L’année dernière, la majeure partie du monde s’est évanouie devant les nouvelles évolutions technologiques telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’Internet des objets et l’automatisation. Même si ces technologies s’avèrent être des catalyseurs de croissance, de nombreux dirigeants de petites entreprises ont décidé de concentrer l’essentiel de leurs investissements sur l’analyse des données.
En effet, selon l’infobrief d’IDC » Les prochaines étapes de la transformation numérique « , 47% des entreprises interrogées ont adopté des logiciels d’analyse d’entreprise ou d’informatique décisionnelle pour l’analyse de données en 2017. Bien que les conclusions d’IDC soient encourageantes, la plupart des petites entreprises ont également reconnu en 2017 qu’elles ne faisaient que gratter la surface de ce dont elles avaient besoin de l’analytique pour concurrencer efficacement.
Ray Boggs, vice-président de la Recherche sur les petites et moyennes entreprises chez IDC, a récemment commenté dans une connexion d’analystes d’IDC que cette réalité peut être attribuée à la valeur mal comprise de l’analyse. « Les avantages de l’intelligence d’affaires avancée peuvent provenir non seulement de meilleures réponses plus rapides aux questions commerciales actuelles, mais aussi d’une appréciation des questions les plus importantes qui ne sont pas encore posées », a-t-il déclaré. » À mesure que les petites et moyennes entreprises se développent, il y a un risque d’étendre les pratiques et les processus commerciaux sans un examen critique de ce qui est essentiel. »
Mais cette nouvelle est si 2017. Il est temps de passer à la vitesse supérieure avec une toute nouvelle mentalité autour de l’analytique pour 2018.
Pourquoi adopter la prévisibilité révèle tout le potentiel de l’analyse de données
Les dirigeants de petites entreprises se sont souvent sentis laissés pour compte par l’acceptation croissante de l’analyse, craignant que leur main-d’œuvre, leur clientèle ou leurs opérations soient trop petites pour justifier le coût. Bien que ce point de vue soit à courte vue, il est tout à fait compréhensible. Les budgets sont généralement si serrés qu’il est difficile de prendre de l’argent d’un département pour payer une nouvelle solution lorsque le retour sur investissement n’est pas prévisible à 100%.
Alors que la plupart des choses dans la vie sont tout sauf prévisibles, le coût de la mise en œuvre et de la maintenance de la technologie, en particulier l’analyse de la business Intelligence, dans le cloud l’est. Voici trois raisons pour lesquelles.
- Les entreprises restent en ligne avec des capacités de pointe sans capitaux et effectifs importants. Chaque mois, un abonnement mensuel est payé pour accéder aux fonctionnalités d’analyse exactes dont ils ont besoin maintenant – avec la flexibilité d’introduire ou de supprimer des organisations, des utilisateurs ou des capacités plus tard à mesure que l’entreprise évolue.
- Les décideurs peuvent découvrir, prédire, visualiser, collaborer, modéliser et gérer des données – le tout au même endroit et selon une logique commune.Grâce à cette infrastructure, les entreprises peuvent tirer parti des dernières innovations numériques dans une expérience utilisateur transparente et familière. Cette stratégie réduit non seulement le coût de maintenance des analyses, mais augmente également le retour sur investissement.
- Le stockage garanti dans un centre de données peut être protégé contre toute une série de ransomwares et de virus. Alors que l’analytique devient une partie naturelle de la gestion de tous les aspects de l’entreprise, les décideurs peuvent tirer parti d’une collecte de données croissante, mais sécurisée, pour adopter l’analyse prédictive et les prévisions interfonctionnelles.
L’analytique et le cloud : une formidable opportunité de croissance
Pour toutes les raisons que j’ai mentionnées, l’analytique n’a jamais été aussi accessible. La tarification de l’abonnement est plus conforme aux différentes étapes d’une entreprise en croissance. Les problèmes de sécurité disparaissent à mesure que les centres de données se conforment aux réglementations et certifications strictes du gouvernement et de l’industrie. Et plus important encore, les capacités nécessaires pour aiguiser la prise de décision et la concurrence sur un marché hautement imprévisible ne font que s’améliorer en tant que technologie émergente.
Que vous le sachiez ou non, la prochaine vague d’innovation analytique accélérera et automatisera certains aspects de la prise de décision grâce à l’apprentissage automatique, à l’intelligence artificielle et à la blockchain. De telles capacités peuvent donner aux petites entreprises une opportunité révolutionnaire de rivaliser comme une grande entreprise avec la vitesse et l’agilité d’une start–up, mais uniquement si la business intelligence est gérée avec la flexibilité du cloud.
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Cet article est initialement paru sur Smart Hustle.
