(Connect world/)
Da Nikita Ivanov medgrunnlegger GridGain Systems tilbake i 2005, så han for seg in-memory computing går mainstream og bli en massiv kategori for seg selv i løpet av få år. Som åpenbart ikke pan ut, men på slutten Av In-Memory Computing Summit 2020 finner sted senere denne uken, GridGain CTO er fortsatt bullish på fremtiden in-memory computing, spesielt for å drive strømbehandling.
» da jeg startet denne reisen for nesten 20 år siden, var Det en generell tro på at in-memory computing vil være en massiv kategori, som det har vært med cloud compute,» Sier Ivanov. «Og det gikk ikke slik. In memory computing har ikke blitt en massiv kategori. Det er fortsatt en viktig kategori, men det er litt annerledes.»
I Stedet, in-memory computing «slags morphed til noe annet,» Sier Ivanov. Spesielt har in-memory datateknologier-spesielt in-memory data grids (IMDGs) som GridGain-Systemer og andre leverandører utvikler-blitt et kjerneelement som ligger til grunn for store strømbehandlingsoppsett. IMDGs og stream computing er ikke det samme, åpenbart, men deler likhetene.
» jeg kan se parallellene, » Forteller Ivanov Datanami. «Hvis du ser på in-memory computing for 10 år siden, var det dette ugudelige spaghetti-rotet av tilnærminger og rammer og prosjekt. Nomenklatur var veldig vanskelig å forstå…I Dag er Det litt mer organisert. Og jeg tror det er akkurat det som skal skje med streaming, til en viss grad. Akkurat nå er det et ugudelig rot sikkert. Du spør noen arkitekter om å gi deg standardisert streamingoppsett, og de vil slite.»
«så jeg tror at streaming sannsynligvis ikke bare vil bli litt mindre komplisert, men det kommer også til å forvandle seg til noe i det neste konseptet, det neste filosofiske syn på databehandling,» fortsetter han.
GridGain har funnet en viss grad av suksess Med Apache Ignite, som er en åpen kildekode-plattform for lagring og databehandling på store datamengder over en klynge av noder. Ignite er i hovedsak den gratis og åpne versjonen Av Gridgains enterprise – nivå in-memory computing platform, som den donerte Til Apache Software Foundation tilbake i 2014.
I DAG Er Ignite det femte mest populære open source-prosjektet PÅ ASF, Sier Ivanov, bak Spark, Kafka, Hadoop og Cassandra. Prosjektet har modnet til et punkt der det ikke lenger har å bevise seg selv, og er allment ansett som en kjerne teknologisk byggestein når utviklere absolutt trenger den raskeste transaksjons ytelse.
En ANNEN IMDG-leverandør som vil vise sin teknologi på det første virtuelle In-Memory Computing Summit denne uken, Er ScaleOut Software. Ifølge Scaleouts ADMINISTRERENDE DIREKTØR William Bain, som skal levere en keynote på toppmøtet onsdag, Blomstrer IMDGs i massive virkelige brukssaker, for eksempel sporingsdata for en million e-handelskunder eller en flåte med leiebiler.
Takket være deres evne til å lagre raskt skiftende data i minnet, Vil IMDGs være avgjørende for å handle på live-strømmer av data når latensene som er involvert i datasjøer og andre store datasystemer, er for store, Sier Bain.
in-memory-teknologi er et viktig element for strømbehandling, inkludert transaksjoner og analyser (spainter_vfx/)
«med eksplosjonen i vedtakelsen av IoT (som snart skal katalyseres AV 5g trådløst nettverk), genererer utallige datakilder i vårt daglige liv nå kontinuerlige datastrømmer som må utvinnes for å redde liv, forbedre effektiviteten, unngå problemer og forbedre erfaringer,» sier Bain i En e-post Til Datanami. «Nå kan vi spore kjøretøy i sanntid for å holde sjåførene trygge, sikre trygg og rask levering av nødvendige varer og unngå uventede mekaniske feil. Helse-sporing enheter kan generere telemetri som gjør at diagnostiske algoritmer for å oppdage nye problemer, for eksempel hjerte uregelmessigheter, før det blir presserende. Webområder kan spore e-handel kunder å hjelpe dem med å finne de beste produktene som oppfyller deres behov.»
IMDGs er ikke ideelle for alle streaming eller IoT bruk tilfeller. Men Når brukssaken er kritisk og tiden er av essensen, Vil IMDGs ha en rolle i å orkestrere dataene og gi raske responstider.
«kombinasjonen av minnebasert lagring, gjennomsiktig skalerbarhet, høy tilgjengelighet og integrert databehandling som Tilbys Av IMDGs, sikrer den mest effektive bruken Av databehandlingsressurser og fører til raskest mulig svar,» skriver Bain. «Kraftige, men enkle Apier gjør det mulig for programutviklere å opprettholde en forenklet visning av dataene sine og raskt analysere det uten flaskehalser. IMDGs tilbyr kombinasjonen av kraft og brukervennlighet som applikasjoner som administrerer live data trenger mer enn noen gang før.»
GridGain Systems CTO Og co-grunnlegger Nikita Ivanov
GridGain organiserer virtual In-Memory Computing Summit 2020, som er gratis å delta. I Tillegg Til ScaleOut-Programvare vil representanter Fra Dell, IBM, Oracle, MemVerge Og M&T Bank snakke på arrangementet.
i de tidlige dagene av in-memory computing ble det nesten utelukkende henvist til finansielle tjenester firmaer. Bedrifter i den bransjen utgjør hjertet Av Gridgains kundebase, men Det er også utbredt i andre næringer, inkludert telekommunikasjon og detaljhandel.
» da jeg startet dette selskapet for 15 år siden, slet Vi med å bevise oss selv for hver kunde,» Sier Ivanov. «Vi drømte om en tid da vi kunne gå inn i en kunde og ikke gjøre noe, da en kunde ville kjenne oss ved navn og stole på oss. Vi er akkurat nå inn dette stedet hvor vi innser, vi trenger ikke å gjøre alle Disse POCs. GridGain Og Apache Ignite har et rykte for å være modne. Det forteller meg bare at kundebasen er økende. Det betyr naturlig at markedet vokser, og adopsjon av denne teknologien vokser.»
In-Memory Computing Summit 2020 finner sted 28. og 29. oktober. For en liste over keynote speakers, klikk her.
Relaterte Elementer:
Fylle Vedvarende Hull i ‘Big Memory’ Era
Stream Behandling Er Et Flott Tillegg Til Data Grid, Hazelcast Finner
GridGain Utvider Data Utholdenhet For In-Memory DB
