Java Logging Best Practices

Java logging jest integralną częścią utrzymania wydajności i kondycji aplikacji, ponieważ badanie dzienników Java jest często najszybszym sposobem na odkrycie, dlaczego aplikacja ma problem. Najlepsze praktyki rejestrowania oprogramowania Java mogą zwiększyć zdolność Użytkownika do rozwiązywania i rozwiązywania problemów, zanim wpłyną one na użytkowników lub organizację. W wielu przypadkach oznacza to użycie narzędzia rejestrującego Java zdolnego do automatyzacji procesów i zapewnienia szybszych i dokładniejszych wyników niż samo ręczne rejestrowanie.

Czym Są Java Logging Frameworks?

Java logging zależy od użycia co najmniej jednego frameworka Java logging. Ta struktura dostarcza metod, obiektów i konfiguracji potrzebnych do tworzenia i wysyłania wiadomości dziennika. Istnieje wiele bibliotek i frameworków Java logging, ale dwie najczęściej używane to logback i Log4j.

zanim wybierzesz narzędzie do logowania Java, powinieneś rozważyć, który framework najlepiej odpowiada twoim potrzebom—chcesz mieć pewność, że wybrane rozwiązanie jest zgodne z wybranym frameworkiem. Dla większości ludzi Log4j jest dobrym wyborem, ponieważ można go łatwo skonfigurować, konsekwentnie zapewnia dobrą wydajność i ma aktywną społeczność programistów.

pięć wskazówek dotyczących logowania Javy

ogólnie najlepszą praktyką rejestrowania Javy jest rejestrowanie w jak największym stopniu, jednocześnie umożliwiając łatwy dostęp do odpowiednich informacji w logach. Oczywiście łatwiej jest to powiedzieć niż zrobić, dlatego istnieje kilka najlepszych praktyk, których należy przestrzegać w dążeniu do tych większych celów. Te najlepsze praktyki obejmują następujące pięć wskazówek:

Ustaw poziomy ważności

Utwórz i ustaw poziomy ważności dziennika, aby ułatwić czytanie dzienników i upewnić się, że przypadkowo nie przegapisz ważnych dzienników. Chociaż pomocne jest zebranie jak największej ilości informacji w logach, ważne jest również, aby nie tracić z oczu dzienników, które mogą wskazywać na problemy z aplikacją, tylko dlatego, że nie różnią się od mniej znaczących dzienników.

możesz utworzyć pięć podstawowych poziomów ważności dziennika: Debugowanie/gadatliwość, informacje, ostrzeżenie (gdy wystąpi coś niezwykłego, choć może nie wpłynąć na użytkowników), błąd (w przypadku problemów wymagających zbadania) i krytyczny/śmiertelny (w przypadku problemów, które należy natychmiast rozwiązać).

wyjaśnij dane dziennika

Napisz swoje dzienniki, wiedząc, że nie będziesz jedynym, który je czyta, i upewnij się, że są jasne i można je łatwo przetworzyć. Może to oznaczać drukowanie dwóch dzienników: jednego do użytku przez komputery i jednego dla ludzkich czytelników.

Dołącz metadane

Dołącz metadane do dzienników, dzięki czemu będziesz w stanie lepiej wskazać problemy produkcyjne. Im więcej metadanych dodasz, tym bardziej pomocny będzie twój dziennik. Włączenie metadanych, takich jak Klasa, Kategoria, metoda i identyfikator wątku, pomoże zidentyfikować główną przyczynę błędu, gdy wystąpi.

rozważ rozmiar dziennika

nie pisz zbyt dużych dzienników. Po włączeniu niepowiązanych lub niepotrzebnych informacji można zmniejszyć wartość dziennika, maskując potrzebne dane. Możesz również tworzyć problemy z wydajnością lub przepustowością podczas zapisywania dzienników na dysku. Chociaż szczegółowe, opisowe dzienniki są świetne, ważne jest, aby unikać używania dzienników do przechowywania niepowiązanych danych.

poprawnie Rejestruj wyjątki

upewnij się, że zapisujesz wyjątki poprawnie i nie zgłaszasz ich przypadkowo wiele razy. Najlepszym sposobem, aby to zrobić, jest po prostu pozwolić rozwiązaniu do monitorowania dzienników zająć się raportowaniem WYJĄTKÓW. Zautomatyzowane narzędzie może nawet tworzyć alerty z określonych typów danych dziennika, aby zapewnić dokładniejszy wgląd w pilne sprawy.

Rozwiązywanie problemów za pomocą dzienników Java

sukces aplikacji Java zależy od skutecznego zbierania dzienników i możliwości wydobywania z nich przydatnych informacji. Dane te dostarczają informacji o użyteczności, stabilności i wydajności aplikacji, dzięki czemu można utrzymać płynne działanie aplikacji.

pierwszym krokiem do pomyślnego rozwiązywania problemów jest zebranie danych dziennika zapewniających wgląd w daną aplikację. Jeśli wystąpi anomalia lub problem z wydajnością, możesz przeanalizować i przeanalizować te dane, aby uzyskać lepszy wgląd w problem. Dzięki tym informacjom można szybciej zidentyfikować rzeczywiste źródło problemu i złagodzić problem.

jednak analizowanie i analizowanie danych dziennika może być czasochłonne. Samodzielne parsowanie danych logów zazwyczaj polega na użyciu narzędzi wiersza poleceń (takich jak uniq i grep) zdolnych do łączenia informacji z plików logów i wyodrębniania najbardziej istotnych i przydatnych informacji. Jednak tego rodzaju ręczna analiza dziennika może przeszkodzić w skutecznym rozwiązywaniu problemów, ponieważ może znacznie spowolnić proces lokalizowania źródła problemu.

proces ten można uprościć dzięki kilku narzędziom, od Java log analyzers po narzędzia do analizowania i konsolidacji danych. Możesz wybrać usługi oparte na chmurze, takie jak SolarWinds ® Loggly®, który został zaprojektowany do przechowywania danych dziennika i oferuje możliwości analizy. Narzędzia te upraszczają proces zapytań, sortowania i filtrowania zdarzeń dziennika poprzez automatyczne przetwarzanie i przechowywanie danych dziennika. Pozwalają one używać prostych poleceń do wyszukiwania i wyodrębniania dzienników, których potrzebujesz, eliminując stres i wyzwanie związane z samodzielnym analizowaniem i analizowaniem danych dziennika.

właściwe narzędzie do zarządzania logami

jeśli szukasz narzędzia do zarządzania logami, zacznij od SolarWinds Loggly. Loggly upraszcza proces analizowania i analizowania logów i zapewnia szczegółowe informacje, które pomogą Ci lepiej rozwiązywać problemy. Automatycznie wykrywa i parsuje ślady stosu na poszczególne tokeny za pomocą predefiniowanych filtrów i zapewnia rozwiązania typu „wskaż i kliknij”, które pomagają sortować dzienniki bez konieczności zapamiętywania złożonych poleceń grep. Narzędzia do wizualizacji w Loggly są również bardziej przejrzyste i łatwiejsze do zrozumienia niż tekstowe wyniki uzyskiwane w grep.

Loggly indeksuje Twoje rekordy dziennika, dzięki czemu zliczanie i wyszukiwanie jest szybsze niż w przypadku grep. Na przykład, Loggly Dynamic field Explorer™ pozwala szybko znaleźć logi według typu wyjątku. Dodatkowo pozwala wyświetlić listę wyjątków i ich częstotliwości, a także kliknąć konkretne wyjątki, aby zobaczyć wszystkie odpowiednie dzienniki.

Loggly umożliwia monitorowanie dzienników w czasie rzeczywistym dzięki funkcji Live log tail. Jest również wyposażony w funkcję wyszukiwania przestrzennego, pozwalającą badać krytyczne zdarzenia.

Rozpocznij z logowaniem Java

informacje, które można uzyskać z dzienników Java, są kluczowe dla utrzymania wydajności aplikacji i zadowolenia użytkowników. Zbierając wystarczające dane w czasie rzeczywistym i zapewniając skuteczne przetwarzanie dzienników, możesz zmaksymalizować wpływ wysiłków związanych z rejestrowaniem danych Java.

chociaż można zintegrować te najlepsze praktyki po prostu za pomocą narzędzi wiersza poleceń i innych podstawowych narzędzi, najlepszym sposobem na upewnienie się, że korzystasz z najlepszych praktyk logowania Java jest użycie skutecznego narzędzia do zarządzania dziennikami. Zacznij od SolarWinds Loggly jako parsera, analizatora i monitora Javy. To narzędzie zostało zaprojektowane, aby pomóc w scentralizowaniu plików dziennika Java, dzięki czemu można usprawnić i uprościć zarządzanie, wyszukiwanie i analizę.