ett gemensamt mål i longitudinella studier är att karakterisera förhållandet mellan en longitudinell responsprocess och en tid till händelse. Stort intresse har varit inriktat på så kallade gemensamma modeller, där modeller för händelsetidsfördelning och longitudinella data ofta specificeras genom en gemensam uppsättning latenta slumpmässiga effekter. Gemensamma modeller av longitudinella data och / eller överlevnadsdata har fått stor uppmärksamhet i litteraturen under de senaste två decennierna. Betydelsen av dessa modeller är välkänd, delvis på grund av att longitudinella data och överlevnadsdata uppstår ofta i praktiken. Trots den omfattande litteraturen om detta ämne fortsätter dessa modeller att vara en huvudforskningsström eftersom de erbjuder många fördelar jämfört med separat analys av longitudinella data och/eller överlevnadsdata. Många viktiga frågor kan stå ut för gemensamma modeller. Till exempel är det vanliga antagandet om fördelningar för modellfel och slumpmässiga effekter i gemensamma modeller normalt i de flesta tidigare studier, men detta antagande kan sakna robusthet mot avvikelser från normalitet. Andra viktiga frågor återstår också att ta itu med, såsom beräkningsfrågor, modelldiagnostik och val, och olika val av longitudinella modeller och överlevnadsmodeller.
för att stimulera de fortsatta ansträngningarna att förstå olika gemensamma modellutveckling och tillhörande statistiska inferensmetoder med sina tillämpningar inom biomedicinska, biologiska, tekniska och andra studier, inbjuder vi Författare att bidra med originalforskningsartiklar samt granskningsartiklar. Vi är särskilt intresserade av artiklar som beskriver utveckling av gemensamma modeller med icke-normala eller icke-parametriska fördelningar, arten av vanliga antaganden, beräkningsaspekter, modelldiagnostik, modellval och andra frågor. Potentiella ämnen inkluderar, men är inte begränsade till:
- gemensam modellering av modeller med blandade effekter och Cox PH-modeller gemensamma modeller
- gemensamma modeller med skeva fördelningar som skev-normal och skev-t fördelningar
- samtidig slutsats om modeller med blandade effekter och accelererade feltidsmodeller
- gemensamma modeller av longitudinella data och intervall censurerade överlevnadsdata
- gemensamma modeller av longitudinella data och återkommande händelsedata
- analys av longitudinella data med informativa observationstider och/eller släpp ut
- olika gemensamma modelleringsmetoder med sina applikationer
- gemensam modelldiagnostik och val
före inlämning bör författare noggrant läsa över tidskriftens Författarriktlinjer, som finns på http://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/. Potentiella författare ska skicka in en elektronisk kopia av sitt fullständiga manuskript genom journal manuskript Tracking System på http://mts.hindawi.com/ enligt följande tidtabell:
