Je suis Professeur associé à l’Université de Washington (UW) au Département de Conception Centrée sur l’Homme & Ingénierie (HCDE). J’ai obtenu une licence en Informatique de Stanford en 1997 et un doctorat en Technologie, Médias et Société de l’Université du Colorado à Boulder en 2012.
Informatique de crise
Les fondements de mes recherches se trouvent dans les domaines du travail coopératif assisté par ordinateur (CSCW) et de l’informatique de crise — l’étude de la façon dont les technologies de l’information et de la communication sont utilisées lors d’événements de crise, y compris les catastrophes naturelles (comme les tremblements de terre et les ouragans) et les catastrophes d’origine humaine (telles que les événements de fusillade et les actes de terrorisme). Principalement, mon travail a examiné la façon dont les gens utilisent les plateformes de médias sociaux lors de crises et d’autres événements de « perturbation de masse ». Au départ, mes recherches se sont concentrées sur les activités prosociales que les plateformes de médias sociaux facilitent – par exemple, comment les gens se réunissent après des événements de crise pour s’aider eux—mêmes, leurs voisins et même les gens à l’autre bout du monde. J’ai terminé ma thèse sur le bénévolat numérique (une forme d’activisme en ligne) lors d’événements de perturbation de masse. Mon conseiller sur cette recherche était le professeur Leysia Palen, l’une des fondatrices du domaine de l’informatique de crise.
Sensemaking collective et Rumeurs pendant les événements de crise
À l’Université de Washington, j’ai continué à étudier comment les gens utilisent les médias sociaux pendant les événements de crise. Au fil du temps, mon travail est passé du bénévolat numérique (et des intersections entre les activités de réponse informelles et formelles) à la rumeur lors d’événements de crise. La rumeur est un sous-produit du processus de « prise de conscience collective » qui se produit lorsque les gens se réunissent lors d’événements de crise pour essayer de donner un sens à ce qui se passe. Le sensemaking collectif est considéré comme une réponse naturelle à l’incertitude et à l’anxiété qui accompagnent les événements de crise. Les chercheurs théorisent que le sensemaking sert à la fois des avantages informationnels et psychologiques. Certaines rumeurs s’avèrent vraies. Mais beaucoup ne le font pas. Et ainsi, une prise de conscience collective peut conduire à de la désinformation.
Grâce à une collaboration avec Robert Mason (2013-2015) et Emma Spiro (2014 – aujourd’hui), et avec une équipe d’étudiants (y compris de premier cycle, de maîtrise et de doctorat), nous avons réalisé des dizaines d’études sur la rumeur pendant les crises. Entre autres découvertes, nos travaux ont documenté comment les fausses rumeurs prennent forme sur les médias sociaux, comment la désinformation tend à se propager plus rapidement et plus loin que les corrections, comment les comptes de « dernières nouvelles » aident à amplifier les fausses rumeurs et comment les gens se corrigent et corrigent les autres après avoir diffusé de la désinformation en ligne.
D’autres publications sont disponibles ici.
Méthodes
Notre recherche s’appuie sur des données de trace numériques — créées par des personnes qui utilisent des outils et des plateformes en ligne. En utilisant des méthodes adaptées de l’informatique de crise, notre travail intègre des analyses qualitatives, quantitatives et visuelles pour comprendre la structure et la dynamique des flux d’informations en ligne et les comportements humains qui les façonnent. Nous nous éloignons des vues de haut niveau (« 30 000 pieds ») qui nous permettent d’identifier les modèles et les anomalies pour clôturer les enquêtes sur le contenu et les utilisateurs (« tweet par tweet ») qui nous aident à comprendre ce que ces modèles et anomalies signifient vraiment. Souvent, ils ne signifient pas ce que nous pensons au départ qu’ils font!
La structure et la dynamique de la désinformation en ligne
En 2015, alors que nous nous attaquions aux données collectées sur une série d’événements de fusillade de masse dans le monde, notre équipe de recherche a commencé à reconnaître que nous ne voyions pas seulement de la désinformation accidentelle, mais que nous étions témoins d’une désinformation omniprésente qui semblait être perpétrée par des réseaux de comptes de plus en plus denses et souvent étrangement connectés. En 2016-2017, nous avons commencé à nous concentrer davantage sur la désinformation en ligne — la diffusion intentionnelle d’informations fausses ou trompeuses à des fins politiques ou financières. Notre travail vise à comprendre les tactiques, les objectifs et les impacts de campagnes de désinformation spécifiques ainsi que les effets à long terme de la désinformation généralisée dans notre société.
Nous avons réalisé trois études de cas révélant la structure et la dynamique de la désinformation en ligne. Le premier a étudié comment la théorie du complot sur les événements de tir (p. ex. ceux qui prétendent que les événements sont des « canulars » édictés par des « acteurs de crise ») recoupent des campagnes de désinformation parrainées par l’État. La seconde a montré comment des agents rémunérés (alias « trolls ») travaillant au sein de l’Agence russe de recherche sur Internet ont infiltré les deux côtés du discours #BlackLivesMatter / #BlueLivesMatter sur Twitter dans les mois précédant l’élection de 2016. Et la troisième est une étude longitudinale de la campagne de désinformation visant les Casques Blancs, une organisation d’intervention humanitaire qui fournit des secours et une aide médicale dans les zones rebelles de Syrie pendant la guerre civile (voir Paper1, Paper2, Paper3). Dans l’ensemble de ces études, nous notons le caractère « participatif » des campagnes de désinformation et le défi de distinguer l’activité orchestrée d’agents rémunérés des actions organiques d’activistes en ligne sincères. Nous montrons comment les campagnes de désinformation infiltrent, cultivent et exploitent l’activisme en ligne et théorisons que la désinformation en ligne prend souvent la forme d’un « travail » collaboratif entre des agents conscients et des membres involontaires de la foule en ligne.
Veuillez lire les articles Medium suivants si vous cherchez plus d’informations sur notre travail sur la désinformation en ligne:
La Nuance surprenante Derrière la Stratégie des Trolls russes
Guerres de l’Information: Une fenêtre sur l’Écosystème des Médias Alternatifs
Partage de contenu au sein du Système Echo des médias alternatifs: Le cas des Casques Blancs
Le Centre pour un Public Informé
En 2019, avec des subventions de la Fondation Knight et de la Fondation Hewlett, mes collègues (Ryan Calo, Chris Coward, Emma Spiro, Jevin West) et moi avons cofondé le Centre pour un Public Informé (CiP) à UW. La mission du Centre est de « mobiliser les ressources collectives d’une université de recherche de classe mondiale, intégrée dans les communautés locales, pour résister à la désinformation stratégique, promouvoir une société informée et renforcer le discours démocratique. »
Recherche sur le discours en ligne autour de Covid-19
Notre travail a été quelque peu remodelé par la pandémie de Covid-19. Nous collectons des données sur le discours en ligne autour du nouveau coronavirus depuis le 23 janvier 2020. Grâce à notre expertise en désinformation scientifique (Jevin West) et en rumeurs et désinformation dans le contexte d’événements de crise (Emma Spiro et moi-même), nous avons lancé un projet de recherche financé par la NSF < lien > pour mieux comprendre comment la science est mobilisée (et politisée) dans les conversations sur Covid-19 et comment cela joue un rôle dans la propagation de la désinformation sur la pandémie. Alors que Covid-19 se fond dans Election2020, nous nous attendons à voir (et collectons des données à étudier) des efforts accrus pour semer et propager la désinformation à des fins politiques. Nous avons une équipe grandissante (trois chercheurs postdoctoraux et un certain nombre d’étudiants de doctorat et de premier cycle) et suffisamment de données et de questions de recherche pour nous occuper tous pour les prochaines années. Espérons que nous pourrons contribuer à la compréhension et à la recherche de solutions pour réduire la propagation de la désinformation et de la désinformation en ces temps difficiles.
Conseil
Je conseille actuellement sept doctorants incroyables (Dharma Dailey, Ahmer Arif, Tom Wilson, Himanshu Zade, Sam Kolovson, Melinda McClure Haughey et Andrew Beers) et deux étudiants de premier cycle. Je supervise également vaguement plusieurs autres étudiants qui travaillent sur nos nombreux projets.
Contact
Email: kstarbi à uw dot edu
Twitter: @katestarbird
Mon CV
