absolutte begyndere (cirka 20 uger)

jeg vil tilstå — Jeg var nødt til at tænke rigtig hårdt, før jeg fremsatte denne anbefaling, og jeg gør det til at vide fuldt ud, hvor værdifuldt de næste 20 uger vil være for en absolut nybegynder. Et stærkt fundament er nødvendigt for at sikre lang levetid i dine færdigheder og succes med at forfølge maskinindlæring (og at gå ud over). At vide, at du ikke er fortrolig med matematik (og der kan være mange grunde til det — dårlige lærere et all) eller programmering betyder, at du bliver nødt til at rulle ærmerne op og gøre due diligence. Udfordre dig selv til at sætte i det hårde arbejde, og du vil komme ud stærk.

en stor del af denne anbefaling kræver, at du tilmelder dig Khan Academy (bare rolig, det er helt gratis og meget sjovere). Jeg har en kandidatgrad i Computer Science Engineering, som krævede, at jeg lavede kompleks matematik. Jeg kan helhjertet sige, at Khan Academy har givet mig mere selvtillid til at lave matematik end alle mine lærere tilsammen i hele min akademiske karriere.

algoritmer — 1 uge, gratis

vi starter med algoritmer, og det skal gå ret hurtigt. En god forståelse af algoritmer og lidt færdighed kan hjælpe dig med hurtigt at hente færdighederne og endda mestre dybe læringsalgoritmer ned ad linjen. Den nylige succes inden for AI krediteres af en del til bedre træningsalgoritmer. Derfor bliver det næsten afgørende at starte her.

Python Basics på Mimo — 5 timer, gratis i de første 3 dage, $39 efter en 20% rabatkupon, som de vil sende dig efter prøveperioden

jeg elsker denne anbefaling. Mimo er en fantastisk app, hvis du vil lære at programmere i Python. Efter en lang hvilende periode uden kodning har jeg genoplivet min kærlighed til at skrive kode gennem Mimo. Brug det i metroen eller i en Uber, du kan hurtigt komme fra næppe at vide, hvordan man koder til at skrive seje apps. Appen foreslår 4,5 timer, indtil du er færdig med kernekoncepter, og det kan virkelig være alt hvad du behøver for at komme i gang med maskinindlæring.

Algebra — 10 uger, gratis

dette er ikke noget, du kan ignorere. En god forståelse af lineær Algebra er nødvendig for maskinindlæring. Du kan selv-tempo dette afsnit baseret på, hvor sikker Du får. Uden tvivl vil jeg anbefale at gennemføre hele kurset og vinde alle de seje badges på Khan Academy.

statistik og sandsynlighed — 10 uger, gratis

endelig skal du have et solidt fodfæste i statistik og sandsynlighed. Når alt kommer til alt handler opbygning af generel intelligens i en maskine om at være i stand til at forudsige sandsynligheden eller sandsynligheden for ting.

hvis

du har gennemført denne fase af algoritmer, Python Basics, Algebra, og statistik og sandsynlighed give dig selv en enorm runde af bifald. Det kunne ikke have været let, men vær sikker på at det vil være helt det værd. Du er nu en ‘positiv begynder’. Ikke dårligt eh, du er gået fra en’ absolut begynder ’til en’ positiv begynder ‘ på bare 20 uger. Du har intet andet end din passion og dedikation til at takke. Fortsæt til afsnittet ‘positiv begynder’.

hvis

du gerne vil virkelig få dine grundlæggende ting rigtigt, så du kan ankomme til Colosseum of AI som en gladiator, skal du gøre Pro-sektionen nedenfor.

Python (den hårde måde) — selv tempo, gratis

Relative begyndere (ca.3 måneder)

det bedste sted for en ‘relativ begynder’ at starte er ved at træne med en pioner — Andreas Ng. Andres kursus på Coursera tager cirka 11 uger at gennemføre og anbefales stærkt af de mennesker, der har taget det. Du kan endda få et Coursera-certifikat ved kursets afslutning for $79, hvis du gerne vil rack op disse AI-kreditter.

Andreas NGS Machine Learning kursus på Coursera — gratis, $79 for et certifikat fra Coursera krediteret af Stanford Online

forudsætninger for dette kursus:

• kendskab til grundlæggende computervidenskabelige principper og færdigheder på et niveau, der er tilstrækkeligt til at skrive et rimeligt ikke-trivielt computerprogram.
• kendskab til den grundlæggende sandsynlighedsteori.
• kendskab til den grundlæggende lineære algebra.

hvis

på et givet tidspunkt har du lyst til, at det, Andreas underviser, er for komplekst, kan det være et godt tidspunkt at genoverveje, hvor du er på læringskurven. Andreas gennemfører dette kursus med en antagelse om, at du opfylder alle forudsætningerne. Jeg har også til tider været nødt til at se tilbage på Khan Academy til tider for at huske glemte begreber i matematik. Hvis dette er noget, du har det godt med at gøre, gå frem og tilbage, og er villige til at tage den indsats, så gå efter det.

hvis

du har gennemført dette afsnit, fortsæt til afsnittet ‘positiv begynder’ nedenfor. Bemærk: afsnittet nedenfor skal tage dig meget mindre tid at gennemføre, da du allerede har haft en god start.

Positive begyndere (ca. 4 måneder)

Tillykke! Du er klar til at blive en Jedi mester i kunstig intelligens. Kurset ‘Introduktion til kunstig intelligens’ om Udacity gennemføres af Sebastian Thrun (tidligere administrerende direktør og medstifter af Udacity, tidligere Google-stipendiat, Stanford Computer Science professor) og Peter Norvig (forskningsdirektør hos Google). Du træner med det bedste gennem en unik interaktiv videooplevelse på Udacity. Dette er et kursus sammensat af Google (helt gratis), og selvom det kan virke som om det blev gennemført i 90 ‘ erne, er alt, hvad de underviser, meget relevant og giver dig en god forståelse af kunstig intelligens generelt. De berører endda nogle vigtige emner, når du skrider frem som spilteori, computersyn, robotik og naturlig sprogbehandling. Du kommer ud og lærer meget mere, end du troede, du ville.

Introduktion til kunstig intelligens — gratis

tag et øjeblik til at lykønske dig selv med alt, hvad du har opnået indtil nu. Hvis du har skiftet mellem de tre faser og gennemført kurset på Udacity, fortjener du en pause. Det må have været meget hårdt arbejde, men jeg er sikker på, at det var sjovt og spændende hele vejen igennem.

anbefalet lys læsning:

Fortæl mig, hvordan du gjorde, din læringserfaring, og hvis der er noget, du ville ændre ved denne læringsproces. Det ville være utroligt nyttigt for andre, der starter med AI og ML. Du er velkommen til at skyde mig en note, og giv dette indlæg et stort lignende.

alt det bedste,

Suff

P. S. Forbind med mig på LinkedIn eller følg mig på kvidre