昨年、世界のほとんどは、人工知能、機械学習、モノのインターネット、自動化などの新しい技術進化に夢中になりました。 これらの技術は成長の触媒であることが証明されていますが、多くの中小企業のリーダーは、データ分析に投資のほとんどを集中することを決定しました。
実際、IDCのinfobrief「The Next Steps in Digital Transformation」によると、2017年に調査された起業家企業の47%が、データ分析のためにビジネス分析またはビジネスインテリジェンスソフトウ IDCの発見は奨励されていますが、ほとんどの中小企業は2017年に、効果的に競争するために分析から必要なものの表面を傷つけているだけであるこ
Idcの中小企業調査担当バイスプレジデントであるRay Boggs氏は最近、Idc Analyst Connectionで、この現実は分析の誤解された価値に起因する可能性があると指摘した。 “高度なビジネスインテリジェンスの利点は、現在のビジネス上の質問に対するより迅速な回答からだけでなく、まだ尋ねられていない最も重要な問 “中小企業が成長するにつれて、不可欠なものを批判的に見直すことなく、ビジネス慣行やプロセスを拡張するリスクがあります。”
しかし、このニュースはとても2017です。 2018年のアナリティクスに関する新しい考え方をハイギアにキックする時が来ました。
予測可能性を採用することがデータ分析の可能性を最大限に引き出す理由
中小企業のリーダーは、労働力、顧客基盤、または運用がコストを正当化するには小さすぎることを恐れて、分析の受け入れが増えていることに取り残されていると感じていることがよくあります。 この見解は近視眼的ですが、それは完全に理解できます。 予算は通常非常にタイトなので、ROIが100％予測できない場合、新しいソリューションを支払うためにある部門からお金を取ることは困難です。
人生のほとんどのことは予測可能ではありませんが、技術、特にビジネスインテリジェンス分析をクラウドに実装し維持するコストはあります。 ここに3つの理由はなぜある。
- 企業は、大きな資本とヘッドカウントなしで最先端の能力に沿って滞在します。 毎月、毎月のサブスクリプションは、彼らが今必要とする正確な分析機能にアクセスするために支払われます–会社が進化するにつれて、後で組織、ユー
- 意思決定者は、データを発見、予測、視覚化、共同作業、モデル化、および管理することができます。このインフラストラクチャを使用すると、企業はシームレスで使い慣れたユーザーエクスペリエンスで最新のデジタルイノベーションを活用できます。 この戦略は、分析を維持するためのコストを削減するだけでなく、ROIも向上させます。
- データセンター内の保証されたストレージは、ランサムウェアやウイルスの範囲から保護することができます。 分析がビジネスのあらゆる側面を実行する上で自然な部分になるにつれて、意思決定者は、成長しながらも安全なデータ収集を利用して、予測分析と
分析とクラウド：成長のための素晴らしい機会
私が述べたすべての理由のために、分析はこれまで以上にアクセス可能ではありませんでした。 サブスクリプションの価格設定は、成長するビジネスのさまざまな段階に沿ったものです。 データセンターが厳しい政府や業界の規制や認証に準拠しているため、セキュリティ上の懸念は解消されています。 さらに重要なことは、意思決定を鋭くし、予測不可能な市場で競争するために必要な能力は、新興技術としてのみ改善されていることです。
あなたがそれを知っているかどうかにかかわらず、分析革新の次の波は、機械学習、人工知能、ブロックチェーンを通じて意思決定のいくつかの側面を加速し、自動化します。 このような機能は、中小企業に、スタートアップのスピードと俊敏性で大企業のように競争する画期的な機会を与えることができますが、ビジネスインテリジ
SAPが主催するIDC Analyst Connection”Analytics for SMBs:Sharpen Operations,Capitalize on Business Opportunities”を読んで、世界中の企業がビジネス分析からどのように利益を得ることができるかを調べてください。 そして、あなたの会社の可能性を探るために私たちのブログシリーズ”中小企業のための分析接続”への以前の分割払いをチェックすることを忘れな
この記事は、もともとスマートハッスルに登場しました。
