mas apesar de sua notoriedade por ser um assunto doloroso, a classe de Bioestatística de Turner—e a própria Turner—desenvolveram uma reputação como as favoritas de DGHI.
“eu acho que há muita angústia em torno do curso, e haveria em geral e compreensivelmente porque é tão difícil. Os conceitos não são diretos. De todas as suas aulas principais, acho que os alunos passam a maior parte do tempo na minha aula”, diz ela.
Qual é o seu molho secreto? Para ajudar os alunos a se conectar, construir comunidade e aprender no início do semestre, Turner forma equipes fixas que ela descreve como “diversas” em termos de experiência e “criadas usando alocação Não aleatória.”
” eu tento conseguir alguém que tenha experiência em biostatos e Epidemiologia em cada equipe. E eu digo a eles que pode ser difícil trabalhar em uma equipe, mas nem sempre podemos escolher membros de nossas equipes. Tentamos espelhar melhor como é na vida real. Isso pode levar a alguma frustração, mas vejo alunos mais tarde, no segundo semestre, que dizem: ‘Oh, agora eu entendo por que você fez o que fez. Eu amo o meu time, eles realmente me ajudar'”, diz Turner, que obteve um PhD em estatística pela Universidade McGill, seguido de quatro anos de trabalho colaborativo bio-estatístico, no Departamento de Medicina Estatísticas, na Faculdade de Epidemiologia e Saúde da População, na London School of Hygiene and Tropical Medicine (LSHTM). Ela tem uma vasta experiência trabalhando em estudos epidemiológicos e ensaios randomizados em uma variedade de áreas substantivas no mundo desenvolvido e em ambientes com poucos recursos.
embora ela entenda o pavor que alguns alunos sentem sobre a classe, Turner diz que a maioria acha que é uma oportunidade de construir comunidade entre os alunos de DGHI, que incluem alunos de mestrado do primeiro ano e um punhado de acadêmicos de doutorado de DGHI e às vezes alguns pós-doutorados ligados a DGHI.”Tentamos mantê-lo focado em pessoas que têm uma forte ligação com a DGHI e a saúde global”, diz ela.
o que são biostatos?
Bioestatística é um conceito amplo. A definição quickie é usar dados, normalmente de grandes amostras, para tentar inferir algo sobre populações.
“na saúde global, a maioria dos meus alunos aplicará dados que coletam sobre populações à pesquisa médica e de saúde pública”, diz Turner.Portanto, por exemplo, as populações que estudam podem ser tão grandes quanto os EUA ou o Quênia, ou ser apenas um segmento de uma população maior, como pessoas que sofrem de HIV em um país ou comunidade.
a parte “bio” da estatística é “um termo muito norte-americano”, diz Turner. “É o que no Reino Unido e na Europa eles chamam de ‘estatísticas médicas.”Mas eu gosto de ‘Bioestatística’ porque parece um pouco mais ampla.”
seu objetivo com os alunos da DGHI é ajudá-los a entender o mundo por meio de dados e, especificamente, dados de amostras, não de uma população inteira.
lição de casa: dar ou não dar mais
Turner admite um debate contínuo consigo mesma quando se trata de decidir quanto dever de casa dar aos alunos. “Para realmente digerir e compreender o material que eles têm que estar pensando sobre isso o tempo todo”, diz ela.
a classe também possui um componente epidemiológico. Normalmente, apenas cerca de um terço de seus alunos já foram expostos à epidemiologia antes. Muitos programas de mestrado em Saúde Pública oferecem aos alunos duas aulas separadas para biostatos e Epidemiologia, mas ela gosta da abordagem combinada.
“decidimos combiná-los porque eles realmente se equilibram e se complementam. Entrelaçando-os em um curso, poderíamos aproveitar melhor as ligações entre eles”, explica ela.
embora os dados qualitativos possam fornecer informações aos pesquisadores, os biostats se concentram em dados quantitativos—números, quantidades. Turner faz com que seus alunos se separem e analisem os números em pesquisas conduzidas localmente e em grandes ensaios clínicos internacionais. O aspecto local faz com que pareça mais tangível e gerenciável, ela diz. E desconstruir os estudos maiores ajuda os alunos a ver que eles serão capazes de publicar em revistas grandes e respeitáveis.
“olhamos para esses estudos de muitas maneiras diferentes ao longo do semestre”, diz Turner. “Ao ler a literatura real e retirar os métodos quantitativos, podemos usar nosso bom senso e essas ferramentas fundamentais para realmente avaliar conhecimentos e evidências ricas. Eles aprendem que tomamos muitas decisões usando biostatos, em torno de programas e estratégias que usamos para enfrentar os maiores desafios da saúde global. No final, usamos dados quantitativos para informar nossa prática. Acho que é fixe.”
