Java logging er integrert for å opprettholde ytelsen og helsen til programmene dine, da det å undersøke Java-logger ofte er den raskeste måten å oppdage hvorfor programmet ditt opplever et problem. Java logging beste praksis kan forbedre din evne til å feilsøke og løse problemer før de påvirker brukerne eller organisasjonen. I mange tilfeller betyr dette å bruke Et Java-loggingsverktøy som er i stand til å automatisere prosessene dine og gi raskere og mer nøyaktige resultater enn manuell logging alene.
Hva Er Java Logging Rammeverk?
Java logging avhenger av bruk Av Minst Ett Java logging rammeverk. Dette rammeverket inneholder metodene, objektene og konfigurasjonene som trengs for å opprette og sende loggmeldinger. Det er mange Java logging biblioteker og rammeverk tilgjengelig, men de to mest brukte er logback Og Log4j.
du bør vurdere hvilke rammeverk som passer best til dine behov før du velger En Java logging verktøy—du vil sikre at løsningen du velger er kompatibel med den valgte rammeverket. For de fleste Er Log4j et godt valg fordi Det enkelt kan konfigureres, det gir konsekvent god ytelse, og det har et aktivt utviklingssamfunn.
Fem Tips For Java Logging
den generelle beste praksis for Java logging logger så mye som mulig samtidig som for enkel tilgang til relevant informasjon i loggene. Selvfølgelig, dette er lettere sagt enn gjort, og det er derfor det er flere beste praksis du bør følge i jakten på de større mål. Disse beste praksisene inkluderer følgende fem tips:
Angi Alvorlighetsgrad
Opprett og angi alvorlighetsgraden for loggene for å gjøre det enklere å lese loggene og sørge for at du ikke går glipp av viktige logger ved et uhell. Selv om det er nyttig å samle så mye informasjon som mulig i loggene, er det også viktig å unngå å miste av syne loggene som kan indikere problemer med programmet bare fordi de ikke skilles fra mindre signifikante logger.
du kan opprette fem grunnleggende logg alvorlighetsgrad nivåer: Debug/ Verbose, Info, Advarsel (når noe uvanlig oppstår, men det kan ikke påvirke brukerne), Feil (for problemer som krever etterforskning), Og Kritisk / Dødelig (for problemer du må ta opp umiddelbart).
Klargjør Loggdata
Skriv loggene dine når du vet at du ikke vil være den eneste som leser dem, og sørg for at de er klare Og lett kan analyseres. Dette kan bety å skrive ut to logger: en som skal brukes av datamaskiner og en for menneskelige lesere.
Inkluder Metadata
Inkluder metadata i loggene, slik at du bedre kan finne produksjonsproblemer. Jo flere metadata du legger til, desto mer nyttig blir loggen din. Innlemme metadata som klasse, kategori, metode OG tråd-ID vil hjelpe deg med å identifisere årsaken til en feil når det oppstår.
Vurder Loggstørrelse
ikke skriv altfor store logger. Når du inkluderer ikke-relatert eller unødvendig informasjon, kan du redusere verdien av en logg ved å maskere dataene du trenger. Du kan også skape problemer med ytelse eller båndbredde når du skriver loggene til disken. Selv om detaljerte, beskrivende logger er gode, er det viktig å unngå å bruke logger til å lagre ikke-relaterte data.
Logg Unntak På Riktig Måte
Kontroller at du logger unntak på riktig måte og ikke rapporterer dem ved et uhell flere ganger. Den beste måten å gjøre dette på er å bare la loggovervåkingsløsningen ta seg av rapporteringsunntakene for deg. Et automatisert verktøy kan til og med opprette varsler fra bestemte typer loggdata for å sikre at du får mer nøyaktig innsikt i hastesaker.
Feilsøking Med Java-Logger
Suksessen Til Java-programmet ditt er avhengig av å samle logger effektivt og kunne trekke ut nyttig informasjon fra dem. Disse dataene gir deg informasjon om programmets brukervennlighet, stabilitet og ytelse, slik at du kan holde programmet knirkefritt.
det første trinnet for vellykket feilsøking er å samle loggdataene som gir innsikt i det aktuelle programmet. Hvis det oppstår et avvik eller ytelsesproblem, kan du analysere og analysere disse dataene for ytterligere innsikt i problemet. Med denne informasjonen kan du raskere identifisere den faktiske kilden til problemet og redusere problemet.
det kan imidlertid være tidkrevende å analysere og analysere loggdataene. Parsing loggdata på egen hånd innebærer vanligvis å bruke kommandolinjeverktøy (som uniq og grep) som er i stand til å kombinere informasjon fra loggfiler og trekke ut den mest relevante og nyttige informasjonen. Denne typen manuell logganalyse kan imidlertid komme i veien for effektiv feilsøking fordi det kan redusere prosessen med å finne kilden til problemet betydelig.
denne prosessen kan forenkles takket være flere verktøy, Fra Java logganalysatorer til verktøy for analyse og konsolidering av data. Du kan velge skybaserte tjenester som SolarWinds® Loggly®, som er designet for å ta vare på loggdatalagring og tilbyr analysemuligheter. Disse verktøyene forenkler prosessen med å spørre, sortere og filtrere logghendelser ved automatisk å behandle og lagre loggdataene dine. De lar deg bruke enkle kommandoer for å søke og trekke ut loggene du trenger, eliminere stress og utfordringen med å analysere og analysere loggdata på egen hånd.
Det Riktige Logghåndteringsverktøyet
hvis du leter etter et logghåndteringsverktøy, start Med SolarWinds Loggly. Loggly forenkler loggen parsing og analyse prosessen og gir deg innsikt for å hjelpe deg bedre feilsøke problemer. Den oppdager og analyserer stakk spor i individuelle tokens ved hjelp av sine forhåndsdefinerte filtre og gir pek-og-klikk-løsninger for å hjelpe deg å sortere gjennom loggene uten å måtte huske komplekse grep kommandoer. Visualiseringsverktøyene I Loggly er også klarere og enklere å forstå enn den tekstbaserte utgangen du får med grep.
Loggly indekserer loggpostene dine, noe som gjør teller og søk raskere enn de ville være med grep. For Eksempel Lar Loggly Dynamic Field Explorer™ deg raskt finne logger etter unntakstype. I tillegg kan du se en liste over unntak og deres frekvenser, og du kan klikke på bestemte unntak for å se alle relevante logger.
Loggly lar deg overvåke loggene i sanntid med sin live logg hale funksjonen. Den kommer også med en surround søkefunksjon, slik at du kan undersøke kritiske hendelser.
Kom I Gang Med Java Logging
informasjonen du kan få Fra Java-logger er avgjørende for å opprettholde programytelsen og holde brukerne fornøyde. Ved å samle tilstrekkelig sanntidsdata og sikre loggene analyseres effektivt, kan du maksimere effekten Av Java logging innsats.
Selv om det Er mulig å integrere disse beste praksisene ved å bruke kommandolinjeverktøy og andre grunnleggende verktøy, er den beste måten å sikre at Du engasjerer Deg I Java-logging, ved å bruke et effektivt logghåndteringsverktøy. Start Med SolarWinds Loggly Som Java parser, analysator og skjerm. Dette verktøyet er utviklet for å hjelpe deg sentralisere Java loggfiler, slik at du kan effektivisere og forenkle administrasjon, søk og analyse.
