Design
studiul actual se bazează pe datele colectate în iunie și iulie 2016 ca parte a unei investigații mai ample privind satisfacția vieții în rândul lucrătorilor sociali din sectorul public din OPT. Ancheta a folosit un design transversal și a folosit tehnici de eșantionare convenabilă. Proiectul a primit sprijin din partea Ministerului Dezvoltării Sociale (MOSD; fost Ministerul Afacerilor Sociale) al Autorității Naționale Palestiniene și aprobarea subiecților umani de la Consiliul de revizuire instituțională de la o universitate majoră de cercetare din nord-estul Statelor Unite ale Americii. Ca atare, s-a considerat că este în conformitate cu standardele etice pentru cercetare, inclusiv declarația de la Helsinki.
sursa de date
populația țintă era formată din asistenți sociali MOSD care sunt organizați în 12 direcții și birouri locale în orașe și orașe din Cisiordania, cum ar fi Ramallah, Ierihon, Salfit, Nablus și Hebron. Acești angajați publici oferă o gamă largă de servicii directe (de exemplu, asistență economică, prevenire/tratament pentru sănătate, programare educațională și socială) către diferiți constituenți: copii abuzați, persoane cu dizabilități cu afecțiuni cronice, adulți în vârstă, femei bătute și familii și persoane care trăiesc în sărăcie.
cercetătorii au lucrat cu administratorii MOSD pentru a elabora un program de colectare a datelor și au trimis un anunț al oportunității voluntare și neplătite de cercetare fiecărui birou local. Cel de-al doilea autor a vizitat apoi direcțiile și birourile locale, organizând întâlniri de grupuri mici pentru a introduce scopul și procedura studiului și a distribui și revizui formularele de consimțământ. Participanții interesați au semnat formulare de consimțământ înainte de finalizarea sondajului. Cercetătorul a rămas la fața locului pentru a răspunde la întrebări, a colecta sondaje și a informa participanții.
sondajul a constat din 100 de articole închise, bazate pe versiuni adaptate ale măsurilor standardizate ale conceptelor precum satisfacția vieții, sprijinul organizațional, stresul la locul de muncă și bunăstarea mentală și fizică. Măsurile de sănătate mentală și somatică au fost situate în prima treime din întrebările din sondaj; întrebările demografice și de fond au fost cuprinse în ultima treime a sondajului. Măsurile au fost traduse din engleză în arabă Standard modernă de către un instructor de limbă arabă certificat la nivel național, cu aproape trei decenii de experiență didactică la nivelurile de liceu și colegiu din Statele Unite și Orientul Mijlociu. Ea este lider în proiectarea curriculumului de limbă arabă atât pentru cursuri tradiționale, cât și pentru cursuri online la S. U. A. colegii și licee și are aproape 20 de ani de experiență profesională în traducere, inclusiv evaluări educaționale de stat standardizate, cum ar fi programul de evaluare educațională din Michigan.
pentru a promova acuratețea, au fost utilizate protocolul standard de traducere și tehnicile (de exemplu, adaptarea, transpunerea, aprovizionarea multiplă;). În plus, doi membri ai Facultății de la Universitatea Al-Quds, Ierusalim, au finalizat verificări de calitate pentru întregul sondaj tradus. Ambii profesori au numiri în departamentul de Limbă și literatură engleză, dețin diplome de doctorat și au expertiză de cercetare în formarea traducătorilor, tehnologia traducerii și analiza discursului. Verificările de calitate au dus la numeroase clarificări și modificări pentru a se asigura că elementele sunt cuprinzătoare și acceptabile pentru grupul țintă. Cercetătorii au păstrat înregistrări extinse ale eforturilor de traducere ca parte a unei piste de audit amănunțite.
măsuri
suferință psihologică
acest concept a fost evaluat folosind scala de suferință psihologică Kessler, o măsură a distresului psihologic nespecific bazat pe un cadru care include manifestări comportamentale, emoționale, cognitive și psihofiziologice . Scara a fost creată folosind elemente extrem de sensibile care identifică suferința psihologică extremă în populația generală. Versiunea cu zece articole (K10) măsoară frecvența cu care respondenții au prezentat simptome în ultima lună, inclusiv nervozitate, lipsă de speranță, tristețe, lipsă de valoare și oboseală. Opțiunile de răspuns se bazează pe o scară de tip Likert în 5 puncte, variind de la 1 (niciunul din timp) la 5 (tot timpul). Răspunsurile sunt însumate pentru a crea un scor total (interval = 10-50) cu scoruri mai mari semnificând mai multă suferință psihologică. Cercetările au sugerat că punctul optim pentru o tulburare psihologică este 24 . În studiile anterioare, K10 a avut o fiabilitate puternică la scară, cu Cronbach ‘ s xvif mai mare de 0,88 .
K6 este o versiune scurtată, cu șase elemente, a K10 care evaluează frecvența următoarelor simptome de sănătate mintală din ultima lună: senzație de nervozitate, fără speranță, neliniștită sau neliniștită, atât de tristă încât nimic nu i-a putut înveseli, că totul a fost un efort și fără valoare. În studiul actual, elementele au fost extrase din K10 și au folosit același set de răspuns. . Răspunsurile au fost însumate pentru a produce un scor total (interval = 6-30), scorurile mai mari semnificând mai multă suferință. Pe baza unui studiu anterior, punctul limită K6 pentru tulburările psihologice pentru studiul nostru a fost 16.25. K6 s-a dovedit a fi de încredere cu Cronbach ‘ s de la 0,89 la 0,92 .
ambele scale sunt ușor de înțeles și disponibile publicului; versiunile de administrare a interviewerului și de autoadministrare sunt online . Versiunile în limba engleză ale K10 și K6 au fost validate de cercetările anterioare.
anxietatea generalizată
tulburarea de anxietate generalizată (GAD-7) este o măsură de șapte elemente a nivelului de anxietate recentă a respondenților . Respondenții au fost întrebați cât de des au fost deranjați de probleme (de ex., „a nu putea opri sau controla îngrijorarea „sau” a vă îngrijora prea mult de lucruri diferite”) în ultimele două săptămâni. Opțiunile de răspuns s-au bazat pe o scară de tip Likert în 4 puncte variind de la 0 (deloc) la 3 (aproape în fiecare zi). Răspunsurile la articole au fost însumate pentru a produce un scor total cuprins între 0 și 21; scorurile mai mari au însemnat mai multă anxietate. Cercetările anterioare în rândul pacienților din clinicile de îngrijire primară au sugerat un scor redus de 10 pentru identificarea tulburărilor de anxietate .
simptome somatice
Scala simptomelor somatice (SSS-8) a fost utilizată pentru a evalua nivelul sarcinii simptomelor somatice recente. Cercetările anterioare au constatat că SSS-8 este o măsură fiabilă și validă de auto-raportare a sarcinii simptomelor somatice . Respondenții au fost întrebați cât de des în ultima săptămână au fost deranjați de probleme comune, cum ar fi dureri de cap, dureri (braț/picior/articulație), probleme de stomac sau intestin și probleme de somn. Opțiunile de răspuns s-au bazat pe o scară de 5 puncte, de tip Likert, variind de la 0 (deloc) la 4 (foarte mult). Scorurile totale au variat de la 0 la 32, scorurile mai mari semnificând mai multe sarcini. Punctele de reducere sugerate pentru SSS-8 sunt următoarele: 0-3 puncte (minim până la nicio povară), 4-7 puncte (scăzut), 8-11 puncte (mediu), 12-15 puncte (ridicat), peste 16 puncte (povară foarte mare) .
caracteristici de fond
au fost evaluate caracteristicile demografice și de fond, inclusiv vârsta (ani), sexul (Bărbat/Femeie), starea civilă (căsătorit, niciodată căsătorit, altele), nivelul educațional (diplomă secundară, Diplomă de colegiu, diplomă de licență, masterat sau mai mare) statutul de refugiat (Da/Nu), ocuparea forței de muncă cu normă întreagă (da/nu) și venitul lunar (dolari SUA).
analiza datelor
statisticile Descriptive și testele de corelație au fost efectuate folosind SPSS, versiunea 24.0 . Analiza factorului de confirmare (CFA) a fost efectuată utilizând LISREL, versiunea 9.1 Ediție student . În concordanță cu practica recomandată atunci când un set de date are niveluri minime de date lipsă (adică < 5%), a fost utilizată ștergerea listwise . Cazurile cu date lipsă privind variabilele de interes din analiza noastră au fost eliminate, rezultând o dimensiune finală a eșantionului de 234. Înainte de raportarea statisticilor univariate pentru mediul demografic și variabilele de sănătate mintală, normalitatea multivariată a fost examinată și confirmată atât pentru versiunile K6, cât și pentru K10.
apoi, o matrice varianță-covarianță cu estimarea probabilității maxime (ML) a fost utilizată ca matrice de intrare. Am raportat și comparat indicii de potrivire a modelului pentru trei modele: modelul K10 cu un factor, modelul K6 cu un factor și modelul K6 cu doi factori. s-au raportat statistici și niveluri de semnificație pentru un număr de unqot2. O dimensiune mare și semnificativă a modelului X-2 indică o potrivire slabă a modelului . Așa cum a sugerat Schmitt , am trecut dincolo de o evaluare globală a modelului și am efectuat analize suplimentare folosind mai mulți indici de potrivire: eroare pătrată medie rădăcină de aproximare (RMSEA; 34), indice comparativ de potrivire (CFI; ), criterii de informare Akaike (AIC), criterii de informare Bayesiene (BIC) și rezidual pătrat mediu rădăcină standardizat (SRMR; ). Am aplicat sugestia lui Byrne că indicii de potrivire ar trebui să servească drept linii directoare care oferă informații despre lipsa de potrivire a unui model și ar trebui să fie utilizați împreună cu „considerații teoretice, statistice și practice” (p. 77). Orientările actuale sugerează că valorile CFI mai mari sau egale cu 0,90 indică o potrivire acceptabilă; valorile mai mari sau egale cu 0,95 implică o potrivire foarte bună . Valorile RMSEA mai mici de 0,05 indică potrivirea apropiată a modelului, iar valorile care depășesc 0,10 indică o potrivire slabă . Valorile SRMR mai mici de 0,08 indică, de asemenea, o potrivire bună .
de asemenea, am examinat reziduurile standardizate și estimările parametrilor individuali pentru trei modele. În studiile care analizează bolile mintale în rândul populației generale, Kessler și colab. a sugerat că modelul K6 unidimensional are cele mai bune performanțe. Într-un alt studiu care a examinat populațiile pentru suferință psihologică nespecifică, Kessler și colegii săi au găsit sprijin pentru un model cu un singur factor de K10. Bessaha a sugerat că un K6 cu doi factori are o potrivire mai bună a modelului decât un factor K6 în screeningul pentru suferință psihologică la populațiile adulte tinere. Pentru a compara cele trei modele concurente dintre eșantionul nostru, am examinat fiecare întrebare pe scară, evaluând semnele și magnitudinea fiecărui parametru.
în cele din urmă, am efectuat testul de corelație Pearson pentru a examina relațiile dintre Scorul total K6 și subscorele sale. De asemenea, am evaluat validitatea convergentă prin examinarea corelațiilor dintre K6 și alte două scale care măsoară sănătatea mintală: GAD-7 și SSS-8.
