Keras – Python Deep Learning Neural Network API

Windows Setup

Para Windows, o processo é um pouco mais envolvido, então vamos passar por todas as etapas envolvidas agora.

Instalar TensorFlow

O primeiro passo é ter TensorFlow instalado.

lembre-se de que discutimos anteriormente a instalação do TensorFlow como sendo tão simples quanto executar o comando pip install tensorflow, mas observe que também discutimos a necessidade de verificar para garantir que você atenda aos requisitos do sistema TensorFlow.

um desses requisitos se tiver a versão apropriada de um Microsoft Visual C++ redistribuível instalado.

sem ele, você receberá um erro abaixo ao tentar importar TensorFlow, portanto, certifique-se de ter isso instalado, bem como TensorFlow.

C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py, line 342, in load_dynamicreturn _load(spec)ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Instalar Drivers Nvidia

Agora, precisamos instalar os drivers da Nvidia. Navegue até o site da Nvidia para iniciar o download.

você precisará conhecer as especificações da sua GPU para poder baixar os drivers apropriados. Se você não conhece essas especificações, pode navegar até os adaptadores de vídeo no Gerenciador de dispositivos para obter as informações necessárias.

depois de baixado, execute o Assistente de instalação para instalar os drivers.

instalar CUDA Toolkit

agora precisamos instalar o CUDA Toolkit. Navegue até o site da Nvidia para escolher a versão que deseja baixar.

certifique-se de verificar a versão do CUDA Toolkit que o TensorFlow atualmente suporta. Você pode encontrar essas informações no site do TensorFlow.

após a conclusão do download, inicie a instalação.

Nota, Se não tiver o Microsoft Visual Studio instalado na sua máquina, durante a instalação, poderá receber esta mensagem:

No supported version of Visual Studio was found.Some components of CUDA Toolkit will not work properly.Please install Visual Studio first to get the full functionality

de acordo com os requisitos do sistema para o CUDA Toolkit, o Visual Studio é um requisito.

se você receber esta mensagem, não avance com a próxima etapa da instalação. Em vez disso, navegue até o site da Microsoft para baixar e instalar a edição da Comunidade do Visual Studio.

nota, que você só precisa do pacote base. Nenhuma carga de trabalho adicional deve ser escolhida durante a instalação.

após a conclusão da instalação, faça backup com a instalação do CUDA Toolkit e você não deverá mais receber a mensagem sobre a ausência Visual Studio.

Instalar cuDNN

Agora precisamos instalar o cuDNN SDK. Navegue novamente para o site da Nvidia. Para obter acesso ao download, você deve primeiro criar uma conta gratuita e passar por uma verificação rápida por e-mail.

em seguida, escolha baixar a versão do cuDNN que corresponde à versão suportada pelo TensorFlow do kit de ferramentas CUDA que você baixou na última etapa.

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