작년,세계의 대부분은 인공 지능,기계 학습,사물의 인터넷 및 자동화와 같은 새로운 기술 진화를 통해 기절. 이러한 기술이 성장을 위한 촉매제로 입증되고 있지만,많은 중소기업 리더들은 대부분의 투자를 데이터 분석에 집중하기로 결정했습니다.
2017 년 조사 대상 기업 기업 중 47%가 데이터 분석을 위해 비즈니스 분석 또는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 채택했습니다. 또한 2017 년에는 대부분의 중소기업들이 효과적으로 경쟁하기 위해 분석에서 필요한 것의 표면만을 긁고 있음을 인식했습니다.
레이 보그스,중소기업 리서치 담당 부사장은 최근 이러한 현실은 분석의 오해된 가치에 기인할 수 있다고 지적했다. “고급 비즈니스 인텔리전스의 이점은 현재 비즈니스 질문에 대한 더 빠른 답변뿐만 아니라 아직 요청되지 않은 가장 중요한 질문이 무엇인지에 대한 감사에서 올 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “중소기업이 성장함에 따라 중요한 것을 비판적으로 검토하지 않고 비즈니스 관행과 프로세스를 확장 할 위험이 있습니다.”
그러나이 소식은 너무 2017 입니다. 그것은 높은 기어로 2018 에 대한 분석의 주위에 아주 새로운 정신을 걷어차 시간이다.
예측 가능성을 수용하는 것이 데이터 분석의 모든 잠재력을 드러내는 이유
소규모 비즈니스 리더는 인력,고객 기반 또는 운영이 너무 작아서 비용을 정당화 할 수 없다는 우려로 분석 수용이 증가함에 따라 종종 뒤처져 있다고 느꼈습니다. 이 견해는 근시안적이지만 완전히 이해할 수 있습니다. 투자 수익률이 예상할 수 있는 100%이지 않을 때 새로운 해결책을 위해 지불하기 위하여 1 개의 부에게서 돈을 가지고 가는것은 곤란하다 고 예산은 흔하게 이렇게 단단하다.
삶의 대부분은 예측 가능한 것이지만 클라우드에서 기술,특히 비즈니스 인텔리전스 분석을 구현하고 유지하는 데 드는 비용은 다음과 같습니다. 여기에 세 가지 이유가 있습니다.
- 기업은 상당한 자본과 헤드 카운트 없이 최첨단 역량을 유지합니다. 매월 매월 구독료를 지불하면 현재 필요한 정확한 분석 기능에 액세스 할 수 있으며 나중에 회사가 발전함에 따라 조직,사용자 또는 기능을 도입하거나 제거 할 수있는 유연성이 제공됩니다.
- 의사 결정자는 데이터를 한 곳에서 공통 논리로 검색,예측,시각화,공동 작업,모델링 및 관리 할 수 있습니다.이 인프라를 통해 기업은 원활하고 친숙한 사용자 환경에서 최신 디지털 혁신을 활용할 수 있습니다. 이 전략은 분석 유지 관리 비용을 줄일뿐만 아니라 투자 수익도 증가시킵니다.
- 데이터 센터의 보장된 스토리지는 다양한 랜섬웨어 및 바이러스로부터 보호될 수 있습니다. 분석이 비즈니스의 모든 측면을 실행하는 데 자연스러운 부분이 됨에 따라 의사 결정자는 성장하면서도 안전한 데이터 수집을 활용하여 예측 분석 및 교차 기능 예측을 채택 할 수 있습니다.
애널리틱스와 클라우드:성장을위한 놀라운 기회
내가 언급 한 모든 이유 때문에 분석에 더 쉽게 접근 할 수 없었습니다. 구독 가격 성장 비즈니스의 다양 한 단계에 맞춰 더 많은입니다. 데이터 센터가 엄격한 정부 및 산업 규정 및 인증을 준수함에 따라 보안 문제가 완화되고 있습니다. 그리고 더 중요한 것은,의사 결정을 선명하게하고 매우 예측할 수없는 시장에서 경쟁하는 데 필요한 기능은 신흥 기술로 개선된다.
알고 있든 없든,분석 혁신의 다음 물결은 기계 학습,인공 지능 및 블록 체인을 통해 의사 결정의 일부 측면을 가속화하고 자동화 할 것입니다. 이러한 기능은 중소기업에게 신생 기업의 속도와 민첩성을 갖춘 대기업처럼 경쟁 할 수있는 획기적인 기회를 제공 할 수 있지만 비즈니스 인텔리전스가 클라우드의 유연성으로 관리되는 경우에만 가능합니다.”중소기업을 위한 분석:운영 강화,비즈니스 기회 활용”을 읽고 전 세계 비즈니스가 비즈니스 분석을 통해 어떻게 혜택을 누릴 수 있는지 알아보십시오. 그리고 우리의 블로그 시리즈에 이전 분할을 확인하는 것을 잊지 마세요”중소기업에 대한 분석 연결”당신의 회사에 대한 가능성을 탐구.
이 문서는 원래 스마트 허슬에 나타났다.
