abszolút kezdők (körülbelül 20 hét)

bevallom — nagyon keményen kellett gondolkodnom, mielőtt ezt az ajánlást tettem, és teljes mértékben tudom, hogy mennyire értékes lesz a következő 20 hét egy abszolút kezdő számára. Erős alapokra van szükség a készségek hosszú élettartamának biztosításához és a gépi tanulás folytatásának sikeréhez (és azon túl). Tudva, hogy nem vagy kényelmes a matematikával (és ennek sok oka lehet — rossz tanárok stb.), vagy a programozás azt jelenti, hogy fel kell tekernie az ujját, és meg kell tennie az átvilágítást. Kihívás magad, hogy a kemény munka, és akkor jön ki erős.

ennek az ajánlásnak a nagy része megköveteli, hogy iratkozzon fel a Khan Academy-re (ne aggódjon, hogy teljesen ingyenes és sokkal szórakoztatóbb). Van egy diplomát Computer Science Engineering, amely megkövetelte, hogy nem komplex matek. Teljes szívvel mondhatom, hogy a Khan Akadémia nagyobb bizalmat adott nekem a matematikához, mint az összes tanárom együttvéve az egész tudományos karrierem során.

algoritmusok — 1 hét, ingyenes

algoritmusokkal kezdjük, és ez elég gyorsan megy. Az algoritmusok jó megértése és egy kis jártasság segíthet gyorsan felvenni a készségeket, és még a mély tanulási algoritmusokat is elsajátíthatja. Az AI területén a közelmúltban elért sikert az egyik rész a jobb képzési algoritmusoknak tulajdonítja. Éppen ezért az itt kezdés szinte döntő fontosságúvá válik.

Python alapjai Mimo — 5 óra, ingyenes az első 3 nap, $39 után 20% kedvezmény kupon, amely akkor küldje el a próbaidőszak után

szeretem ezt az ajánlást. A Mimo egy nagyszerű alkalmazás, ha meg akarja tanulni, hogyan kell programozni a Pythonban. A kódolás nélküli Hosszú szunnyadó időszak után újra felélesztettem a MIMO-n keresztüli kódírás iránti szeretetemet. Használja a metrón vagy egy Uberben, gyorsan eljuthat attól, hogy alig tudja, hogyan kell kódolni, hogy hűvös alkalmazásokat írjon. Az alkalmazás 4,5 órát javasol, amíg befejezi az alapkoncepciókat, és ez valóban minden, amire szüksége lehet A gépi tanulás megkezdéséhez.

Algebra — 10 hét, ingyenes

ezt nem lehet figyelmen kívül hagyni. A gépi tanuláshoz a lineáris Algebra jó megértése szükséges. Ön is ütemezheti ezt a részt annak alapján, hogy mennyire magabiztos. Minden kétséget kizáróan, azt javaslom, hogy töltse ki az egész tanfolyamot, és nyerje meg azokat a hűvös jelvényeket a Khan Akadémián.

statisztika és valószínűség — 10 hét, ingyenes

végül szilárd alapokra lesz szüksége a statisztikákban és a Valószínűségekben. Végül is az általános intelligencia gépbe történő beépítése arról szól, hogy képesek vagyunk megjósolni a dolgok valószínűségét vagy valószínűségét.

ha

sikeresen befejezted az algoritmusok, a Python alapjai, az Algebra, a statisztika és a valószínűség ezen szakaszát, adj magadnak egy hatalmas tapsot. Ez nem lehetett könnyű, de biztos lehet benne, hogy teljesen megéri. Most már ‘pozitív kezdő’ vagy. Nem rossz eh, mindössze 20 hét alatt ‘abszolút kezdőből’ pozitív kezdővé váltál. Nincs más, csak a szenvedélyed és az elkötelezettséged, amit meg kell köszönnöd. Folytassa a ‘pozitív kezdő’ részt.

ha

szeretné, hogy valóban a fundamentumok jobb, így érkezik a Colosseum AI, mint egy gladiátor, nem a Pro alábbi részben.

Python (The Hard Way) — önálló tempójú, ingyenes

relatív kezdők (körülbelül 3 hónap)

a legjobb hely a ‘relatív kezdő’ kezdeni a képzés egy úttörő — Andrew Ng. Andrew tanfolyam Coursera körülbelül 11 hétig tart, és erősen ajánlott az emberek, akik vették. A tanfolyam végére akár egy Coursera tanúsítványt is kaphat 79 dollárért, ha fel szeretné gyűjteni ezeket az AI krediteket.

Andrew Ng gépi tanulási tanfolyam a Coursera-on-ingyenes, 79 USD a Coursera Tanúsítványáért, amelyet a Stanford online jóváírt

ennek a tanfolyamnak az előfeltételei:

• az alapvető számítástechnikai elvek és készségek ismerete olyan szinten, amely elegendő egy ésszerűen nem triviális számítógépes program megírásához.
• az alapvető valószínűségi elmélet ismerete.
• az alapvető lineáris algebra ismerete.

ha

bármely adott ponton úgy érzi, hogy Andrew tanítása túl bonyolult, ez jó alkalom lehet arra, hogy átgondolja, hol tart a tanulási görbén. Andrew azzal a feltételezéssel vezeti ezt a tanfolyamot, hogy teljesíti az összes előfeltételt. Nekem is időnként vissza kellett néznem a Khan Akadémiára, hogy emlékezzek a matematika elfelejtett fogalmaira. Ha ez olyan dolog, amit kényelmesen csinálsz, oda-vissza megy, és hajlandó megtenni ezt az erőfeszítést, akkor menj rá.

ha

befejezte ezt a részt, folytassa az alábbi ‘pozitív kezdő’ részt. Jegyzet: az alábbi szakasznak sokkal kevesebb időt kell igénybe vennie a befejezéshez, mivel már nagyszerű kezdete volt.

pozitív kezdők (körülbelül 4 hónap)

Gratulálunk! Készen állsz arra, hogy Jedi mesterré válj a mesterséges intelligenciában. Az Introduction to Artificial Intelligence kurzust Sebastian Thrun (az Udacity ex-vezérigazgatója és társalapítója, ex-Google Fellow, Stanford Computer Science professzor) és Peter Norwig (a Google kutatási igazgatója) vezeti. Nem lesz képzés a legjobb, egy egyedülálló interaktív videó élményt Udacity. Ez egy tanfolyam, amelyet a Google állított össze (teljesen ingyenes), és bár úgy tűnhet, hogy a 90-es években hajtották végre, minden, amit tanítanak, nagyon releváns, és általában jól megérti a mesterséges intelligenciát. Még néhány alapvető témát is érintenek, mint például a játékelmélet, a számítógépes látás, a robotika és a természetes nyelvi feldolgozás. Sokkal többet fogsz tanulni, mint gondoltad volna.

Bevezetés a mesterséges intelligenciába — ingyenes

szánjon egy percet arra, hogy gratuláljon magának mindazért, amit eddig elért. Ha átálltál a három szakasz között, és sikeresen befejezted az Udacity tanfolyamot, megérdemelsz egy kis szünetet. Biztos nagyon kemény munka volt, de biztos vagyok benne, hogy végig szórakoztató és izgalmas volt.

ajánlott könnyű olvasmány:

mondd el, hogyan csináltad, a tanulási tapasztalatod, és ha van valami, amit megváltoztatnál ebben a tanulási folyamatban. Rendkívül hasznos lenne mások számára, akik az AI-vel és az ML-vel kezdik. Nyugodtan lőni nekem egy megjegyzés, és kérjük, hogy ezt a bejegyzést egy nagy, mint.

minden jót,

Suff

P. S. lépjen kapcsolatba velem a LinkedIn-en vagy kövessen a Twitteren