Image analysis je extrakce užitečných informací z digitálních obrázků a má aplikace v mnoha oblastech od astronomie po zoologii, včetně biologie, medicíny a průmyslové inspekce.
centrum zobrazovacích věd
v centru zobrazovacích věd pracují fyzici, chemici, počítačoví vědci, biovědci a kliničtí vědci společně na vývoji nových metod a aplikaci špičkových zobrazovacích a výpočetních technik pro pochopení nemoci, jejího řízení a léčby.
pomáháme co nejlépe využít rozsáhlých zobrazovacích zařízení univerzity (včetně magnetické rezonance a pozitronové emisní tomografie zařízení, cyklotron a radiochemie zařízení a rozsáhlé bio-zobrazovací zařízení). Vyvíjíme a aplikujeme nové počítačové algoritmy pro pochopení a interpretaci lékařských a biologických zobrazovacích dat.
vedoucí vědci:
Profesor Timothy Cootes
Tim vyvíjí statistické modely tvaru i vzhledu, které se ukázaly jako velmi užitečné pro interpretaci obrazů mnoha různých druhů. Je průkopníkem nových algoritmů (jako jsou „aktivní modely tvarů“ (ASMs) a „aktivní modely vzhledu“ (AAMS)), které používají takové modely k nalezení obrysů struktur v obrazech. Ty mají mnoho aplikací, včetně lokalizace kostí a orgánů v lékařských obrazech, pro rozpoznávání obličeje a gest a pro průmyslovou inspekci.
Tim má zvláštní zájem o muskuloskeletální aplikace s projekty zaměřenými na identifikaci lidí s osteoporózou (www.stopfrac.com), měření tvaru kosti (www.bone-finder.com) a pochopit, jak nejlépe sledovat a léčit osteoartrózu. Pro více informací viz jeho seznam aktuálních projektů.
Dr. Neil Thacker
jeho výzkum často zahrnuje posouzení základních principů, na nichž jsou založeny předměty počítačového vidění a analýzy obrazu. Nedávný výzkum zahrnoval; vývoj statisticky soběstačného řešení problému analýzy bodových tvarových modelů pro genetiku, první plně kvantitativní kvantitativní systém rozpoznávání vzorů, a metody kalibrace měření difúze založené na MRI pro klinickou praxi. Veškerá práce je prováděna pomocí principů kvantitativního využití pravděpodobnosti podpořených Monte-Carlo testováním, obvykle zaváděným ze vzorků dat v reálném světě.
některé z Neilových nedávných prací zahrnovaly návrh nového přístupu, lineárních Poissonových modelů, pomocí kterých lze analyzovat MR zobrazovací data, k posouzení objemu nádoru, který reaguje na léčbu v předklinických studiích rakoviny. Metoda přinesla zlepšení statistické citlivosti faktoru šestnácti oproti konvenčnímu t-testu ve stejných datech.
škola informatiky
vedoucí výzkumní pracovníci:
Profesor Chris Taylor
Chris je ředitelem Manchesterské informatiky a je vedoucí postavou zdravotnické informatiky ve Velké Británii již více než 15 let. Byl také v popředí výzkumu počítačového vidění již více než 35 let s některými z nejcitovanějších publikací v oboru a silným rekordem v přenosu technologií. Jeho hlavní výzkum je v oblasti počítačového vidění a lékařské analýzy obrazu – s ústředním zájmem o vývoj generických metod, které podporují praktické aplikace v medicíně, průmysl, a obchod. Jeho zájmy v analýze obrazu zahrnují mamografii, zobrazování kostí a kloubů (OA, RA), Nailfold kapilaroskopii spolu s rozpoznáváním/analýzou obličeje.
Dr. Tingting mu
Tingting se zaměřuje na vývoj pokročilých matematických modelování a rozsáhlých optimalizačních technik pro (1) simulaci lidské inteligence a (2) analýzu komplexních dat v reálném světě. Pro (1) se zaměřuje na vytváření efektivních modelů strojového učení pro automatizaci úkolů, jako je párování, rozpoznávání, predikce, hodnocení, inference, charakterizace, porozumění jazyku a vidění. Pro (2) vyvíjí algoritmy pro objevování latentní struktury a extrahování informací z rozsáhlých, hlučných a nestrukturovaných dat, např. textových, obrazových, video, signálních a síťových dat, které podporují vývoj systémů dolování textu a dalších souvisejících oblastí výzkumu, jako je bioinformatika.
Dr. Carole Twining
jedním ze současných výzkumných zájmů Carole je diferenciální geometrie. Konkrétně diferenciální geometrie spojitých i diskrétních prostorů, protože se týká problémů, které vznikají při registraci obrazu a tvaru, a analýza registrací. Například při práci s diskrétními reprezentacemi povrchů vznikají nejrůznější problémy při pokusu zvážit tok na takových površích nebo deformaci takových povrchů. Občas vzít verzi kontinua a aproximovat všechny derivace konečnými rozdíly nestačí. Proto Caroleova práce zahrnovala pokus o konstrukci diferenciální geometrie, která je vlastní těmto povrchům.
