în cartea sa ‘adio la pomană’ economistul Gregory Clark subliniază că putem învăța un lucru sau două despre perspectivele noastre viitoare de muncă comparând notele cu prietenii noștri ecvini. Imaginați-vă Doi cai care se uită la un automobil timpuriu în anul 1900 și se gândesc la viitorul lor: –
„sunt îngrijorat de șomajul tehnologic.
„Neigh, neigh, nu fi un Luddite; strămoșii noștri au spus același lucru atunci când motoarele cu aburi ne-au luat locurile de muncă din industrie, iar trenurile ne-au luat locurile de muncă trăgând diligențe. Dar avem mai multe locuri de muncă ca niciodată astăzi și avem și altele mai bune; aș prefera să trag o trăsură ușoară prin oraș decât să petrec toată ziua plimbându-mă în cercuri pentru a alimenta o pompă stupidă de mină.”
” dar dacă acest motor cu ardere internă decolează cu adevărat?
„sunt sigur că vor exista noi locuri de muncă pentru cai pe care încă nu le-am imaginat. Asta s-a întâmplat înainte, ca și cu inventarea roții și a plugului”
din păcate, acele locuri de muncă noi încă imaginate pentru cai nu au sosit niciodată. Caii care nu mai erau necesari au fost sacrificați și nu înlocuiți, provocând prăbușirea populației ecvine din SUA de la aproximativ 26 de milioane în 1915 la aproximativ 3 milioane în 1960.
extrasul de mai sus combină frumos scenariul de caz bun cu un scenariu de caz rău. Este ipotetic și se poate argumenta că suntem mai buni decât caii atunci când vine vorba de inteligență. Când vine vorba de impactul automatizării și AI asupra locurilor noastre de muncă, există două puncte de vedere divergente.
ne va mânca locurile de muncă
conform unui studiu McKinsey – tehnologia de astăzi ar putea automatiza 45% din activitățile pe care oamenii sunt plătiți să le îndeplinească în toate ocupațiile. Aproximativ 60% din toate ocupațiile ar putea vedea 30% sau mai mult din activitățile lor de lucru automatizate. Nu este numai ea. Capitalistul de risc Vinod Khosla prezice că tehnologia va înlocui 80% dintre medici. Farmaciștii nu vor fi necesari. Profesia de avocat va fi afectată în mod egal în consecință de legile de automatizare și robo. Doar pentru că tehnologia a creat noi locuri de muncă în trecut, nu înseamnă că se va întâmpla întotdeauna. Aceasta este o viziune alarmistă, iar iubitorii de tehnologie o numesc doar distopică.
mai degrabă va crea noi locuri de muncă
al doilea punct de vedere este că, în timp ce noile tehnologii vor face unele locuri de muncă irelevante, va crea, de asemenea, un nou set de locuri de muncă și este doar un caz de recalificare. S-a întâmplat în trecut. De exemplu, înainte de revoluția industrială, majoritatea oamenilor erau angajați în agricultură, dar s-au mutat rapid la configurația industrială a producției. Când computerul a înlocuit unele dintre lucrările industriale Manuale, a creat locuri de muncă de programare. Posibil acest lucru i-a ajutat să obțină mai mult timp liber de activități de agrement și recreative. Conform susținătorilor acestui punct de vedere, noua tehnologie sporește potențialul uman, iar rata de creare de noi locuri de muncă prin tehnologie va fi mai rapidă decât rata de distrugere a locurilor de muncă existente.
în timp ce experții continuă să dezbată ce se va întâmpla în viitor, nimeni nu are Globul de cristal. În același timp, progresul tehnologiei este de neoprit, deoarece ne aduce beneficii în general. Datorită tehnologiei, într-o zi s-ar putea să avem cu toții energie aproape gratuită și mâncare nelimitată. Uleiul va da loc surselor naturale de energie, cum ar fi energia solară, care este practic peste tot. Panoul solar din argint mai subțire de siliciu a devenit foarte eficient. Rata la care crește, este la câteva decenii distanță de satisfacerea a 100% din nevoile energetice de astăzi. Această energie durabilă curată poate fi utilizată pentru a obține apă curată și poate îmbogăți agricultura pentru a produce alimente aproape nelimitate.
AI va semăna foarte mult cu electricitatea în câțiva ani. Pe măsură ce am electrificat totul mai devreme, AI va cunoaște toate obiectele din jur, inclusiv oamenii. Cea mai mare parte a muncii pe care o facem astăzi va fi realizată de AI în cel mai economic și eficient mod. Voltaire scria în 1759 că munca ține la distanță trei mari rele: plictiseala, viciul și nevoia.
de asemenea, citiți: de ce tehnologiile de recunoaștere a feței sunt în scădere?
inteligență artificială îngustă (ANI)
cel mai ușor lucru de învățat pentru o AI este abilitățile pe care le învățăm ca expert într-un domeniu îngust. Un loc de muncă de tranzacționare a acțiunilor și de gestionare a investițiilor care poate fi articulat ca un set de reguli predefinite, poate fi cel mai probabil înlocuit de un algoritm AI robust. Nu înseamnă întotdeauna că aceste locuri de muncă au un nivel scăzut de creativitate sau inovație, dar sunt limitate la o anumită zonă, iar AI-alimentat de rețelele neuronale le poate învăța cu ușurință în cel mai scurt timp. Un exemplu în acest sens este jocul de șah. Cu doar câțiva ani în urmă, se credea că este una dintre cele mai mari provocări cognitive care pot fi cucerite vreodată de AI. Dar astăzi concursurile de șah observatorii continuă să verifice dacă participanții nu înșală uitându-se la un computer. AI a depășit cu mult oamenii în jocul de șah. IBM Deep blue l-a învins pe Gary Casparov în 1995.
inteligență generală artificială (AGI)
acest lucru poate fi tradus vag ca bun simț. Cele mai dificile abilități de învățat pentru computere sunt cele dobândite de un copil în primii 7 ani de la vârsta lor. Include lucruri precum urcarea scărilor, abilități lingvistice, raționament logic etc. Aceasta se referă doar la arhitectura largă a dezvoltării creierului. Nu știm exact cum funcționează. Cel mai dificil lucru pentru un robot este să pliați o colecție de rufe (să presupunem că există un prosop, o cămașă, o cravată și șosetele dvs.). În esență, acestea sunt activități care au o componentă ridicată a creativității și inovării. Ele nu pot fi puse în reguli.
într-un mediu profesional, dacă puteți evalua că munca dvs. poate fi efectuată de studenți proaspăt absolvenți cu câteva luni de pregătire, puteți presupune în siguranță că munca dvs. ar putea fi cu risc ridicat.
Artificial Super Intelligence (Asi)
această etapă este, de asemenea, cunoscută sub numele de singularitate atunci când AI va izbucni și se va multiplica pentru a crea un sistem care va fi practic de neînțeles și incontrolabil pentru oameni. Nu va fi ca roboții indestructibili ai filmelor SF de la Hollywood, dar va fi mai mult ca programe software invizibile care utilizează o capacitate gigantică de procesare în rețea și o putere de calcul nelimitată. Cel mai probabil s-ar putea să nu ne omoare, doar că oamenii nu au ucis toate animalele de pe această planetă, deși putem face asta tehnic.
în cele din urmă, singurul lucru care vă poate proteja locul de muncă de IA este capacitatea de învățare – capacitatea și dorința de a învăța lucruri noi. Este o țintă în mișcare, dar care nu poate fi decât un anumit răspuns în viitorul incert dominat de AI și automatizare.
Mishra este un profesionist în software cu peste 20 de ani de experiență în companii de top IT și consultanță. De asemenea, lucrează cu universități ca mentor de pornire în domeniul noilor tehnologii.
