(conectează lumea/)
când Nikita Ivanov a cofondat Gridgain Systems în 2005, el a imaginat că calculul în memorie va deveni mainstream și va deveni o categorie masivă în sine în câțiva ani. Acest lucru, evident, nu a ieșit, dar în ajunul Summit-ului de calcul în memorie 2020 care are loc la sfârșitul acestei săptămâni, CTO-ul GridGain este încă în creștere cu privire la viitorul calcul în memorie, în special pentru alimentarea procesării fluxului.
„când am început această călătorie aproape de 20 de ani în urmă, a existat o credință generală că calculul în memorie va fi o categorie masivă, așa cum a fost cu calculul cloud”, spune Ivanov. „Și nu a ieșit așa. În memorie de calcul nu a devenit o categorie masivă. Este încă o categorie importantă, dar este puțin diferită.”
în schimb, Calculul în memorie” s-a transformat într-un fel în altceva”, spune Ivanov. În special, tehnologiile de calcul în memorie–în special rețelele de date în memorie (IMDGs) pe care le dezvoltă sistemele GridGain și alți furnizori–au devenit un element de bază care stă la baza setărilor mari de procesare a fluxurilor. IMDGs și stream computing nu sunt același lucru, evident, dar asemănările de acțiuni.
„pot vedea paralelele”, îi spune Ivanov lui Datanami. „Dacă te uiți la calculul în memorie acum 10 ani, asta a fost această mizerie nelegiuită de spaghete de abordări, cadre și proiecte. Nomenclatura a fost foarte greu de înțeles … astăzi este un pic mai organizat. Și cred că exact asta se va întâmpla cu streaming-ul, într-o anumită măsură. Chiar acum, este o mizerie nelegiuită sigur. Cereți oricărui arhitect să vă ofere o configurație standardizată de streaming și se vor lupta.”
” deci, cred că streamingul nu numai că va deveni puțin mai complicat, dar se va transforma și în ceva în următorul concept, următoarea viziune filosofică a procesării datelor”, continuă el.
GridGain a găsit un anumit grad de succes cu Apache Ignite, care este o platformă open source pentru stocarea și calculul pe volume mari de date într-un grup de noduri. Ignite este, în esență, versiunea gratuită și deschisă a platformei de calcul GridGain la nivel de întreprindere, pe care a donat-o Apache Software Foundation în 2014.
astăzi, Ignite este al cincilea cel mai popular proiect open source la ASF, spune Ivanov, în spatele Spark, Kafka, Hadoop și Cassandra. Proiectul s-a maturizat până la punctul în care nu mai trebuie să se dovedească și este considerat pe scară largă ca un bloc tehnologic de bază atunci când dezvoltatorii au absolut nevoie de cea mai rapidă performanță tranzacțională.
un alt furnizor IMDG care își va prezenta tehnologia la primul summit virtual de calcul în memorie din această săptămână este software-ul ScaleOut. Potrivit CEO-ului ScaleOut, William Bain, care va oferi o notă principală la summit-ul de miercuri, IMDG-urile înfloresc în cazuri masive de utilizare în lumea reală, cum ar fi urmărirea datelor pentru un milion de cumpărători de comerț electronic sau o flotă de mașini de Închiriat.
datorită capacității lor de a stoca date în schimbare rapidă în memorie, IMDGs va fi esențial pentru a acționa asupra fluxurilor live de date atunci când latențele implicate cu lacurile de date și alte sisteme de date mari sunt prea mari, spune Bain.
tehnologia în memorie este un element esențial pentru procesarea fluxului, inclusiv tranzacțiile și analizele (spainter_vfx/)
„odată cu explozia adoptării IoT (care va fi în curând catalizată de rețelele wireless 5G), nenumărate surse de date din viața noastră de zi cu zi generează acum fluxuri continue de date care trebuie exploatate pentru a salva vieți, a îmbunătăți eficiența, a evita problemele și a îmbunătăți experiențele”, spune Bain într-un e-mail către Datanami. „Acum putem urmări vehiculele în timp real pentru a menține șoferii în siguranță, pentru a asigura livrarea sigură și rapidă a bunurilor necesare și pentru a evita defecțiunile mecanice neașteptate. Dispozitivele de urmărire a sănătății pot genera telemetrie care permite algoritmilor de diagnostic să identifice problemele emergente, cum ar fi neregulile cardiace, înainte de a deveni urgente. Site-urile web pot urmări cumpărătorii de comerț electronic pentru a-i ajuta să găsească cele mai bune produse care să răspundă nevoilor lor.”
IMDG-urile nu sunt ideale pentru toate cazurile de streaming sau de Utilizare IoT. Dar când cazul de utilizare este critic și timpul este esențial, IMDGs va avea un rol în orchestrarea datelor și furnizarea de timpi de răspuns rapizi.
„combinația de stocare bazată pe memorie, scalabilitate transparentă, disponibilitate ridicată și calcul integrat oferit de IMDGs asigură cea mai eficientă utilizare a resurselor de calcul și duce la cele mai rapide răspunsuri posibile”, scrie Bain. „API-urile puternice, dar simple, permit dezvoltatorilor de aplicații să mențină o vedere simplificată a datelor lor și să o analizeze rapid fără blocaje. IMDG-urile oferă combinația de putere și ușurință în utilizare de care aplicațiile care gestionează date live au nevoie mai mult decât oricând.”
Gridgain Systems CTO și co-fondatorul Nikita Ivanov
GridGain organizează virtual In-Memory Computing Summit 2020, care este liber să participe. Pe lângă software-ul ScaleOut, reprezentanții Dell, IBM, Oracle, MemVerge și m&T Bank vor vorbi la eveniment.
în primele zile de calcul în memorie, a fost aproape exclusiv retrogradat la firmele de servicii financiare. Companiile din această industrie alcătuiesc inima bazei de clienți GridGain, dar este, de asemenea, adoptată pe scară largă în alte industrii, inclusiv telecomunicații și retail.
„când am început această companie acum 15 ani, ne străduiam să ne dovedim fiecărui client”, spune Ivanov. „Visam la un moment în care am putea intra într-un client și să nu facem nimic, când un client ne-ar cunoaște pe nume și ar avea încredere în noi. Tocmai intrăm în acest loc unde ne dăm seama că nu trebuie să facem toate aceste POCs. GridGain și Apache Ignite au reputația de a fi maturi. Îmi spune doar că baza de clienți se lărgește. Acest lucru înseamnă în mod natural că piața este în creștere, iar adoptarea acestei tehnologii este în creștere.”
In-Memory Computing Summit 2020 are loc pe 28 și 29 octombrie. Pentru o listă de vorbitori cheie, Faceți clic aici.
Articole înrudite:
umplerea lacunelor persistente în era’ big Memory ‘
procesarea fluxului este un plus excelent pentru grila de date, Hazelcast găsește
GridGain extinde persistența datelor pentru DB în memorie
