creșterea continuă a erei digitale înseamnă că întreprinderile, organizațiile de asistență medicală și agențiile guvernamentale sunt inundate de date mari. Transformarea biților de date fără sens în materiale utilizabile care pot oferi un avantaj competitiv necesită oameni care pot analiza, interpreta și defini informațiile.
deci merită un master în Business analytics? Dacă sunteți în căutarea unei cariere care să vă pună la mare căutare în rândul angajatorilor, răspunsul este un da răsunător. Big Data a creat o nevoie pentru mai mulți angajați care sunt calificați atât în afaceri, cât și în analiza datelor, a constatat un raport McKinsey Global Institute din 2016—și pe măsură ce un număr tot mai mare de companii utilizează datele pentru a alimenta creșterea și pentru a se muta în noi sectoare de afaceri, nu există suficienți oameni de știință de date pentru a satisface această nevoie. În prezent, există un deficit de 250.000 de analiști de date de afaceri și oameni de știință de date, oferind oportunități ample de creștere pentru studenții care urmează un masterat în analiza datelor de afaceri.
„în general, companiile raportează că găsirea talentului potrivit este cel mai mare obstacol cu care se confruntă în încercarea de a integra datele și analizele în operațiunile lor existente”, se arată în raportul McKinsey. „Aproximativ jumătate dintre directorii din diferite zone geografice și industrii au raportat dificultăți mai mari în recrutarea talentelor analitice decât în ocuparea oricărui alt tip de rol.”
apariția datelor mari creează o nevoie de analiză a datelor
datele vin în toate formele și acoperă toate subiectele, de la interacțiuni benigne pe social media la statistici privind criminalitatea utilizate de forțele de ordine. Aproximativ 90% din datele de astăzi au fost create doar în ultimii ani, ducând la apariția datelor mari. În fiecare zi, se creează aproximativ 2,5 cvintilioane de octeți de date. Atunci când sunt luate individual, ele formează o mare mizerie de informații. Dar atunci când sunt țesute împreună în grupuri coezive, datele devin bucăți valoroase de informații care pot fi utilizate în milioane de aplicații.
aplicarea datelor mari în afaceri
analiza datelor mari este utilizată într-o varietate de aplicații de afaceri și în diverse organizații. Printre acestea se numără următoarele:
- Finanțe și bănci. Instituțiile financiare utilizează informații bazate pe date pentru a detecta și a descoperi frauda, pentru a respecta reglementările financiare și pentru a atenua riscurile.
- producție. Producătorii industriali, de înaltă tehnologie și de automobile utilizează date privind operațiunile și reducerile de costuri pentru a optimiza lanțurile de aprovizionare.
- Sectorul Public. Agențiile guvernamentale crunch date de toate tipurile pentru a face și actualiza rapoartele financiare, pentru a îmbunătăți serviciile sociale și pentru a analiza tendințele criminalității.
- asistență medicală. Gestionarea înregistrărilor electronice, medicina bazată pe dovezi și datele de asistență medicală predictivă ajută profesioniștii din domeniul medical să ia decizii clinice.
- Educație. Factorii de decizie academici și administrativi folosesc scorurile testelor, înregistrările de prezență a elevilor și datele de păstrare a profesorilor pentru a sprijini modificările aduse politicii educaționale atât în interiorul, cât și în afara sălii de clasă.
- comerț electronic. Comercianții cu amănuntul Online folosesc feedback-ul clienților și analiza predictivă a vânzărilor pentru a stimula afacerea.
De Ce Deranjez Cu Date Mari?
un raport recent de cercetare al MIT Sloan Management Review a constatat că organizațiile care utilizează știința și analiza datelor au un avantaj competitiv față de cele care nu o utilizează, iar managerii rămân optimiști cu privire la potențialul de analiză.
analiza a constatat că companiile care utilizează cu succes analiza de afaceri au mai multe șanse să aibă planuri strategice pentru utilizările sale care se aliniază strategiei corporative a organizației.
acele companii care nu utilizează analiza de afaceri nu sunt „pregătite pentru investițiile robuste și schimbările culturale necesare pentru a obține un succes susținut cu analiza”, au descoperit cercetătorii.
„companiile care nu au reușit să utilizeze analiza pentru un avantaj competitiv — sau cele care și –au pierdut avantajul analitic din cauza progreselor rapide pe piață –
trebuie să înțeleagă nivelul de angajament și munca grea necesară pentru a executa și susține o strategie de analiză de succes”, au spus cercetătorii de la review.
de ce merită un Master în analiza datelor: Săpând în carierele de analiză a datelor
dacă încă vă întrebați dacă merită un master în analiza datelor de afaceri, să aruncăm o privire mai atentă asupra perspectivelor unei cariere în analiza datelor. Într-un raport scris în colaborare cu Business-Higher Education Forum și Burning Glass Technologies, IBM a descoperit că 59% din toate locurile de muncă în domeniul științei și analizei datelor sunt în domeniul finanțelor, asigurărilor, serviciilor profesionale și Tehnologiei Informației.
provocarea de ansamblu pentru viitorul științei datelor și al analizei este de a avea o forță de muncă calificată. IBM a prognozat recent că cererea de oameni de știință de date va crește cu 28 la sută până în 2020. Se estimează că numărul locurilor de muncă din domeniul științei și analizei datelor va crește de la 2,6 milioane la 2,7 milioane în mai puțin de trei ani.
pentru munca de zi cu zi, oamenii de știință de date își petrec majoritatea timpului curățând și organizând date, a constatat un raport Crowdflower din 2016. Adesea numit „wrangling de date”, lucrarea implică sarcini care includ virgule în mișcare și baze de date de depanare. Este o componentă vitală pentru obținerea de ieșire de înaltă calitate. Restul zilei de lucru este petrecut colectând seturi de date, extragând date pentru modele și algoritmi de rafinare, printre altele, a găsit Crowdflower.
site-ul de căutare de locuri de muncă Glassdoor a găsit data scientist ca fiind cel mai bun loc de muncă din Statele Unite în 2017, pe baza numărului de locuri de muncă, a salariilor și a ratingurilor generale de satisfacție la locul de muncă. Glassdoor a găsit satisfacția la locul de muncă evaluată cu 4,4 din 5, cu un salariu mediu de 110.000 de dolari.
o căutare recentă Glassdoor a găsit mai mult de 4.000 de postări de locuri de muncă pentru pozițiile Data scientist. Printre cele mai profitabile abilități pentru profesioniștii din domeniul științei datelor și al analizei se numără certificarea în platformele Microsoft SQL și Azure.
în același timp, IBM a constatat că știința datelor și locurile de muncă pentru analiști sunt printre cele mai dificile de ocupat din cauza lipsei de candidați calificați. Majoritatea companiilor Doresc candidați care au cel puțin un master, a găsit IBM. În mod clar, răspunsul la întrebarea „merită un master în analiza datelor?”este un da entuziast.
Aflați cum să descoperiți informații cu un Master în analiza datelor
la Universitatea Maryville, programul de analiză a datelor de afaceri poate ajuta la pregătirea absolvenților pentru cariere ca om de știință de date, analist de cercetare, consultant în management și o varietate de alte poziții. Înscrieți-vă în programul de masterat online al Universității Maryville în Business Data Analytics și aflați cum să descoperiți informații despre date care vor avea impact asupra afacerilor.
