Im vergangenen Jahr war der größte Teil der Welt von neuen technologischen Entwicklungen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, dem Internet der Dinge und der Automatisierung überwältigt. Obwohl sich diese Technologien als Wachstumskatalysatoren erweisen, haben sich viele Führungskräfte kleiner Unternehmen entschlossen, den größten Teil ihrer Investitionen auf die Datenanalyse zu konzentrieren.
Laut IDCs Infobrief „The Next Steps in Digital Transformation“ haben 47% der befragten unternehmerischen Unternehmen im Jahr 2017 Business Analytics- oder Business Intelligence-Software für die Datenanalyse eingesetzt. Während die Ergebnisse von IDC ermutigend sind, haben die meisten kleinen Unternehmen im Jahr 2017 auch erkannt, dass sie nur an der Oberfläche dessen kratzen, was sie von Analysen benötigen, um effektiv zu konkurrieren.
Ray Boggs, Vice President of Small and Medium Business Research bei IDC, kommentierte kürzlich in einem IDC-Analysten und stellte fest, dass diese Realität auf den missverstandenen Wert von Analysen zurückzuführen ist. „Die Vorteile fortschrittlicher Business Intelligence können nicht nur aus besseren, schnelleren Antworten auf aktuelle Geschäftsfragen resultieren, sondern auch aus der Wertschätzung der wichtigsten Fragen, die noch nicht gestellt wurden“, teilte er mit. „Wenn kleine und mittlere Unternehmen wachsen, besteht die Gefahr, dass Geschäftspraktiken und -prozesse ohne eine kritische Überprüfung des Wesentlichen erweitert werden.“
Aber diese Nachricht ist so 2017. Es ist an der Zeit, eine brandneue Mentalität rund um Analytics für 2018 auf Hochtouren zu bringen.
Warum Vorhersagbarkeit das volle Potenzial von Datenanalysen offenbart
Führungskräfte in kleinen Unternehmen fühlten sich oft von der wachsenden Akzeptanz von Analysen zurückgelassen, weil sie befürchteten, dass ihre Belegschaft, ihr Kundenstamm oder ihr Betrieb zu klein waren, um die Kosten zu rechtfertigen. Obwohl diese Sichtweise kurzsichtig ist, ist sie durchaus verständlich. Budgets sind in der Regel so eng, dass es schwierig ist, Geld von einer Abteilung zu nehmen, um für eine neue Lösung zu bezahlen, wenn ROI nicht 100% vorhersehbar ist.
Während die meisten Dinge im Leben alles andere als vorhersehbar sind, sind die Kosten für die Implementierung und Wartung von Technologie, insbesondere von Business Intelligence Analytics, in der Cloud hoch. Hier sind drei Gründe, warum.
- Unternehmen bleiben ohne nennenswertes Kapital und Mitarbeiterzahl auf dem neuesten Stand. Jeden Monat wird ein monatliches Abonnement bezahlt, um genau auf die Analysefunktionen zuzugreifen, die sie jetzt benötigen – mit der Flexibilität, Organisationen, Benutzer oder Funktionen später einzuführen oder zu entfernen, wenn sich das Unternehmen weiterentwickelt.
- Entscheidungsträger können Daten entdecken, vorhersagen, visualisieren, zusammenarbeiten, modellieren und verwalten – alles an einem Ort und mit einer gemeinsamen Logik.Mit dieser Infrastruktur können Unternehmen die neuesten digitalen Innovationen in einer nahtlosen, vertrauten Benutzererfahrung nutzen. Diese Strategie reduziert nicht nur die Kosten für die Wartung von Analysen, sondern erhöht auch den ROI.
- Garantierte Speicherung in einem Rechenzentrum kann gegen eine Reihe von Ransomware und Viren geschützt werden. Da Analysen zu einem natürlichen Bestandteil aller Geschäftsaspekte werden, können Entscheidungsträger die Vorteile einer wachsenden und dennoch sicheren Datenerfassung nutzen, um prädiktive Analysen und funktionsübergreifende Prognosen einzuführen.
Analytics und die Cloud: Eine erstaunliche Wachstumschance
Aus all den genannten Gründen war Analytics noch nie so zugänglich. Die Abonnementpreise entsprechen eher den verschiedenen Phasen eines wachsenden Unternehmens. Sicherheitsbedenken lassen nach, da Rechenzentren strenge behördliche und branchenspezifische Vorschriften und Zertifizierungen einhalten. Und was noch wichtiger ist, die Fähigkeiten, die benötigt werden, um die Entscheidungsfindung zu schärfen und in einem höchst unvorhersehbaren Markt zu konkurrieren, verbessern sich nur als aufkommende Technologie.
Ob Sie es wissen oder nicht, die nächste Welle von Analytics-Innovationen wird einige Aspekte der Entscheidungsfindung durch maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Blockchain beschleunigen und automatisieren. Solche Fähigkeiten können kleinen Unternehmen eine bahnbrechende Chance geben, wie ein großes Unternehmen mit der Geschwindigkeit und Agilität eines Startups zu konkurrieren – aber nur, wenn Business Intelligence mit der Flexibilität der Cloud verwaltet wird.
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Dieser Artikel erschien ursprünglich auf Smart Hustle.
