ciągły rozwój ery cyfrowej oznacza, że firmy, organizacje opieki zdrowotnej i agencje rządowe są zalewane dużymi danymi. Przekształcanie bezsensownych fragmentów danych w użyteczne materiały, które mogą zapewnić przewagę konkurencyjną, wymaga ludzi, którzy potrafią analizować, interpretować i definiować informacje.
czy warto studiować analitykę biznesową? Jeśli szukasz kariery, która postawi cię w dużym popycie wśród pracodawców, odpowiedź jest zdecydowana tak. Jak wynika z raportu McKinsey Global Institute z 2016 r., Big Data stworzyło zapotrzebowanie na więcej pracowników, którzy są wykwalifikowani zarówno w zakresie analizy biznesowej, jak i danych—a ponieważ coraz więcej firm wykorzystuje dane do wzrostu i wkracza do nowych sektorów biznesowych, brakuje wystarczającej liczby analityków danych, którzy mogliby zaspokoić tę potrzebę. Obecnie brakuje analityków danych biznesowych 250,000 i analityków danych, zapewniając studentom szerokie możliwości rozwoju w zakresie analizy danych biznesowych.
„w całej branży firmy informują, że znalezienie odpowiednich talentów jest największą przeszkodą, z jaką muszą się zmierzyć, próbując zintegrować dane i analitykę z istniejącymi działaniami” – powiedział raport McKinsey. „Około połowa kadry kierowniczej w różnych regionach i branżach zgłosiła większe trudności w rekrutacji talentów analitycznych niż w pełnieniu jakiejkolwiek innej roli.”
pojawienie się Big Data stwarza potrzebę analizy danych
dane są we wszystkich formach i obejmują wszystkie tematy, od łagodnych interakcji w mediach społecznościowych po statystyki przestępczości wykorzystywane przez organy ścigania. Około 90 procent dzisiejszych danych powstało w ciągu ostatnich kilku lat, co doprowadziło do pojawienia się Big Data. Każdego dnia tworzy się około 2,5 tryliona bajtów danych. Gdy są brane indywidualnie, tworzą duży bałagan informacji. Ale kiedy splecione w spójne grupy, dane stają się cennymi kawałkami informacji, które mogą być wykorzystane w milionach zastosowań.
zastosowanie Big Data w biznesie
analityka Big Data jest wykorzystywana w różnych aplikacjach biznesowych i w różnych organizacjach. Wśród nich są następujące:
- Finanse i bankowość. Instytucje finansowe wykorzystują informacje oparte na danych do wykrywania i wykrywania oszustw, śledzenia przepisów finansowych i ograniczania ryzyka.
- produkcja. Producenci przemysłowi, zaawansowani technologicznie i motoryzacyjni wykorzystują dane dotyczące operacji i redukcji kosztów do optymalizacji łańcuchów dostaw.
- Agencje rządowe crunch danych wszelkiego rodzaju do tworzenia i aktualizacji raportów finansowych, poprawy usług społecznych, i analizować trendy przestępczości.
- Elektroniczne zarządzanie dokumentami, medycyna oparta na dowodach i predykcyjne dane medyczne pomagają lekarzom podejmować decyzje kliniczne.
- Edukacja. Decydenci akademiccy i administracyjni wykorzystują wyniki testów, zapisy obecności uczniów i dane dotyczące zatrzymywania nauczycieli, aby wspierać zmiany w Polityce edukacyjnej zarówno w klasie, jak i poza nią.
- E-commerce. Sprzedawcy Online wykorzystują opinie klientów i predykcyjne analizy sprzedaży, aby zwiększyć swoją działalność.
Po Co Męczyć Się Z Big Data?
najnowszy raport z badań MIT Sloan Management Review wykazał, że organizacje wykorzystujące analitykę danych i analitykę mają przewagę konkurencyjną nad tymi, które jej nie używają, a menedżerowie nadal optymistycznie patrzą na potencjał analityki.
w przeglądzie stwierdzono, że firmy, które z powodzeniem stosują analitykę biznesową, mają bardziej prawdopodobne plany strategiczne dotyczące jej zastosowań, które są zgodne ze strategią korporacyjną organizacji.
te firmy, które nie korzystają z analityki biznesowej, „nie są przygotowane na solidne inwestycje i zmiany kulturowe, które są wymagane do osiągnięcia trwałego sukcesu dzięki analityce” – stwierdzili naukowcy.
„firmy, które nie były w stanie korzystać z analityki w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej — lub te, które straciły przewagę analityczną z powodu szybkich postępów na rynku –
muszą zrozumieć poziom zaangażowania i ciężkiej pracy wymaganej do realizacji i utrzymania skutecznej strategii analitycznej”, stwierdzili badacze przeglądu.
dlaczego warto studiować analitykę danych: Przeglądanie kariery analityki danych
jeśli nadal zastanawiasz się, czy warto być magistrem analityki danych biznesowych, przyjrzyjmy się bliżej perspektywom kariery w analityce danych. W raporcie napisanym we współpracy z Business-Higher Education Forum i Burning Glass Technologies, IBM stwierdził, że 59 procent wszystkich stanowisk w dziedzinie data science i analityki dotyczy finansów, ubezpieczeń, usług profesjonalnych i technologii informatycznych.
wyzwaniem dla przyszłości analityki danych i analityki jest posiadanie wykwalifikowanej siły roboczej. IBM przewiduje ostatnio, że popyt na analityków danych wzrośnie o 28 proc. do 2020 r. Przewiduje się, że liczba miejsc pracy w analityce i analityce wzrośnie z 2,6 mln do 2,7 mln w mniej niż trzy lata.
w codziennej pracy analitycy danych spędzają większość czasu na czyszczeniu i organizowaniu danych-wynika z raportu Crowdflower z 2016 roku. Praca ta, często nazywana „sprzeczaniem się danych”, obejmuje zadania, które obejmują przenoszenie przecinków i debugowanie baz danych. Jest to niezbędny element do uzyskania wysokiej jakości wyników. Pozostałą część pracy poświęca się na zbieranie zbiorów danych, wydobywanie danych dla wzorców i udoskonalanie algorytmów, między innymi znalezionych przez Crowdflowera.
witryna wyszukiwania ofert pracy Glassdoor uznała data scientist za najlepszą pracę nr 1 w Stanach Zjednoczonych w 2017 roku na podstawie liczby ofert pracy, wynagrodzeń i ogólnej oceny satysfakcji z pracy. Glassdoor znalazł satysfakcję z pracy ocenioną na 4.4 na 5 z medianą wynagrodzenia w wysokości $110,000.
w ostatnim czasie wyszukiwarka Glassdoor znalazła ponad 4000 ofert pracy na stanowiska data scientist. Wśród najbardziej lukratywnych umiejętności specjalistów data science i analytics można wymienić certyfikację na platformach sql i Azure firmy Microsoft.
jednocześnie IBM uznał, że praca analityka danych i analityka należą do najtrudniejszych do obsadzenia ze względu na brak wykwalifikowanych kandydatów. Większość firm chce kandydatów, którzy mają co najmniej tytuł magistra-stwierdził IBM. Oczywiście, odpowiedź na pytanie ” czy magister analityki danych warto?”to entuzjastyczne tak.
dowiedz się, jak odkrywać spostrzeżenia z magistrem analityki danych
na Uniwersytecie Maryville program business data analytics może pomóc w przygotowaniu absolwentów do kariery jako analityk danych, analityk badawczy, konsultant ds. zarządzania i wiele innych stanowisk. Zarejestruj się w internetowym programie Master ’ s in Business Data Analytics Uniwersytetu Maryville i dowiedz się, jak odkrywać dane, które wpłyną na biznes.
