um objetivo comum em estudos longitudinais é caracterizar a relação entre um processo de resposta longitudinal e um tempo para evento. Um interesse considerável tem sido focado nos chamados modelos conjuntos, onde os modelos para a distribuição do tempo de Evento e dados longitudinais são frequentemente especificados por meio de um conjunto comum de efeitos aleatórios latentes. Modelos conjuntos de dados longitudinais e / ou dados de sobrevida têm recebido grande atenção na literatura nas últimas duas décadas. A importância desses modelos é bem reconhecida, em parte devido ao fato de que dados longitudinais e dados de sobrevivência surgem frequentemente na prática. Apesar da extensa literatura sobre esse tema, esses modelos continuam sendo um fluxo de pesquisa principal, pois oferecem muitas vantagens sobre a análise separada de dados longitudinais e/ou dados de sobrevivência. Muitas questões importantes podem se destacar para modelos conjuntos. Por exemplo, a suposição comum de distribuições para erros de modelo e efeitos aleatórios em modelos conjuntos é normal na maioria dos estudos anteriores, mas essa suposição pode não ter a robustez contra desvios da normalidade. Outras questões importantes ainda precisam ser abordadas, como questões computacionais, diagnósticos e seleções de modelos e várias opções de modelos longitudinais e modelos de sobrevivência.
para estimular os esforços contínuos para entender o desenvolvimento de vários modelos conjuntos e métodos de inferência estatística associados às suas aplicações em estudos biomédicos, biológicos, de engenharia e outros, convidamos os autores a contribuir com artigos de pesquisa originais, bem como artigos de revisão. Estamos particularmente interessados em artigos que descrevem o desenvolvimento de modelos conjuntos com distribuições não normais ou não paramétricas, a natureza de suposições comuns, aspectos computacionais, diagnósticos de modelos, seleções de modelos e outras questões. Os tópicos potenciais incluem, mas não estão limitados a:
- Conjunta de modelagem de misturas de modelos de efeitos e Cox PH modelos conjuntos de modelos de
- Conjunta modelos com distribuição assimétrica, como skew-normal e skew-t distribuições
- Simultânea de inferência em modelos de efeitos mistos e da aceleração do tempo de falha modelos
- Conjunto de modelos de dados longitudinais e de intervalo censurado dados de sobrevivência
- Conjunto de modelos de dados longitudinais e de dados de eventos recorrentes
- Análise de dados longitudinais com informativo de observação vezes e/ou abandonam
- conjuntos Diversos métodos de modelagem com suas aplicações
- diagnósticos e seleções de modelos Conjuntos
antes da submissão, os autores devem ler atentamente as diretrizes do autor da revista, localizadas em http://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/. Os autores em potencial devem enviar uma cópia eletrônica de seu manuscrito completo por meio do sistema de rastreamento de manuscritos da revista em http://mts.hindawi.com/ de acordo com o seguinte cronograma:
