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quando Nikita Ivanov co-fundou a GridGain Systems em 2005, ele imaginou a computação em memória se tornando mainstream e se tornando uma categoria massiva em si mesma dentro de alguns anos. Isso obviamente não deu certo, mas na véspera do in-Memory Computing Summit 2020 que acontecerá no final desta semana, o CTO da GridGain ainda está otimista sobre o futuro da computação em memória, particularmente para alimentar o processamento de fluxo.”Quando comecei esta jornada perto de 20 anos atrás, havia uma crença geral de que a computação na memória será uma categoria enorme, como tem sido com a computação em nuvem”, diz Ivanov. “E não foi assim. Na computação de memória não se tornou uma categoria enorme. Ainda é uma categoria importante, mas é um pouco diferente.”
em vez disso, a computação na memória” meio que se transformou em outra coisa”, diz Ivanov. Em particular, as tecnologias de computação em memória – especificamente as redes de dados em memória (IMDGs) que os sistemas GridGain e outros fornecedores desenvolvem–tornaram-se um elemento central subjacente às configurações de processamento de grande fluxo. IMDGs e stream computing não são a mesma coisa, obviamente, mas as semelhanças de compartilhamento.
“posso ver os paralelos”, diz Ivanov a Datanami. “Se você olhar para a computação na memória há 10 anos, essa foi essa bagunça ímpia de abordagens, estruturas e projetos. A nomenclatura era muito difícil de compreender … hoje é um pouco mais organizada. E acredito que é exatamente isso que vai acontecer com o streaming, até certo ponto. Agora, é uma bagunça ímpia, com certeza. Você pede a todos os arquitetos para lhe dar configuração de streaming padronizada, e eles vão lutar.”Portanto, acredito que o streaming provavelmente não só ficará um pouco menos complicado, mas também se transformará em algo no próximo conceito, a próxima visão filosófica do processamento de dados”, continua ele.GridGain encontrou um certo grau de sucesso com o Apache Ignite, que é uma plataforma de código aberto para armazenamento e computação em grandes volumes de dados em um cluster de nós. Ignite essencialmente é a versão gratuita e aberta da plataforma de computação em memória corporativa da GridGain, que doou à Apache Software Foundation em 2014.
hoje, Ignite é o quinto projeto de código aberto mais popular na ASF, Ivanov diz, atrás de Spark, Kafka, Hadoop e Cassandra. O projeto amadureceu até o ponto em que não precisa mais se provar e é amplamente considerado como um bloco de construção tecnológico central quando os desenvolvedores precisam absolutamente do desempenho transacional mais rápido.
outro fornecedor IMDG que apresentará sua tecnologia no primeiro Virtual In-Memory Computing Summit esta semana é o ScaleOut Software. De acordo com o CEO da ScaleOut, William Bain, que fará uma palestra na cúpula na quarta-feira, os IMDGs estão florescendo em enormes casos de Uso do mundo real, como dados de rastreamento para um milhão de compradores de comércio eletrônico ou uma frota de carros alugados.
graças à sua capacidade de armazenar dados em rápida mudança na memória, o IMDGs será essencial para atuar em fluxos de dados ao vivo quando as latências envolvidas com data lakes e outros sistemas de big data forem muito grandes, diz Bain.
Em-tecnologia de memória é um elemento essencial para o processamento de fluxo, incluindo transações e análises (spainter_vfx/)
“Com a explosão da adoção de IoT (que em breve será catalisada pela 5G de rede sem fio), inúmeras fontes de dados em nossa vida diária gerar fluxos contínuos de dados que precisa ser extraído para salvar vidas, melhorar a eficiência, evitar problemas e melhorar experiências,”Bain diz em um e-mail para Datanami. “Agora podemos rastrear veículos em tempo real para manter os motoristas seguros, garantir a entrega segura e rápida das mercadorias necessárias e evitar falhas mecânicas inesperadas. Dispositivos de rastreamento de saúde podem gerar telemetria que permite que algoritmos de diagnóstico detectem problemas emergentes, como irregularidades cardíacas, antes que se torne urgente. Os sites podem rastrear compradores de comércio eletrônico para ajudá-los a encontrar os melhores produtos que atendam às suas necessidades.”
IMDGs não são ideais para todos os casos de uso de streaming ou IoT. Mas quando o caso de uso é crítico e o tempo é essencial, o IMDGs terá um papel na orquestração dos dados e no fornecimento de tempos de resposta rápidos.”A combinação de armazenamento baseado em memória, escalabilidade transparente, alta disponibilidade e computação integrada oferecida pelo IMDGs garante o uso mais eficaz dos recursos de computação e leva às respostas mais rápidas possíveis”, escreve Bain. “APIs poderosas, mas simples, permitem que os desenvolvedores de aplicativos mantenham uma visão simplificada de seus dados e os analisem rapidamente sem gargalos. O IMDGs oferece a combinação de poder e facilidade de uso que os aplicativos que gerenciam dados ao vivo precisam mais do que nunca.”
GridGain Systems CTO e co-fundador Nikita Ivanov
GridGain está organizando o Virtual In-Memory Computing Summit 2020, que é gratuito para participar. Além do Software ScaleOut, representantes do Dell, IBM, Oracle, MemVerge E M&T Bank estarão falando no evento.
nos primeiros dias da computação em memória, foi quase exclusivamente relegado a empresas de serviços financeiros. As empresas desse setor constituem o coração da base de clientes da GridGain, mas também são amplamente adotadas em outros setores, incluindo telecomunicações e varejo.
“quando comecei esta empresa há 15 anos, estávamos lutando para nos provar a todos os clientes”, diz Ivanov. “Estávamos sonhando com um momento em que poderíamos entrar em um cliente e não fazer nada, quando um cliente nos conheceria pelo nome e confiaria em nós. Estamos apenas entrando neste lugar onde estamos percebendo, não precisamos fazer todos esses POCs. GridGain e Apache Ignite têm a reputação de serem maduros. Apenas me diz que a base de clientes está se ampliando. Isso naturalmente significa que o mercado está crescendo e a adoção dessa tecnologia está crescendo.”
o In-Memory Computing Summit 2020 acontece nos dias 28 e 29 de outubro. Para obter uma lista de palestrantes do keynote, Clique aqui.
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