Keras-Python Deep Learning Neural Network API

Windows Setup

för Windows är processen lite mer involverad, så vi går igenom alla steg som är involverade nu.

installera TensorFlow

det första steget är att ha TensorFlow installerat.

kom ihåg att vi tidigare diskuterade TensorFlow-installationen som så enkel som att köra kommandot pip install tensorflow, men notera att vi också diskuterade att behöva kontrollera för att säkerställa att du uppfyller TensorFlow-systemkraven.

ett av dessa krav om du har rätt version av en Microsoft Visual C++ redistributable installerad.

utan det kommer du att få fel nedan när du försöker importera TensorFlow, så se till att du har det här installerat, liksom TensorFlow.

C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py, line 342, in load_dynamicreturn _load(spec)ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

installera Nvidia-drivrutiner

nu måste vi installera Nvidia-drivrutinerna. Navigera till Nvidias webbplats för att börja nedladdningen.

du måste känna till specifikationerna för din GPU så att du kan ladda ner lämpliga drivrutiner. Om du inte känner till dessa specifikationer kan du navigera till Bildskärmsadaptrarna i Enhetshanteraren för att få den information du behöver.

när du har laddat ner, kör sedan igenom installationsguiden för att installera drivrutinerna.

installera CUDA Toolkit

nu måste vi installera CUDA Toolkit. Navigera till Nvidias webbplats för att välja den version du vill ladda ner.

var noga med att kontrollera CUDA Toolkit-versionen som TensorFlow för närvarande stöder. Du hittar den informationen på Tensorflows webbplats.

när nedladdningen är klar börjar du installationen.

Obs, Om du inte har Microsoft Visual Studio installerat på datorn, sedan under installationen, kan du få detta meddelande:

No supported version of Visual Studio was found.Some components of CUDA Toolkit will not work properly.Please install Visual Studio first to get the full functionality

enligt systemkraven för CUDA Toolkit är Visual Studio ett krav.

om du får det här meddelandet, gå inte vidare med nästa steg i installationen. Navigera istället till Microsofts webbplats för att ladda ner och installera Community-utgåvan av Visual Studio.

Observera att du bara behöver baspaketet. Inga ytterligare arbetsbelastningar krävs för att väljas under installationen.

när installationen är klar, plocka tillbaka med att installera CUDA Toolkit, och du bör inte längre ta emot meddelandet om frånvaro Visual Studio.

installera cuDNN

nu måste vi installera cuDNN SDK. Navigera igen till Nvidias webbplats. För att få tillgång till nedladdningen måste du först skapa ett gratis konto och gå igenom en snabb e-postverifiering.

välj sedan att ladda ner den version av cuDNN som motsvarar den TensorFlow-stödda versionen av CUDA Toolkit som du laddade ner i det sista steget.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.