Internet of Things (IoT) kan låta som en futuristisk term, men det är redan här och alltmer vävt in i vår vardag. Konceptet är enklare än du kanske tror: om du har en smart TV, kylskåp, dörrklocka eller någon annan ansluten enhet är det en del av IoT. Om du har använt en app på din telefon för att navigera genom dina dagliga uppgifter, är det också en del av IoT. Med IoT är framtiden nu, men hur fungerar den här anslutna världen verkligen? Ännu viktigare, hur kan företag komma ombord så att de inte lämnas bakom tävlingen?
svaret på båda frågorna är big data. Big data Driver IoT, och när dataanslutningen utvecklas till 5G-nätverk, Wi-Fi-funktioner expanderar och smartphone-användare växer ännu större i befolkningen, blir den ”stora” i big data ännu större. Låt oss ta en titt på två exempel på hur företag kan vara en del av IoT trots att de inte är i teknikbranschen.
- exempel 1: regionens mest populära temapark har släppt sin egen app. Det ger mer än bara en karta, schema och menyalternativ (även om de är viktiga); den använder också GPS-pingar för att identifiera appanvändare i linje och därmed kunna visa förutsagda väntetider för åkattraktioner baserat på densitet, till och med att kunna reservera en plats eller utlösa attraktioner baserat på närhet.
- exempel 2: detaljhandelsupplevelsen har flera vägar i kördata. Belöningskonton länkar omedelbart transaktionsdata till individer, liksom deras aktivitet i butikens app. Återförsäljare hämtar också data från andra vägar, till exempel data som erhållits via en social media-sökrobot och demografiska data som erhållits via en 3: e parts licens. Allt detta matas in i en individuell appupplevelse genom att visa rekommendationer, försäljning och personliga belöningsmöjligheter.
dessa exempel visar hur kombinationen av IoT-anslutning och big data kontinuerlig överföring kan göra saker bättre för företag och deras kunder. IoT möjliggör en förbättrad upplevelse för alla inblandade,men hur fungerar det egentligen? Låt oss ta en närmare titt.
kopplingen mellan Big Data och IoT
för att förstå exakt hur big data och IoT fungerar tillsammans måste vi undersöka flera delar i det övergripande arbetsflödet:
- ett företags enheter installeras för att använda sensorer för insamling och överföring av data.
- att big data-ibland pentabyte data-samlas sedan in, ofta i ett förråd som kallas en data lake. Både strukturerad data från förberedda datakällor (användarprofiler, transaktionsinformation etc.) och ostrukturerad data från andra källor (sociala medier arkiv, e-post och call center anteckningar, säkerhet kamerabilder, licensierade data, etc.) bor i data lake.
- rapporter, diagram och andra utpu genereras, ibland av AI-drivna analysplattformar som Oracle Analytics.
- användarenheter ger ytterligare mätvärden genom inställningar, Inställningar, schemaläggning, metadata och andra konkreta överföringar, som matas tillbaka till datasjön för ännu tyngre volymer big data.
Big data och IoT-enheter har ett symbiotiskt förhållande, och om det finns ett AI-system som ansvarar för att bearbeta data och fatta beslut, lägger det till en annan variabel i ekvationen. Eftersom stor datalagring är både förvaret och källan till data, desto mer IoT-enheter som blir anslutna eller ju mer komplexa AI-modellen, desto större blir strålkastaren på big data-hårdvara. Prestanda och bearbetning beror på kapaciteten hos big data-hårdvaran för att dra vad som är nödvändigt, vilket belyser vikten av att investera smart i effektiv hårdvara och optimerad infrastrukturdesign.
Vad betyder detta för företag?
Låt oss gå tillbaka till de två exemplen ovan, temaparken och återförsäljaren. Deras användning av big data och anslutning påverkar direkt möjligheten att människor konverterar till kunder.
temapark exempel: en av de största anledningarna till att människor undviker temaparker är linjerna. Men realtidsdata som visar status för linjer—och i sin tur aggregerade data som kan visa genomsnittliga väntetider vid specifika punkter på dagen, på samma sätt som Google Maps projekterar körtider för vissa timmar-gör hela platsen mer tillgänglig. Det gör det möjligt för människor att maximera sin tid och planera kring sina behov, vare sig det är små barn eller bara rent tålamod, och som i sin tur omvandlar kunder och bygger relationer.
återförsäljare exempel: de bäst rankade återförsäljare apps är de som ger både besparingar och bekvämlighet. För att uppnå detta kan kombinera ostrukturerad data (som sociala medier nämner eller demografiska data) med strukturerad data (en användares surfhistorik i appen) generera smarta rekommendationer, till och med locka med algoritmgenererade kuponger. Till exempel, om en stad har en värmebölja, backend analys kan visa en spik i regionala fläkt sökningar, korsreferens som med en användares webbhistorik, generera en kupong för en viss produkt i appen, och meddela att det är tillgängligt för i butiken pickup. Data och anslutning arbetar därmed för att få användaren tillbaka till butiken för att köpa fler artiklar till lägre priser.
Observera att i båda dessa fall betalar investeringar i stor datainsamling och enhetssammankoppling genom att bygga på den förväntade kundupplevelsen för att erbjuda branschstandarden samtidigt som den utvecklas med nuvarande kapacitet. Ur ett tekniskt perspektiv innebär detta att skapa vägar för att identifiera data, samla in den och sedan bearbeta den och mata ut den i ett format som gynnar verksamheten och konsumenten.
vägen framåt
för företag som tittar på att utforska möjligheterna som möjliggörs av ett IoT-paradigm finns det två huvudområden att överväga. Fråga först hur ditt företag kan använda samtrafik och mätvärden för att förbättra din kundupplevelse. Detta kan till och med vara en indirekt fördel, till exempel att skapa ett system som optimerar din kommunikation mellan avdelningar för att i slutändan effektivisera processer för väntande kunder. För det andra, överväga det aktuella läget för din IT-infrastruktur. Anpassning till behoven hos IoT och big data involverar element som skalbarhet och bearbetningshastighet utöver traditionella hårdvarufunktioner.
Således kan ett sådant beslut känna att det bara tillhör IT-avdelningen, men det är verkligen ett affärsbeslut. Dessa möjligheter skapar sätt att leverera omedelbara utdelningar, samtidigt som man etablerar ett företag som framsynt och tekniskt kunnigt, vilket förbättrar sitt rykte och kundlojalitet samtidigt som man bygger den tekniska grunden för framtida förbättringar. Även om det kräver resurser i förväg för att skapa en IoT-upplevelse, är en sådan investering nästan en nödvändighet idag. Med tanke på hur mycket anslutning som har blivit en del av vårt dagliga liv, är det inte ett säkert sätt att falla bakom konkurrensen i dagens dynamiska och anslutna affärslandskap att inte stödja big data och IoT.
för att lära dig mer om big data, IoT och analytics, kolla in följande länkar:
- vad är big data?
- vad är analytics?
- IoT och smarta lager
