Konfiguracja systemu Windows
w przypadku systemu Windows proces ten jest nieco bardziej zaangażowany, więc przejdziemy teraz przez wszystkie etapy.
zainstaluj TensorFlow
pierwszym krokiem jest zainstalowanie TensorFlow.
przypomnij sobie, że wcześniej omawialiśmy instalację TensorFlow jako tak prostą, jak uruchomienie polecenia pip install tensorflow, ale pamiętaj, że omawialiśmy również potrzebę sprawdzenia, aby upewnić się, że spełniasz wymagania systemowe TensorFlow.
jedno z tych wymagań, jeśli zainstalowano odpowiednią wersję programu Microsoft Visual C++ redistributable.
bez niego, pojawi się błąd poniżej podczas próby zaimportowania TensorFlow, więc upewnij się, że masz to zainstalowane, jak również TensorFlow.
C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py, line 342, in load_dynamicreturn _load(spec)ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
zainstaluj sterowniki Nvidia
teraz musimy zainstalować sterowniki Nvidia. Przejdź do strony internetowej firmy Nvidia, aby rozpocząć pobieranie.
musisz znać specyfikację swojego GPU, aby móc pobrać odpowiednie sterowniki. Jeśli nie znasz tych specyfikacji, możesz przejść do karty graficznej w Menedżerze urządzeń, aby uzyskać potrzebne informacje.
po pobraniu uruchom Kreatora Instalacji, aby zainstalować sterowniki.
zainstaluj zestaw narzędzi CUDA
teraz musimy zainstalować zestaw narzędzi CUDA. Przejdź do witryny Nvidia, aby wybrać wersję, którą chcesz pobrać.
Sprawdź wersję CUDA Toolkit, którą TensorFlow aktualnie obsługuje. Informacje te można znaleźć na stronie TensorFlow.
po zakończeniu pobierania rozpocznij instalację.
Uwaga, Jeśli nie masz zainstalowanego programu Microsoft Visual Studio na swoim komputerze, podczas instalacji może pojawić się ten Komunikat:
No supported version of Visual Studio was found.Some components of CUDA Toolkit will not work properly.Please install Visual Studio first to get the full functionality
zgodnie z wymaganiami systemowymi dla zestawu narzędzi CUDA, Visual Studio jest wymogiem.
jeśli otrzymasz ten Komunikat, nie przechodź do następnego kroku instalacji. Zamiast tego przejdź do witryny firmy Microsoft, aby pobrać i zainstalować wersję społeczności programu Visual Studio.
zauważ, że potrzebujesz tylko pakietu podstawowego. Podczas instalacji nie są wymagane żadne dodatkowe obciążenia.
po zakończeniu instalacji wróć do instalacji zestawu narzędzi CUDA i nie powinieneś już otrzymywać komunikatu dotyczącego nieobecności Visual Studio.
zainstaluj cuDNN
teraz musimy zainstalować cuDNN SDK. Przejdź ponownie do strony internetowej firmy Nvidia. Aby uzyskać dostęp do pobrania, musisz najpierw utworzyć bezpłatne konto i przejść szybką weryfikację e-mail.
następnie wybierz, aby pobrać wersję cuDNN, która odpowiada wersji zestawu narzędzi CUDA obsługiwanej przez TensorFlow, którą pobrałeś w ostatnim kroku.
