a Internet das Coisas (IoT) pode soar como um termo futurista, mas já está aqui e cada vez mais tecido em nossas vidas cotidianas. O conceito é mais simples do que você imagina: se você tem uma Smart TV, geladeira, campainha ou qualquer outro dispositivo conectado, isso faz parte da IoT. Se você usou um aplicativo em seu telefone para navegar por suas tarefas do dia-a-dia, isso também faz parte da IoT. Com a IoT, o futuro é agora, mas como esse mundo conectado realmente funciona? Mais importante ainda, como as empresas podem entrar a bordo para não serem deixadas para trás na concorrência?
a resposta para ambas as perguntas é big data. O Big data alimenta a IoT e, à medida que a conectividade de dados evolui para redes 5G, os recursos de Wi-Fi se expandem e os usuários de smartphones crescem ainda mais em população, o “grande” em big data cresce ainda mais. Vamos dar uma olhada em dois exemplos de como as empresas podem fazer parte da IoT, apesar de não estarem no setor de tecnologia.
- exemplo 1: o parque temático mais popular da região lançou seu próprio aplicativo. Ele faz mais do que apenas fornecer um mapa, programação e itens de menu (embora sejam importantes); ele também usa pings GPS para identificar usuários de aplicativos em linha, podendo exibir os tempos de espera previstos para passeios com base na densidade, mesmo sendo capaz de reservar um local ou acionar atrações com base na proximidade.
- Exemplo 2: a experiência de varejo tem vários caminhos na condução de dados. As contas Rewards vinculam imediatamente dados transacionais a indivíduos, assim como sua atividade no aplicativo da loja. Os varejistas também coletam dados de outras avenidas, como dados obtidos por meio de um rastreador de mídia social e dados demográficos obtidos por meio de uma licença de terceiros. Tudo isso alimenta uma experiência de aplicativo individual, exibindo recomendações, vendas e oportunidades de recompensa personalizadas.
esses exemplos mostram como a combinação de conectividade IoT e transmissão contínua de big data pode tornar as coisas melhores para as empresas e seus clientes. A IoT permite uma experiência aprimorada para todos os envolvidos, mas como ela realmente funciona? Vamos dar uma olhada mais de perto.
A Conexão Entre Big Data e IoT
Para entender exatamente como o big data e a IoT trabalhar juntos, precisamos examinar várias peças em geral do fluxo de trabalho:
- Uma empresa de dispositivos são instalados para o uso de sensores para coleta e transmissão de dados.
- esse big data – às vezes pentabytes de dados—é então coletado, geralmente em um repositório chamado data lake. Ambos os dados estruturados de fontes de dados preparadas (perfis de usuário, informações transacionais, etc.) e dados não estruturados de outras fontes (arquivos de mídia social, e-mails e notas de call center, imagens de câmeras de segurança, dados licenciados, etc.) residir no data lake.Relatórios, gráficos e outros outpus são gerados, às vezes por plataformas de análise orientadas por IA, como o Oracle Analytics.
- os dispositivos do Usuário fornecem métricas adicionais por meio de Configurações, Preferências, agendamento, metadados e outras transmissões tangíveis, voltando ao data lake para volumes ainda mais pesados de big data.Os dispositivos Big data e IoT têm uma relação simbiótica e, se houver um sistema de IA responsável pelo processamento desses dados e pela tomada de decisões, isso adicionará outra variável à equação. Como o armazenamento de big data é o repositório e a fonte de dados, quanto mais dispositivos IoT se conectarem ou quanto mais complexo for o modelo de IA, maior será o foco no hardware de big data. O desempenho e o processamento dependem da capacidade do hardware de big data para extrair o que é necessário, o que destaca a importância de investir de forma inteligente em hardware eficiente e design de infraestrutura otimizado.
o que isso significa para os negócios?
vamos voltar aos dois exemplos acima, o parque temático e o varejista. Seus usos de big data e conectividade afetam diretamente a possibilidade de as pessoas se converterem em clientes.
exemplo de Parque Temático: uma das maiores razões pelas quais as pessoas evitam parques temáticos são as linhas. Mas dados em tempo real mostrando o status das linhas—e, por sua vez, dados agregados que podem mostrar tempos médios de espera em pontos específicos do dia, semelhante à maneira como os projetos do Google Maps conduzem os tempos por certas horas-tornam todo o local mais acessível. Ele permite que as pessoas maximizem seu tempo e planejem suas necessidades, sejam crianças pequenas ou apenas pura paciência, e que, por sua vez, converte clientes e constrói relacionamentos.
exemplo de Varejista: os aplicativos de Varejista com melhor classificação são os que oferecem economia e conveniência. Para conseguir isso, combinar dados não estruturados (como menções de mídia social ou dados demográficos) com dados estruturados (histórico de navegação de um usuário no aplicativo) pode gerar recomendações inteligentes, até mesmo atrair cupons gerados por algoritmos. Por exemplo, se uma cidade está tendo uma onda de calor, a análise de back-end pode mostrar um Pico nas pesquisas regionais de fãs, fazer referência cruzada com o histórico de navegação de um usuário, gerar um cupom para um produto específico no aplicativo e notificar que ele está disponível para coleta na loja. Dados e conectividade, portanto, funcionam para trazer o usuário de volta à loja para comprar mais itens a preços mais baixos.
observe que, em ambos os casos, investir na coleta de big data e na interconectividade de dispositivos compensa com base na experiência esperada do cliente para oferecer o padrão do setor, evoluindo com os recursos atuais. A partir de uma perspectiva da tecnologia, isso significa que estabelece os caminhos para identificar os dados, coletando e, em seguida, processamento e saída em um formato que benefícios a empresa e o consumidor.
o caminho a seguir
para empresas que buscam explorar as oportunidades possibilitadas por um paradigma de IoT, existem duas áreas principais a serem consideradas. Primeiro, pergunte como sua empresa pode usar interconectividade e métricas para melhorar a experiência do cliente. Isso pode até ser um benefício indireto, como a criação de um sistema que otimize sua comunicação interdepartamental para simplificar os processos de espera dos clientes. Em segundo lugar, considere o estado atual de sua infraestrutura de TI. Adaptar-se às necessidades de IoT e big data envolve elementos como escalabilidade e velocidade de processamento além dos recursos tradicionais de hardware.
assim, tal decisão pode parecer que pertence apenas ao departamento de TI, mas realmente é uma decisão comercial. Essas oportunidades criam maneiras de fornecer dividendos imediatos, ao mesmo tempo em que estabelecem uma empresa com visão de futuro e experiência em tecnologia, aumentando sua reputação e lealdade ao cliente, enquanto constroem a base tecnológica para melhorias futuras. Embora exija recursos iniciais para criar uma experiência de IoT, esse investimento é quase uma necessidade nos dias de hoje. Dada a quantidade de conectividade que se tornou parte de nossas vidas diárias, não suportar big data e IoT é uma maneira segura de ficar atrás da concorrência no cenário de negócios dinâmico e conectado de hoje.
para saber mais sobre big data, IoT e analytics, confira os seguintes links:
- o que é big data?
- o que é analytics?
- IoT e rolamentos inteligentes
