Java loggning är en integrerad del av att upprätthålla prestanda och hälsa för dina program, som undersöker Java loggar är ofta det snabbaste sättet att upptäcka varför din ansökan upplever ett problem. Java loggning bästa praxis kan förbättra din förmåga att felsöka och lösa problem innan de påverkar dina användare eller organisation. I många fall innebär det att använda ett Java-loggningsverktyg som kan automatisera dina processer och ge snabbare och mer exakta resultat än manuell loggning ensam.
Vad Är Java Loggning Ramverk?
Java-loggning beror på användningen av minst ett Java-loggningsramverk. Detta ramverk ger de metoder, objekt och konfigurationer som behövs för att skapa och skicka loggmeddelanden. Det finns många Java-loggningsbibliotek och ramverk tillgängliga, men de två vanligaste är logback och Log4j.
du bör överväga vilket ramverk som bäst passar dina behov innan du väljer ett Java—loggningsverktyg-du vill se till att lösningen du väljer är kompatibel med ditt valda ramverk. För de flesta är Log4j ett bra val eftersom det enkelt kan konfigureras, det ger konsekvent bra prestanda och det har en aktiv utvecklingsgemenskap.
fem tips för Java loggning
den övergripande bästa praxis för Java loggning loggar så mycket som möjligt samtidigt som det ger enkel åtkomst till relevant information i loggarna. Naturligtvis är detta lättare sagt än gjort, varför det finns flera bästa metoder du bör följa för att uppnå de större målen. Dessa bästa metoder inkluderar följande fem tips:
Ställ in svårighetsgrader
skapa och ställ in loggens svårighetsgrader för att göra dina loggar lättare att läsa och se till att du inte av misstag missar viktiga loggar. Även om det är bra att samla in så mycket information som möjligt i dina loggar, är det också viktigt att undvika att förlora synen på loggarna som kan indikera problem med din ansökan bara för att de inte skiljer sig från mindre betydande loggar.
du kan skapa fem grundläggande loggnivåer: Debug/Verbose, Info, varning (när något ovanligt inträffar, men det kanske inte påverkar användarna), fel (för problem som kräver utredning) och kritisk / dödlig (för problem du behöver ta itu med omedelbart).
förtydliga loggdata
Skriv dina loggar med vetskap om att du inte kommer att vara den enda som läser dem och se till att de är tydliga och lätt kan analyseras. Det kan innebära att du skriver ut två loggar: en som ska användas av datorer och en för mänskliga läsare.
inkludera Metadata
inkludera metadata i dina loggar så att du bättre kan hitta produktionsproblem. Ju fler metadata du lägger till, desto mer användbar blir din logg. Att integrera metadata som klass, kategori, metod och tråd-ID hjälper dig att identifiera orsaken till ett fel när det inträffar.
Tänk på loggstorlek
skriv inte alltför stora loggar. När du integrerar orelaterad eller onödig information kan du minska värdet på en logg genom att maskera de data du behöver. Du kan också skapa problem med prestanda eller bandbredd när du skriver dina loggar till din disk. Även om detaljerade, beskrivande loggar är bra, är det viktigt att undvika att använda loggar för att lagra orelaterade data.
logga undantag korrekt
se till att du loggar undantag korrekt och inte av misstag rapporterar dem flera gånger. Det bästa sättet att göra detta är att helt enkelt låta din loggövervakningslösning ta hand om rapporteringsundantag för dig. Ett automatiserat verktyg kan till och med skapa varningar från specifika typer av loggdata för att säkerställa att du får mer exakta insikter i brådskande frågor.
felsökning med Java-loggar
framgången för din Java-applikation beror på att du samlar in loggar effektivt och kan extrahera användbar information från dem. Dessa data ger dig information om programmets användbarhet, stabilitet och prestanda så att du kan hålla programmet i trim.
det första steget för framgångsrik felsökning är att samla loggdata som ger insikt i applikationen i fråga. Om en anomali eller prestandaproblem uppstår, du kan tolka och analysera dessa data för ytterligare insikt i problemet. Med den här informationen kan du snabbare identifiera den faktiska källan till problemet och mildra problemet.
men att analysera och analysera dina loggdata kan vara tidskrävande. Att analysera loggdata på egen hand innebär vanligtvis att använda kommandoradsverktyg (som uniq och grep) som kan kombinera information från loggfiler och extrahera den mest relevanta och användbara informationen. Denna typ av manuell logganalys kan dock komma i vägen för effektiv felsökning eftersom det kan sakta ner processen för att hitta källan till problemet avsevärt.
denna process kan förenklas tack vare flera verktyg, från Java log analysatorer till verktyg för att analysera och konsolidera data. Du kan välja molnbaserade tjänster som SolarWinds Bisexual Loggly, som är utformad för att ta hand om loggdatalagring och erbjuder analysfunktioner. Dessa verktyg förenklar processen att fråga, sortera och filtrera logghändelser genom att automatiskt bearbeta och lagra dina loggdata. De låter dig använda enkla kommandon för att söka och extrahera loggarna du behöver, vilket eliminerar stress och utmaningen att behöva analysera och analysera loggdata på egen hand.
rätt Logghanteringsverktyg
om du letar efter ett logghanteringsverktyg, börja med SolarWinds Loggly. Loggly förenklar loggen tolkning och analys processen och ger dig insikter för att hjälpa dig att bättre felsöka problem. Den upptäcker och tolkar automatiskt stapelspår i enskilda tokens med hjälp av dess fördefinierade filter och ger peka-och-klicka-lösningar som hjälper dig att sortera igenom dina loggar utan att behöva memorera komplexa grep-kommandon. Visualiseringsverktygen i Loggly är också tydligare och lättare att förstå än den textbaserade utdata du får med grep.
Loggly indexerar dina loggposter, vilket gör räkningar och sökningar snabbare än de skulle vara med grep. Loggly Dynamic Field Explorer låter dig till exempel snabbt hitta loggar efter undantagstyp. Dessutom kan du visa en lista med undantag och deras frekvenser, och du kan klicka på specifika undantag för att se alla relevanta loggar.
Loggly låter dig övervaka dina loggar i realtid med sin Live log tail-funktion. Det kommer också med en surroundsökfunktion, så att du kan undersöka kritiska händelser.
Kom igång med Java-loggning
informationen du kan få från Java-loggar är avgörande för att behålla din applikationsprestanda och hålla dina användare nöjda. Genom att samla in tillräckligt med realtidsdata och se till att dina loggar tolkas effektivt kan du maximera effekten av dina Java-loggningsinsatser.
även om det är möjligt att integrera dessa bästa metoder genom att helt enkelt använda kommandoradsverktyg och andra grundläggande verktyg, är det bästa sättet att se till att du engagerar dig i Java loggning bästa praxis genom att använda ett effektivt logghanteringsverktyg. Börja med SolarWinds Loggly som din Java-parser, analysator och bildskärm. Detta verktyg är utformat för att hjälpa dig att centralisera dina Java-loggfiler, så att du kan effektivisera och förenkla din hantering, sökning och analys.
