Isaac Kohane, MD, PhD, FACMI

Dr. Kohane è un assistente professore in Pediatria, Harvard Medical School, e un associato in medicina nella Divisione di Endocrinologia pediatrica presso l’ospedale pediatrico di Boston. Egli è anche un affiliato di ricerca presso il MIT Laboratory for Computer Science e un membro fondatore del Dana Farber Cancer Institute Center for Outcomes and Policy Research. Ha ricevuto un ScB con lode in Biologia presso la Brown University. Ha perseguito la ricerca in sistemi basati sulla conoscenza presso il Clinical Decision-Making Group, MIT Laboratory for Computer Science, sotto gli auspici della Boston University MD, PhD program, e ha ricevuto entrambe le lauree.

Ha completato una residenza in Pediatria presso l’ospedale pediatrico di Boston seguita da una borsa di studio in Endocrinologia pediatrica. È diventato direttore del Programma informatico dell’ospedale pediatrico (CHIP) nel 1995. Nel 1991 il Dott. Kohane ha completato l’implementazione della postazione di lavoro del clinico (CWS) presso l’ospedale pediatrico, che è stato in funzione da allora in diverse cliniche specializzate. Il CWS è stato utilizzato con successo per diversi progetti di ricerca clinica oltre al suo ruolo primario come sistema di registrazione pediatrica. Kohane è stato capo architetto del World Wide Web Electronic Medical Record System (W3-EMRS), che è stato alla base di diverse implementazioni e collaborazioni multi-istituzionali. È stato determinante nell’organizzazione di una collaborazione tra diversi Boston teaching hospitals, il Boston EMR Collaborative, che ha portato all’identificazione di diversi problemi significativi nella condivisione dei dati multi-istituzionali e all’articolazione di una politica di riservatezza modello. Altri contributi in informatica medica includono la ricerca nel ragionamento temporale e nel rilevamento delle tendenze.

Il Dr. Kohane ha presieduto i due più recenti simposi primaverili sull’Intelligenza Artificiale in Medicina alla Stanford University, sponsorizzati dall’American Association for Artificial Intelligence.

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