classificar o produto como muito doce é uma diminuição de 0,40 no apelo geral. Em seguida, faça o mesmo para o Grupo C.
repita isso para cada atributo que você testou.
etapa seis 
agora você calculou as penalidades para cada atributo e a porcentagem de consumidores em cada grupo, agora você pode plotá-las em um gráfico para ver onde elas estão. Olhando para este gráfico, o canto superior direito é o canto crítico; é aqui que você encontrará os atributos que têm a maior penalidade no apelo geral. Para criar o canto crítico, normalmente cruzaríamos o eixo X, onde os atributos estão afetando o apelo geral para mais de 20-25% dos entrevistados, e o eixo Y, onde a queda de penalidade é de 1 ponto ou mais.
este gráfico mostra – nos que o produto não é suficientemente doce, a cor é demasiado leve, a espessura é demasiado espessa e o cheiro é demasiado forte, todos têm uma grande penalidade sobre o gosto geral dos consumidores pelo produto. Estes precisam ser abordados imediatamente.
então, a análise de penalidade é a ferramenta certa para você? Bem, existem muitos profissionais para análise de penalidade. Em primeiro lugar, é barato de executar e pode ser feito por qualquer pessoa com o Excel. Você não precisará empregar um estatístico ou investir em software caro. É rápido de executar e rápido de gráfico, tornando-o eficiente para análise e relatórios. E é facilmente compreendido, o que significa que você pode demonstrar o papel que cada atributo está tendo no produto sem explicações complicadas.
no entanto, existem contras, o maior dos quais é que ele está olhando para a relação entre atributos e apelo geral isoladamente; adulterar um atributo pode ter um efeito colateral em outros atributos. E, como discutido anteriormente, alguns atributos estão polarizando, o que poderia passar despercebido pela análise de penalidade. Finalmente. existem outras técnicas estatísticas mais robustas por aí que podem ser usadas para entender melhor o papel que cada atributo tem no apelo geral, mas a análise de penalidade é um bom ponto de partida.
