den fortsatta tillväxten i den digitala tidsåldern innebär att företag, vårdorganisationer och myndigheter översvämmas av Big Data. Att omvandla meningslösa bitar av data till användbara material som kan ge en konkurrensfördel kräver människor som kan analysera, tolka och definiera informationen.
så är en master i business analytics värt det? Om du letar efter en karriär som kommer att sätta dig i hög efterfrågan bland arbetsgivare, är svaret ett rungande ja. Big Data har skapat ett behov av fler anställda som är skickliga inom både affärs—och dataanalys, en McKinsey Global Institute-rapport från 2016-och eftersom ett växande antal företag använder data för att driva tillväxt och flytta in i nya affärssektorer finns det inte tillräckligt med datavetenskapare för att fylla det behovet. För närvarande finns det en brist på 250,000 affärsdataanalytiker och datavetenskapare, vilket ger gott om tillväxtmöjligheter för studenter som bedriver en mästare i affärsdataanalys.
”över hela linjen rapporterar företag att att hitta rätt talang är det största hindret de möter för att försöka integrera data och analys i sin befintliga verksamhet”, säger McKinsey-rapporten. ”Ungefär hälften av chefer över geografiska områden och branscher rapporterade större svårigheter att rekrytera analytisk talang än att fylla någon annan typ av roll.”
tillkomsten av Big Data skapar ett behov av dataanalys
Data kommer i alla former och täcker alla ämnen, från godartade interaktioner på sociala medier till brottsstatistik som används av brottsbekämpning. Cirka 90 procent av uppgifterna idag har skapats under de senaste åren, vilket leder till tillkomsten av Big Data. Varje dag skapas cirka 2,5 quintillion byte data. När de tas individuellt bildar de en stor röra av information. Men när de vävs samman i sammanhängande grupper blir data värdefulla bitar av information som kan användas i miljontals applikationer.
tillämpa Big Data i affärer
Big Data analytics används i en mängd olika affärsapplikationer och i olika organisationer. Bland dem är följande:
- Finans och Bank. Finansinstitut använder datadriven information för att upptäcka och upptäcka bedrägerier, följa upp finansiella bestämmelser och mildra risker.
- tillverkning. Industri -, högteknologiska och biltillverkare använder drift-och kostnadsreduktionsdata för att optimera försörjningskedjorna.
- Offentlig Sektor. Myndigheter crunch data av alla slag för att göra och uppdatera finansiella rapporter, förbättra sociala tjänster, och analysera brott trender.
- sjukvård. Elektronisk dokumenthantering, evidensbaserad medicin och prediktiv vårddata hjälper läkare att fatta kliniska beslut.
- utbildning. Akademiska och administrativa beslutsfattare använder testresultat, student närvaro register, och lärare lagringsdata för att stödja förändringar i utbildningspolitiken både inom och utanför klassrummet.
- E-handel. Online-återförsäljare använder kundfeedback och prediktiva försäljningsanalyser för att driva upp affärer.
Varför Bry Sig Om Big Data?
en ny forskningsrapport från MIT Sloan Management Review fann att organisationer som använder datavetenskap och analys har en konkurrensfördel jämfört med de som inte använder den, och chefer är fortfarande optimistiska om potentialen för analys.
granskningen fann att företag som framgångsrikt använder affärsanalys är mer benägna att ha strategiska planer för dess användningsområden som överensstämmer med organisationens företagsstrategi.
de företag som inte använder affärsanalys är ”inte förberedda för de robusta investeringar och kulturella förändringar som krävs för att uppnå varaktig framgång med analys”, fann forskare.
”företag som inte har kunnat använda analytics för konkurrensfördelar — eller de som har förlorat sin analytiska kant på grund av snabba framsteg på marknaden –
måste förstå nivån på engagemang och hårt arbete som krävs för att genomföra och upprätthålla en framgångsrik analysstrategi”, säger forskare.
varför en magisterexamen i dataanalys är värt det: Gräva i Data Analytics karriärer
om du fortfarande undrar om en master i business data analytics är värt det, låt oss ta en närmare titt på utsikterna för en karriär inom dataanalys. I en rapport som skrivits i samband med Business-Higher Education Forum och Burning Glass Technologies fann IBM att 59 procent av alla datavetenskaps-och analysjobb finns inom finans, försäkring, professionella tjänster och informationsteknologi.
den större utmaningen för framtiden för datavetenskap och analys är att ha en skicklig arbetskraft på plats. IBM förutspådde nyligen att efterfrågan på Dataforskare skulle öka med 28 procent fram till 2020. Antalet lediga jobb inom datavetenskap och analys beräknas växa från 2,6 miljoner till 2,7 miljoner på mindre än tre år.
för det dagliga arbetet spenderar Dataforskare en majoritet av sin tid på att rengöra och organisera data, en 2016 Crowdflower-rapport hittades. Ofta kallad ”data wrangling” innebär arbetet uppgifter som inkluderar rörliga kommatecken och felsökningsdatabaser. Det är en viktig komponent för att få högkvalitativ produktion. Resten av arbetsdagen spenderas på att samla in datamängder, gruvdata för mönster och raffineringsalgoritmer, bland annat Crowdflower found.
Job search site Glassdoor fann data scientist att vara nr 1 bästa jobbet i USA i 2017, baserat på antalet lediga jobb, löner och övergripande arbetstillfredsställelse betyg. Glassdoor fann arbetstillfredsställelse betygsatt 4,4 av 5 med en medianlön på $110 000.
en ny sökning i glasdörrar hittade mer än 4 000 jobbannonser för datavetenskapspositioner. Bland de mest lukrativa färdigheterna för datavetenskap och analyspersonal ingår certifiering i Microsofts SQL-och Azure-plattformar.
samtidigt fann IBM att datavetenskap och analytikerjobb är bland de tuffaste att fylla på grund av bristen på skickliga kandidater. De flesta företag vill ha kandidater som har minst en magisterexamen, hittade IBM. Det är uppenbart att svaret på frågan ” är en mästare i dataanalys värt det?”är ett entusiastiskt ja.
lär dig att avslöja insikter med en magisterexamen i Data Analytics
på Maryville University, business data analytics programmet kan hjälpa till att förbereda akademiker för karriärer som Data scientist, forskningsanalytiker, managementkonsult, och en mängd andra positioner. Anmäl dig till Maryville University online Master i Business Data Analytics program och lära sig att avslöja data insikter som kommer att påverka verksamheten.
