Tingenes Internett (Iot) kan høres ut som et futuristisk begrep, men det er allerede her og stadig mer vevd inn i hverdagen. Konseptet er enklere enn du kanskje tror: hvis du har en smart-TV, kjøleskap, dørklokke eller annen tilkoblet enhet, er det en del av IoT. Hvis du har brukt en app på telefonen for å navigere gjennom de daglige oppgavene dine, er det også en Del av IoT. Med IoT er fremtiden nå, men hvordan fungerer denne tilkoblede verden egentlig? Enda viktigere, hvordan kan bedrifter komme om bord, slik at de ikke blir etterlatt av konkurransen?
svaret på begge spørsmålene er big data. Big data driver IoT, og etter hvert som datatilkoblingen utvikler SEG TIL 5G-nettverk, Wi-Fi-evner utvides, og smarttelefonbrukere vokser enda større i befolkningen, vokser den» store » i store data enda større. La oss ta en titt på to eksempler på hvordan bedrifter kan være en del av IoT til tross for at de ikke er i teknologibransjen.
- Eksempel 1: regionens mest populære temapark har gitt ut sin egen app. Det gjør mer enn bare å gi et kart, tidsplan og menyelementer (selv om de er viktige); det bruker OGSÅ GPS ping for å identifisere app-brukere i kø, og dermed kunne vise forventede ventetider for turer basert på tetthet, selv å kunne reservere et sted eller utløse attraksjoner basert på nærhet.
- Eksempel 2: detaljhandelsopplevelsen har flere veier i kjøredata. Belønningskontoer kobler umiddelbart transaksjonsdata til enkeltpersoner, og det samme gjør aktiviteten deres i butikkens app. Forhandlere henter også data fra andre veier, for eksempel data oppnådd via en sosial medieroboter og demografiske data oppnådd via en 3.parts lisens. Alt dette strømmer inn i en individuell appopplevelse ved å vise anbefalinger, salg og personlige belønningsmuligheter.
disse eksemplene viser hvordan kombinasjonen Av IoT-tilkobling og kontinuerlig big data-overføring kan gjøre ting bedre for bedrifter og deres kunder. IoT gir en bedre opplevelse for alle involverte, men hvordan fungerer det egentlig? La oss ta en nærmere titt.
Sammenhengen Mellom Big Data Og IoT
for å forstå nøyaktig hvordan big data og IoT fungerer sammen, må vi undersøke flere deler i den samlede arbeidsflyten:
- et selskaps enheter er installert for å bruke sensorer for innsamling og overføring av data.
- at store data—noen ganger pentabyte med data—blir så samlet, ofte i et lager kalt en datasjø. Både strukturerte data fra forberedte datakilder (brukerprofiler, transaksjonsinformasjon, etc.) og ustrukturerte data fra andre kilder (sosiale medier arkiver, e-post og call center notater, sikkerhet kamerabilder, lisensierte data, etc.) bor i data lake.
- Rapporter, diagrammer og andre utdata genereres, noen Ganger AV ai-drevne analyseplattformer som Oracle Analytics.
- Brukerenheter gir ytterligere beregninger gjennom innstillinger, preferanser, planlegging, metadata og andre konkrete overføringer, og mates tilbake til datasjøen for enda tyngre mengder store data.
store data-og Iot-enheter har et symbiotisk forhold, og hvis DET er ET AI-system som er ansvarlig for å behandle dataene og ta beslutninger, legger det til en annen variabel i ligningen. Da stor datalagring er både depotet og kilden til data, jo Flere iot-enheter som blir koblet til eller jo mer komplekse AI-modellen, desto større spotlight på big data hardware. Ytelse og behandling avhenger av kapasiteten til big data-maskinvaren for å trekke det som er nødvendig, noe som understreker viktigheten av å investere smart i effektiv maskinvare og optimalisert infrastrukturdesign.
Hva Betyr Dette For Virksomheten?
La oss gå tilbake til de to eksemplene ovenfor, temaparken og forhandleren. Deres bruk av big data og tilkobling direkte påvirke muligheten for folk å konvertere til kunder.
Temapark eksempel: en av de største grunnene til at folk unngår temaparker er linjene. Men sanntidsdata som viser status for linjer—og i sin tur aggregerte data som kan vise gjennomsnittlige ventetider på bestemte tidspunkter på dagen, på samme måte Som Google Maps-prosjekter kjører tider for bestemte timer-gjør hele lokalet mer tilgjengelig. Det tillater folk å maksimere sin tid og planlegge rundt deres behov, det være seg små barn eller bare ren tålmodighet, og som i sin tur konverterer kunder og bygger relasjoner.
Forhandler eksempel: de best rangerte forhandler apps er de som gir både besparelser og bekvemmelighet. For å oppnå dette, kan kombinere ustrukturerte data (som sosiale medier nevner eller demografiske data) med strukturerte data (en brukers nettleserhistorikk på appen) generere smarte anbefalinger, til og med lokke med algoritmegenererte kuponger. For eksempel, hvis en by har en hetebølge, backend analyse kan vise en økning i regionale fan søk, kryssreferanse som med en brukers leserlogg, generere en kupong for et bestemt produkt i appen, og varsle om at det er tilgjengelig for henting i butikken. Data og tilkobling arbeider dermed for å bringe brukeren tilbake til butikken for å kjøpe flere varer til lavere priser.
Merk at i begge disse tilfellene lønner det seg å investere i stor datainnsamling og enhetskobling ved å bygge på den forventede kundeopplevelsen for å tilby industristandarden mens den utvikler seg med dagens evner. Fra et teknologiperspektiv betyr dette å etablere veier for å identifisere dataene, samle det, og deretter behandle det og sende det ut i et format som fordeler virksomheten og forbrukeren.
Veien Fremover
for bedrifter som ser på å utforske mulighetene som er muliggjort av Et IoT-paradigme, er det to hovedområder å vurdere. Først, spør hvordan bedriften kan bruke sammenkobling og beregninger for å bedre kundeopplevelsen. Dette kan til og med være en indirekte fordel, for eksempel å skape et system som optimaliserer kommunikasjonen mellom avdelinger for å effektivisere prosesser for ventende kunder. For det andre, vurder den nåværende tilstanden TIL IT-infrastrukturen din. Tilpasning til behovene Til iot og big data innebærer elementer som skalerbarhet og prosesshastighet utover tradisjonelle maskinvarefunksjoner.
en slik beslutning kan derfor føles som om den bare tilhører IT-avdelingen, men det er virkelig en forretningsbeslutning. Disse mulighetene skaper måter å levere umiddelbare utbytte på, samtidig som de etablerer et selskap som fremtidsrettet og teknologisk kunnskapsrik, forbedrer omdømmet og kundelojaliteten samtidig som det bygger det teknologiske grunnlaget for fremtidige forbedringer. Selv om det krever forhåndsressurser for å skape En IoT-opplevelse, er en slik investering nesten en nødvendighet i disse dager. Gitt hvor mye tilkobling har blitt en del av vårt daglige liv, er det å ikke støtte store data og IoT en sikker måte å falle bak konkurransen i dagens dynamiske og tilkoblede forretningslandskap.
for å lære mer om big data, iot og analytics, sjekk ut følgende lenker:
- hva er big data?
- hva er analyse?
- IoT og Smarte Lagre
