Isaac Kohane, MD, PhD, FACMI

El Dr. Kohane es Profesor Asistente de Pediatría en la Escuela de Medicina de Harvard y Asociado en Medicina en la División de Endocrinología Pediátrica del Hospital Infantil de Boston. También es Afiliado de Investigación en el Laboratorio de Ciencias de la Computación del MIT y miembro fundador del Centro de Resultados e Investigación de Políticas del Instituto del Cáncer Dana Farber. Recibió un ScB con Honores en Biología en la Universidad Brown. Realizó investigaciones en sistemas basados en el conocimiento en el Grupo de Toma de Decisiones Clínicas del Laboratorio de Ciencias de la Computación del MIT, bajo los auspicios del programa de doctorado de la Universidad de Boston, y obtuvo ambos títulos.

Completó una residencia en Pediatría en el Hospital Infantil de Boston, seguido de una beca en Endocrinología Pediátrica. Se convirtió en director del Programa de Informática del Hospital Infantil (CHIP) en 1995. En 1991, el Dr. Kohane completó la implementación de la Estación de trabajo para médicos (CWS) en el Hospital Infantil, que ha estado en funcionamiento desde entonces en varias clínicas especializadas. El CWS se ha utilizado con éxito para varios proyectos de investigación clínica, además de su función principal como sistema de registros pediátricos. El Dr. Kohane fue arquitecto jefe del Sistema de Registros Médicos Electrónicos de la World Wide Web (W3-EMRS), que ha sido la base de varias implementaciones y colaboraciones multiinstitucionales. Fue fundamental en la organización de una colaboración entre varios hospitales docentes de Boston, el Boston EMR Collaborative, que ha llevado a la identificación de varios problemas significativos en el intercambio de datos multiinstitucionales, así como a la articulación de una política de confidencialidad modelo. Otras contribuciones en informática médica incluyen la investigación del razonamiento temporal y la detección de tendencias.

El Dr. Kohane ha presidido los dos simposios de primavera más recientes sobre Inteligencia Artificial en Medicina en la Universidad de Stanford, patrocinados por la Asociación Americana de Inteligencia Artificial.

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