un obiectiv comun în studiile longitudinale este de a caracteriza relația dintre un proces de răspuns longitudinal și un timp până la eveniment. Un interes considerabil s-a concentrat pe așa-numitele modele comune, unde modelele pentru distribuția timpului evenimentului și datele longitudinale sunt adesea specificate printr-un set comun de efecte aleatorii latente. Modelele comune de date longitudinale și / sau date de supraviețuire au primit o atenție deosebită în literatura de specialitate în ultimele două decenii. Importanța acestor modele este bine recunoscută, parțial datorită faptului că datele longitudinale și datele de supraviețuire apar frecvent în practică. În ciuda literaturii extinse pe această temă, aceste modele continuă să fie un flux principal de cercetare, deoarece oferă multe avantaje față de analiza separată a datelor longitudinale și/sau a datelor de supraviețuire. Multe probleme importante pot ieși în evidență pentru modelele comune. De exemplu, presupunerea comună a distribuțiilor pentru erorile modelului și efectele aleatorii în modelele comune este normală în majoritatea studiilor anterioare, dar această presupunere poate lipsi de robustețea împotriva abaterilor de la normalitate. Alte probleme importante rămân, de asemenea, de abordat, cum ar fi problemele de calcul, diagnosticarea și selecțiile modelului și diverse opțiuni de modele longitudinale și modele de supraviețuire.
pentru a stimula eforturile continue de a înțelege diferitele metode comune de dezvoltare a modelelor și metodele de inferență statistică asociate cu aplicațiile lor în studii biomedicale, biologice, inginerești și alte studii, invităm autorii să contribuie cu articole de cercetare originale, precum și articole de revizuire. Suntem interesați în special de articole care descriu dezvoltarea modelelor comune cu distribuții nonnormale sau neparametrice, natura ipotezelor comune, aspecte de calcul, diagnosticarea modelului, selecțiile modelului și alte probleme. Subiectele potențiale includ, dar nu se limitează la:
- modelarea în comun a modelelor de efecte mixte și a modelelor COX PH modele comune
- modele comune cu distribuții înclinate, cum ar fi distribuțiile oblice normale și oblice-t
- inferență simultană pe modele de efecte mixte și modele de timp de eșec accelerat
- modele comune de date longitudinale și date de supraviețuire cenzurate la intervale
- modele comune de date longitudinale și date
- analiza datelor longitudinale cu timpi de observare informativi și/sau abandon
- diverse metode de modelare comune cu aplicațiile lor
- diagnosticare și selecții de modele comune
înainte de trimitere, autorii trebuie să citească cu atenție ghidul autorului revistei, care se află la http://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/. Autorii potențiali trebuie să trimită o copie electronică a manuscrisului lor complet prin intermediul sistemului de urmărire a manuscriselor revistei la http://mts.hindawi.com/ conform următorului calendar:
