Le Dr Kohane est professeur adjoint en pédiatrie à la Harvard Medical School et associé en médecine à la Division d’Endocrinologie pédiatrique de l’Hôpital pour enfants de Boston. Il est également affilié de recherche au MIT Laboratory for Computer Science et membre fondateur du Dana Farber Cancer Institute Center for Outcomes and Policy Research. Il a reçu un ScB avec mention en biologie à l’Université Brown. Il a poursuivi des recherches sur les systèmes basés sur la connaissance au Clinical Decision-Making Group, Laboratoire d’informatique du MIT, sous les auspices du programme de doctorat en médecine de l’Université de Boston, et il a obtenu les deux diplômes.
Il a terminé une résidence en pédiatrie à l’Hôpital pour enfants de Boston suivie d’une bourse en endocrinologie pédiatrique. Il est devenu directeur du Programme Informatique des Hôpitaux pour enfants (CHIP) en 1995. En 1991, le Dr. Kohane a terminé la mise en œuvre du poste de travail du clinicien (SCF) à l’Hôpital pour enfants, qui fonctionne depuis dans plusieurs cliniques spécialisées. Le SCF a été utilisé avec succès pour plusieurs projets de recherche clinique en plus de son rôle principal de système de dossiers pédiatriques. Le Dr Kohane a été l’architecte en chef du Système de dossiers médicaux électroniques du World Wide Web (W3-EMRS), qui a été à la base de plusieurs implémentations et collaborations multi-institutionnelles. Il a joué un rôle déterminant dans l’organisation d’une collaboration entre plusieurs hôpitaux universitaires de Boston, le Boston EMR Collaborative, qui a conduit à l’identification de plusieurs problèmes importants dans le partage de données multi-institutionnelles ainsi qu’à l’articulation d’une politique de confidentialité modèle. D’autres contributions en informatique médicale incluent la recherche sur le raisonnement temporel et la détection des tendances.
Le Dr Kohane a présidé les deux plus récents symposiums de printemps sur l’Intelligence Artificielle en médecine à l’Université de Stanford, parrainés par l’American Association for Artificial Intelligence.
