Keras-Python Deep Learning Neural Network API

Windows-Oppsett

For Windows er prosessen litt mer involvert, så vi går gjennom alle trinnene som er involvert nå.

Installer TensorFlow

Det første trinnet er å ha tensorflow installert.

Husk at Vi tidligere diskuterte tensorflow-installasjonen som så enkelt som å kjøre kommandoen pip install tensorflow, men merk at vi også diskuterte å måtte sjekke for å sikre at Du oppfyller TensorFlow-systemkravene.

Ett av disse kravene hvis du har den riktige versjonen av En Microsoft Visual C++ redistributable installert.

uten det får du feil under når du prøver å importere TensorFlow, så vær sikker på at du har dette installert, så vel som TensorFlow.

C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py, line 342, in load_dynamicreturn _load(spec)ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Installer Nvidia-Drivere

nå må vi installere Nvidia-driverne. Naviger til Nvidias nettsted for å starte nedlastingen.

du må vite spesifikasjonene TIL GPU, slik at du kan laste ned de riktige driverne. Hvis du ikke kjenner disse spesifikasjonene, kan du navigere Til Skjermadapterne i Enhetsbehandling for å få informasjonen du trenger.

når lastet ned, deretter kjøre gjennom installasjonsveiviseren for å installere driverne.

Installer CUDA Toolkit

nå må vi installere CUDA Toolkit. Naviger til Nvidias nettsted for å velge versjonen du vil laste ned.

Pass på å sjekke cuda Toolkit-versjonen Som tensorflow støtter for øyeblikket. Du kan finne denne informasjonen på Tensorflows nettsted.

når nedlastingen er fullført, starter du installasjonen.

Merk at Hvis Du Ikke Har Microsoft Visual Studio installert på maskinen, kan du få denne meldingen under installasjonen:

No supported version of Visual Studio was found.Some components of CUDA Toolkit will not work properly.Please install Visual Studio first to get the full functionality

I henhold til systemkravene FOR Cuda Toolkit Er Visual Studio et krav.

hvis du får denne meldingen, må du ikke gå videre med neste trinn i installasjonen. Naviger i stedet Til Microsofts nettsted for å laste ned Og installere Fellesskapsutgaven Av Visual Studio.

Merk at du bare trenger grunnpakken. Det kreves ingen ekstra arbeidsbelastninger under installasjonen.

når installasjonen er fullført, plukk opp igjen med å installere CUDA Toolkit, og du bør ikke lenger motta meldingen om fraværet Visual Studio.

Installer cuDNN

nå må vi installere CUDNN SDK. Naviger igjen Til Nvidias nettsted. For å få tilgang til nedlastingen må du først opprette en gratis konto og gå gjennom en rask e-postbekreftelse.

velg deretter å laste ned versjonen av cuDNN som tilsvarer den tensorflow-støttede versjonen AV CUDA-Verktøysettet du lastet ned i det siste trinnet.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.