Internet Rzeczy (IoT) może brzmieć jak futurystyczny termin, ale już jest i coraz bardziej wpleciony w nasze codzienne życie. Koncepcja jest prostsza niż myślisz: jeśli masz smart TV, lodówkę, dzwonek do drzwi lub inne podłączone urządzenie, jest to część Internetu Rzeczy. Jeśli korzystasz z aplikacji na telefonie, aby poruszać się po codziennych zadaniach, jest to również część IoT. Z Internetem Rzeczy przyszłość jest teraz, ale jak naprawdę działa ten połączony świat? Co ważniejsze, w jaki sposób firmy mogą wejść na pokład, aby nie pozostać w tyle za konkurencją?
odpowiedź na oba pytania to big data. Big data napędza IoT, a gdy łączność danych ewoluuje w sieci 5G, możliwości Wi-Fi rosną, a liczba użytkowników smartfonów rośnie jeszcze bardziej, ” big ” w big data rośnie jeszcze bardziej. Spójrzmy na dwa przykłady tego, jak firmy mogą być częścią IoT, mimo że nie są w branży technologicznej.
- przykład 1: najpopularniejszy Park rozrywki w regionie wydał własną aplikację. Nie tylko zapewnia mapę, harmonogram i elementy menu (choć są one ważne); wykorzystuje również pingi GPS do identyfikacji użytkowników aplikacji w kolejce, dzięki czemu jest w stanie wyświetlić przewidywane czasy oczekiwania na przejazdy w oparciu o gęstość, nawet będąc w stanie zarezerwować miejsce lub wyzwalać atrakcje w oparciu o bliskość.
- przykład 2: doświadczenie w handlu detalicznym ma wiele możliwości prowadzenia danych. Konta Rewards natychmiast łączą dane transakcyjne z osobami, podobnie jak ich aktywność w aplikacji sklepu. Detaliści zbierają również dane z innych dróg, takich jak dane uzyskane za pośrednictwem robota mediów społecznościowych i dane demograficzne uzyskane za pośrednictwem licencji strony trzeciej. Wszystko to wpływa na indywidualne środowisko aplikacji, wyświetlając rekomendacje, sprzedaż i spersonalizowane możliwości nagradzania.
te przykłady pokazują, w jaki sposób połączenie łączności IoT i ciągłej transmisji big data może poprawić sytuację firm i ich klientów. IoT zapewnia lepsze wrażenia wszystkim zaangażowanym, ale jak to naprawdę działa? Przyjrzyjmy się bliżej.
połączenie między Big Data i IoT
aby dokładnie zrozumieć, jak Big data i IoT współpracują ze sobą, musimy zbadać kilka elementów w całym obiegu pracy:
- urządzenia firmy są instalowane w celu wykorzystania czujników do zbierania i przesyłania danych.
- te duże zbiory danych—czasami pentabajty danych—są następnie gromadzone, często w repozytorium zwanym jeziorem danych. Zarówno dane ustrukturyzowane z przygotowanych źródeł danych (profile użytkowników, informacje transakcyjne itp.) i nieustrukturyzowane dane z innych źródeł (archiwa mediów społecznościowych, e-maile i Notatki call center, obrazy z kamer bezpieczeństwa, licencjonowane dane itp.) zamieszkują jezioro danych.
- generowane są raporty, wykresy i inne wyjścia, czasami za pomocą platform analitycznych opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Oracle Analytics.
- Urządzenia Użytkownika zapewniają dalsze metryki poprzez Ustawienia, Preferencje, planowanie, metadane i inne namacalne transmisje, przesyłając je z powrotem do jeziora danych w celu uzyskania jeszcze większych ilości dużych danych.
urządzenia Big data i IoT mają symbiotyczną relację, a jeśli istnieje system AI odpowiedzialny za przetwarzanie tych danych i podejmowanie decyzji, to dodaje to kolejną zmienną do równania. Ponieważ big data storage jest zarówno repozytorium, jak i źródłem danych, im więcej podłączonych urządzeń IoT lub bardziej złożony model sztucznej inteligencji, tym większy nacisk kładziony jest na sprzęt big data. Wydajność i przetwarzanie zależą od zdolności sprzętu big data do wyciągania tego, co jest konieczne, co podkreśla znaczenie inteligentnego inwestowania w wydajny sprzęt i zoptymalizowany projekt infrastruktury.
Co to oznacza dla biznesu?
wróćmy do dwóch powyższych przykładów, parku rozrywki i sprzedawcy. Ich wykorzystanie big data i łączności bezpośrednio wpływa na możliwość przekształcania ludzi w Klientów.
przykład parku rozrywki: jednym z największych powodów, dla których ludzie unikają parków rozrywki, są linie. Ale dane w czasie rzeczywistym pokazujące status linii—a z kolei zbiorcze dane, które mogą pokazywać średnie czasy oczekiwania w określonych punktach dnia, podobnie jak w przypadku projektów Google Maps czasy jazdy w określonych godzinach—sprawiają, że całe miejsce jest bardziej dostępne. Pozwala ludziom zmaksymalizować swój czas i plan wokół swoich potrzeb, czy to małych dzieci, czy po prostu czystej cierpliwości, a to z kolei konwertuje klientów i buduje relacje.
przykład detalisty: najlepiej oceniane aplikacje detalisty to te, które zapewniają zarówno oszczędności, jak i wygodę. Aby to osiągnąć, połączenie nieustrukturyzowanych danych (takich jak wzmianki w mediach społecznościowych lub dane demograficzne) z danymi ustrukturyzowanymi (Historia przeglądania użytkownika w aplikacji) może generować inteligentne rekomendacje, a nawet przyciągać generowanymi algorytmami kuponami. Na przykład, jeśli miasto ma falę upałów, analiza zaplecza może pokazać wzrost regionalnych wyszukiwań fanów, porównać je z historią przeglądania użytkownika, wygenerować kupon na określony produkt w aplikacji i powiadomić, że jest dostępny do odbioru w sklepie. Dane i łączność działają w ten sposób, aby przywrócić użytkownika do sklepu, aby kupić więcej przedmiotów po niższych cenach.
należy zauważyć, że w obu tych przypadkach inwestowanie w gromadzenie dużych zbiorów danych i łączenie urządzeń opłaca się, opierając się na oczekiwanym doświadczeniu klienta, aby zaoferować standard branżowy, a jednocześnie ewoluować wraz z obecnymi możliwościami. Z punktu widzenia technologii oznacza to ustalenie dróg identyfikacji danych, ich gromadzenia, a następnie przetwarzania i wysyłania w formacie, który przynosi korzyści przedsiębiorstwu i konsumentowi.
droga do przodu
dla firm, które chcą zbadać możliwości możliwe dzięki paradygmatowi IoT, należy rozważyć dwa główne obszary. Po pierwsze, zapytaj, w jaki sposób Twoja firma może wykorzystać wzajemne połączenia i wskaźniki, aby poprawić jakość obsługi klienta. Może to być nawet pośrednie korzyści, takie jak stworzenie systemu, który optymalizuje komunikację między departamentami, aby ostatecznie usprawnić procesy dla oczekujących klientów. Po drugie, zastanów się nad aktualnym stanem infrastruktury IT. Dostosowanie do potrzeb IoT i big data obejmuje takie elementy, jak skalowalność i szybkość przetwarzania wykraczająca poza tradycyjne możliwości sprzętowe.
tak więc, taka decyzja może się wydawać, że należy wyłącznie do działu IT, ale tak naprawdę jest to decyzja biznesowa. Te możliwości stwarzają sposoby na natychmiastowe uzyskanie dywidendy, jednocześnie tworząc firmę z myślą przyszłościową i technologiczną, zwiększając jej reputację i lojalność klientów, jednocześnie budując technologiczne podstawy przyszłych ulepszeń. Chociaż do stworzenia doświadczenia IoT wymaga zasobów z góry, taka inwestycja jest obecnie niemal koniecznością. Biorąc pod uwagę, jak bardzo łączność stała się częścią naszego codziennego życia, brak obsługi big data i IoT jest pewnym sposobem na pozostawienie w tyle konkurencji w dzisiejszym dynamicznym i połączonym środowisku biznesowym.
aby dowiedzieć się więcej o big data, IoT i analityce, zapoznaj się z poniższymi linkami:
- czym jest big data?
- co to jest analytics?
- IoT i inteligentne łożyska
