Internetul Lucrurilor (IoT) poate suna ca un termen futurist, dar este deja aici și din ce în ce mai țesut în viața noastră de zi cu zi. Conceptul este mai simplu decât ați putea crede: dacă aveți un televizor inteligent, frigider, sonerie sau orice alt dispozitiv conectat, acesta face parte din IoT. Dacă ați utilizat o aplicație pe telefon pentru a naviga prin sarcinile de zi cu zi, atunci aceasta face parte și din IoT. Cu IoT, viitorul este acum, dar cum funcționează cu adevărat această lume conectată? Mai important, cum pot ajunge companiile la bord, astfel încât să nu fie lăsate în urmă de concurență?
răspunsul la ambele întrebări este big data. Datele mari alimentează IoT și, pe măsură ce conectivitatea datelor evoluează în rețelele 5G, capacitățile Wi-Fi se extind, iar utilizatorii de smartphone-uri cresc și mai mult în populație, „big” din big data crește și mai mare. Să aruncăm o privire la două exemple despre modul în care întreprinderile pot face parte din IoT, în ciuda faptului că nu sunt în industria tehnologică.
- Exemplul 1: Cel mai popular parc tematic din regiune și-a lansat propria aplicație. Face mai mult decât să ofere o hartă, un program și elemente de meniu (deși acestea sunt importante); folosește, de asemenea, ping-uri GPS pentru a identifica utilizatorii aplicației în linie, putând astfel să afișeze timpii de așteptare preziși pentru plimbări în funcție de densitate, chiar și să poată rezerva un loc sau să declanșeze atracții bazate pe proximitate.
- Exemplul 2: experiența de vânzare cu amănuntul are mai multe căi în datele de conducere. Conturile de recompense leagă imediat datele tranzacționale de persoane fizice, la fel ca și activitatea lor în aplicația magazinului. Comercianții cu amănuntul colectează, de asemenea, date din alte căi, cum ar fi datele obținute prin intermediul unui crawler social media și datele demografice obținute prin intermediul unei licențe 3rd party. Toate acestea se alimentează într-o experiență individuală a aplicației, afișând recomandări, vânzări și oportunități de recompensă personalizate.
aceste exemple arată cum combinația dintre conectivitatea IoT și transmisia continuă a datelor mari poate îmbunătăți lucrurile pentru companii și clienții lor. IoT permite o experiență îmbunătățită pentru toți cei implicați, dar cum funcționează de fapt? Să aruncăm o privire mai atentă.
legătura dintre Big Data și IoT
pentru a înțelege exact modul în care big data și IoT lucrează împreună, trebuie să examinăm mai multe piese în fluxul de lucru General:
- dispozitivele unei companii sunt instalate pentru a utiliza senzori pentru colectarea și transmiterea datelor.
- aceste date mari—uneori pentabytes de date—sunt apoi colectate, adesea într-un depozit numit Lac de date. Ambele date structurate din surse de date pregătite (profiluri de utilizator, informații tranzacționale etc.) și date nestructurate din alte surse (arhive de social media, e-mailuri și note de call center, imagini ale camerelor de securitate, date licențiate etc.) locuiesc în lacul de date.
- sunt generate rapoarte, diagrame și alte outpu-uri, uneori de platforme de analiză bazate pe AI, cum ar fi Oracle Analytics.
- dispozitivele utilizatorilor oferă valori suplimentare prin setări, preferințe, programare, metadate și alte transmisii tangibile, alimentându-se înapoi în lacul de date pentru volume și mai mari de date mari.
dispozitivele Big data și IoT au o relație simbiotică, iar dacă există un sistem AI responsabil pentru procesarea acestor date și luarea deciziilor, atunci aceasta adaugă o altă variabilă la ecuație. Deoarece stocarea big data este atât depozitul, cât și sursa de date, cu cât sunt mai multe dispozitive IoT care se conectează sau cu cât modelul AI este mai complex, cu atât este mai mare lumina reflectoarelor asupra hardware-ului big data. Performanța și procesarea depind de capacitatea hardware-ului big data de a trage ceea ce este necesar, ceea ce subliniază importanța investiției inteligente în hardware eficient și în proiectarea optimizată a infrastructurii.
ce înseamnă acest lucru pentru afaceri?
să ne întoarcem la cele două exemple de mai sus, parcul tematic și retailerul. Utilizările lor de date mari și conectivitate au un impact direct asupra posibilității ca oamenii să se transforme în clienți.
exemplu de parc tematic: unul dintre cele mai mari motive pentru care oamenii evită parcurile tematice sunt liniile. Dar datele în timp real care arată starea liniilor—și, la rândul lor, datele agregate care pot afișa timpii medii de așteptare în anumite puncte ale zilei, similar cu modul în care Google Maps proiectează timpii de conducere pentru anumite ore—fac ca întregul loc să fie mai accesibil. Permite oamenilor să-și maximizeze timpul și să planifice în jurul nevoilor lor, fie că este vorba de copii mici sau doar de răbdare pură, iar acest lucru, la rândul său, convertește clienții și construiește relații.
exemplu Retailer: cele mai bine cotate aplicații retailer sunt cele care oferă atât economii și confort. Pentru a realiza acest lucru, combinarea datelor nestructurate (cum ar fi mențiunile social media sau datele demografice) cu datele structurate (istoricul de navigare al unui utilizator în aplicație) poate genera recomandări inteligente, chiar atrage cu cupoane generate de algoritmi. De exemplu, dacă un oraș are un val de căldură, analiza backend poate arăta o creștere a căutărilor regionale ale fanilor, o referință încrucișată cu istoricul de navigare al unui utilizator, poate genera un cupon pentru un anumit produs în aplicație și poate notifica că este disponibil pentru preluare în magazin. Datele și conectivitatea funcționează astfel pentru a readuce utilizatorul în magazin pentru achiziționarea mai multor articole la prețuri mai mici.
rețineți că, în ambele cazuri, investiția în colectarea de date mari și interconectivitatea dispozitivelor se plătește prin construirea experienței așteptate a clienților pentru a oferi standardul industriei, în timp ce evoluează cu capacitățile actuale. Din perspectiva tehnologiei, aceasta înseamnă stabilirea căilor de identificare a datelor, colectarea acestora și apoi prelucrarea acestora și transmiterea acestora într-un format care să beneficieze afacerea și consumatorul.
calea de urmat
pentru companiile care caută să exploreze oportunitățile posibile de o paradigmă IoT, există două domenii majore de luat în considerare. În primul rând, întrebați cum poate compania dvs. să utilizeze interconectivitatea și valorile pentru a vă îmbunătăți experiența clienților. Acest lucru ar putea fi chiar un beneficiu indirect, cum ar fi crearea unui sistem care optimizează comunicarea dvs. inter-departamentală pentru a eficientiza în cele din urmă procesele pentru clienții în așteptare. În al doilea rând, luați în considerare starea actuală a infrastructurii IT. Adaptarea la nevoile IoT și big data implică elemente precum scalabilitatea și viteza de procesare dincolo de capacitățile hardware tradiționale.
astfel, o astfel de decizie poate părea că aparține exclusiv departamentului IT, dar este într-adevăr o decizie de afaceri. Aceste oportunități creează modalități de a livra dividende imediate, stabilind în același timp o companie ca o perspectivă și o tehnologie avansată, sporindu-și reputația și loialitatea clienților, construind în același timp fundația tehnologică pentru îmbunătățiri viitoare. Deși necesită resurse în avans pentru a crea o experiență IoT, o astfel de investiție este aproape o necesitate în aceste zile. Având în vedere cât de multă conectivitate a devenit parte din viața noastră de zi cu zi, neacceptarea big data și IoT este o modalitate sigură de a rămâne în urma concurenței în peisajul de afaceri dinamic și conectat de astăzi.
pentru a afla mai multe despre big data, IoT și analytics, consultați următoarele linkuri:
- ce este big data?
- ce este analiza?
- rulmenți IoT și Smart
